Emotion AI: Vrem ca AI să ne înțeleagă sentimentele?

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 6 Septembrie, 2022

Rezumat perspectivă

Inteligența artificială emoțională (IA) transformă modul în care mașinile înțeleg și reacționează la emoțiile umane în domeniul sănătății, marketing și servicii pentru clienți. În ciuda dezbaterilor asupra bazei sale științifice și a preocupărilor legate de confidențialitate, această tehnologie evoluează rapid, companii precum Apple și Amazon integrând-o în produsele lor. Utilizarea sa în creștere ridică întrebări importante cu privire la confidențialitate, acuratețe și potențialul de aprofundare a prejudecăților, determinând nevoia de reglementare atentă și considerații etice.

Contextul emoției AI

Sistemele de inteligență artificială învață să recunoască emoțiile umane și să folosească aceste informații în diverse sectoare, de la asistență medicală la campanii de marketing. De exemplu, site-urile web folosesc emoticoane pentru a evalua modul în care spectatorii răspund la conținutul lor. Cu toate acestea, este emoția AI tot ceea ce pretinde a fi? 

IA emoțională (cunoscută și sub numele de calcul afectiv sau inteligență emoțională artificială) este un subset de IA care măsoară, înțelege, simulează și răspunde la emoțiile umane. Disciplina datează din 1995, când profesorul de laborator al MIT Media, Rosalind Picard, a lansat cartea „Affective Computing”. Potrivit MIT Media Lab, IA emoțională permite o interacțiune mai naturală între oameni și mașini. Emotion AI încearcă să răspundă la două întrebări: care este starea emoțională a omului și cum vor reacționa? Răspunsurile colectate au un impact puternic asupra modului în care mașinile oferă servicii și produse.

Inteligența emoțională artificială este adesea interschimbată cu analiza sentimentelor, dar acestea sunt diferite în colectarea datelor. Analiza sentimentelor se concentrează pe studiile lingvistice, cum ar fi determinarea opiniilor oamenilor despre anumite subiecte în funcție de tonul postărilor, blogurilor și comentariilor lor pe rețelele sociale. Cu toate acestea, inteligența artificială a emoțiilor se bazează pe recunoașterea facială și pe expresii pentru a determina sentimentele. Alți factori de calcul eficienți sunt modelele vocale și datele fiziologice, cum ar fi modificările în mișcarea ochilor. Unii experți consideră analiza sentimentelor un subset de IA emoțională, dar cu mai puține riscuri de confidențialitate.

Impact perturbator

În 2019, un grup de cercetători interuniversitari, inclusiv Universitatea Northeastern din SUA și Universitatea din Glasgow, au publicat studii care dezvăluie că IA emoțională nu are o bază științifică solidă. Studiul a evidențiat că nu contează dacă oamenii sau AI efectuează analiza; este o provocare să prezici cu exactitate stările emoționale pe baza expresiilor faciale. Cercetătorii susțin că expresiile nu sunt amprente care oferă informații definitive și unice despre un individ.

Cu toate acestea, unii experți nu sunt de acord cu această analiză. Fondatorul Hume AI, Alan Cowen, a susținut că algoritmii moderni au dezvoltat seturi de date și prototipuri care corespund cu exactitate emoțiilor umane. Hume AI, care a strâns 5 milioane USD în finanțare pentru investiții, folosește seturi de date ale oamenilor din Americi, Africa și Asia pentru a-și antrena sistemul emoțional AI. 

Alți jucători emergenti în domeniul IA pentru emoții sunt HireVue, Entropik, Emteq și Neurodata Labs. Entropik folosește expresiile faciale, privirea ochilor, tonurile vocii și undele cerebrale pentru a determina impactul unei campanii de marketing. O bancă rusă folosește Neurodata pentru a analiza sentimentele clienților atunci când apelează reprezentanții serviciului pentru clienți. 

Chiar și Big Tech începe să valorifice potențialul AI emoțional. În 2016, Apple a achiziționat Emotient, o firmă din San Diego care analizează expresiile faciale. Alexa, asistentul virtual al Amazon, își cere scuze și își clarifică răspunsurile atunci când detectează că utilizatorul său este frustrat. Între timp, firma Microsoft AI de recunoaștere a vorbirii, Nuance, poate analiza emoțiile șoferilor pe baza expresiilor faciale.

Implicațiile emoției AI

Implicațiile mai largi ale IA emoțională pot include: 

• Principalele corporații de tehnologie care achiziționează companii mai mici specializate în IA, în special în IA emoțională, pentru a-și îmbunătăți sistemele de vehicule autonome, rezultând interacțiuni mai sigure și mai empatice cu pasagerii.
• Centre de asistență pentru clienți care încorporează IA emoțională pentru a interpreta indiciile vocale și faciale, ceea ce duce la experiențe de rezolvare a problemelor mai personalizate și mai eficiente pentru consumatori.
• Mai multe fonduri care circulă în calculul afectiv, încurajând colaborările între organizațiile internaționale academice și de cercetare, accelerând astfel progresele în interacțiunea om-AI.
• Guvernele care se confruntă cu solicitări tot mai mari de a crea politici care să guverneze colectarea, stocarea și aplicarea datelor faciale și biologice.
• Un risc de aprofundare a prejudecăților legate de rasă și gen din cauza IA emoțională defecte sau părtinitoare, care necesită standarde mai stricte pentru formarea și implementarea AI în sectoarele public și privat.
• Încredere sporită a consumatorilor pe dispozitivele și serviciile activate cu inteligența artificială emoțională, ceea ce duce la o tehnologie mai inteligentă emoțional care devine parte integrantă în viața de zi cu zi.
• Instituțiile de învățământ pot integra IA emoțională în platformele de e-learning, adaptând metodele de predare bazate pe răspunsurile emoționale ale elevilor pentru a îmbunătăți experiențele de învățare.
• Furnizorii de asistență medicală folosesc IA emoțională pentru a înțelege mai bine nevoile și emoțiile pacienților, îmbunătățind diagnosticul și rezultatele tratamentului.
• Strategiile de marketing care evoluează pentru a utiliza IA emoțională, permițând companiilor să adapteze reclamele și produsele mai eficient la stările emoționale individuale.
• Sistemele juridice ar putea adopta IA emoțională pentru a evalua credibilitatea martorilor sau stările emoționale în timpul proceselor, ridicând preocupări etice și de acuratețe.

Întrebări de luat în considerare

• Ați fi de acord ca aplicațiile AI pentru emoții să vă scaneze expresiile faciale și tonul vocii pentru a vă anticipa emoțiile?
• Care sunt posibilele riscuri ca inteligența artificială să citească greșit emoțiile?