אמיתי מול דיגיטל בבתי הספר המשולבים של מחר: עתיד החינוך P4

באופן מסורתי, רוב התלמידים היו משתמשים במילה 'איטיות' כדי לתאר כיצד בית הספר שלהם עוסק בטכנולוגיה חדשה. נורמות הוראה מודרניות קיימות במשך עשרות שנים, אם לא מאות שנים, בעוד שטכנולוגיות חדשות פעלו במידה רבה לייעל את ניהול בית הספר מאשר לשיפור הלמידה של התלמידים.

למרבה המזל, הסטטוס קוו הזה עוסק בשינוי לחלוטין. בעשורים הקרובים נראה א צונאמי של טרנדים דוחפים את מערכת החינוך שלנו למודרניזציה או למות.

שילוב פיזי ודיגיטלי ליצירת בתי ספר משולבים

'בית ספר מעורב' הוא מונח שמושלך בחוגי חינוך ברגשות מעורבים. במילים פשוטות: בית ספר מעורב מחנך את תלמידיו הן בין קירות הלבנים שלו והן באמצעות שימוש בכלי מסירה מקוונים שלתלמיד יש מידה מסוימת של שליטה עליהם.

שילוב כלים דיגיטליים בכיתה הוא דבר בלתי נמנע. אבל מנקודת המבט של המורה, העולם החדש והאמיץ הזה מסתכן בהעלאת מקצוע ההוראה, ובכך מנפץ מוסכמות למידה מסורתיות שמחנכים מבוגרים בילו כל החיים בלמידה. יתרה מכך, ככל שבית ספר הופך להיות תלוי יותר בטכנולוגיה, כך גדל האיום של פריצה או חוסר תפקוד של IT שישפיע על יום הלימודים; שלא לדבר על הצוות הטכני והמנהלי המוגדל הנדרש לניהול בתי הספר המשולבים הללו.

עם זאת, אנשי מקצוע אופטימיים יותר בחינוך רואים את המעבר הזה כחיובי זהיר. על ידי מתן אפשרות לתוכנת הוראה עתידית להתמודד עם רוב הציונים ותכנון הקורס, מורים יכולים לעבוד בצורה יעילה ואפקטיבית יותר. יהיה להם יותר זמן פנוי לעסוק בתלמידים ולתת מענה לצרכי הלמידה האישיים שלהם.

אז מה מצב בתי הספר המשולבים נכון ל-2016?

בקצה האחד של הספקטרום, ישנם בתי ספר משולבים כמו המכון הצרפתי למדעי המחשב, 42. בית הספר לקידוד המתקדם הזה פתוח 24/7, מעוצב עם רבים מהשירותים שתמצאו בסטארט-אפ, והכי מעניין, הוא אוטומטי לחלוטין. אין מורים או מנהלים; במקום זאת, התלמידים מתארגנים בעצמם לקבוצות ולומדים לקודד באמצעות פרויקטים ואינטראנט e-learning משוכלל.

בינתיים, הגרסה הנפוצה יותר של בתי ספר משולבים הרבה יותר מוכרת. אלו בתי ספר עם טלוויזיות בכל חדר ושם מעודדים או מספקים טאבלטים. אלו בתי ספר עם מעבדות מחשבים ושיעורי קידוד מצוידים היטב. אלו בתי ספר שמציעים מקצועות בחירה ומגמות שניתן ללמוד באינטרנט ולבחון בכיתה. 

עד כמה שחלק מהשיפורים הדיגיטליים האלה עשויים להיראות שטחיים בהשוואה לחריגים כמו 42, הם לא היו מוכרים רק לפני כמה עשורים. אבל כפי שנחקר בפרק הקודם של סדרה זו, בית הספר המשולב העתידי ייקח את החידושים הללו לשלב הבא באמצעות הצגת בינה מלאכותית (AI), קורסים מאסיביים פתוחים מקוונים (MOOCs) ומציאות מדומה (VR). בואו נחקור כל אחד בפירוט רב יותר. 

בינה מלאכותית בכיתה

למכונות שנועדו ללמד אנשים יש היסטוריה ארוכה. סידני פרסי המציא את הראשון מכונת הוראה בשנות ה-1920 של המאה ה-XNUMX, ואחריו ביהביוריסט מפורסם הגרסה של BF Skinner שוחרר בשנות החמישים. מגוון של איטרציות הופיעו במהלך השנים, אבל כולם נפלו קורבן לביקורת הנפוצה לפיה לא ניתן ללמד תלמידים על פס ייצור; הם לא יכולים ללמוד באמצעות טכניקות למידה רובוטיות מתוכנתות. 

למרבה המזל, הביקורות הללו לא מנעו מחדשנים להמשיך בחיפוש אחר הגביע הקדוש של החינוך. ובניגוד לפרסי וסקינר, לחדשני החינוך של ימינו יש גישה למחשבי-על מונעים בנתונים גדולים המניעים תוכנת בינה מלאכותית מתקדמת. הטכנולוגיה החדשה הזו, בשילוב עם יותר ממאה שנה של הוראה בתיאוריה, היא שמושכת מגוון של שחקנים גדולים וקטנים להיכנס ולהתחרות בנישה זו, שוק בינה מלאכותית בכיתה.

מהצד המוסדי, אנו רואים מוציאים לאור של ספרי לימוד כמו McGraw-Hill Education הופכים את עצמם לחברות טכנולוגיה חינוכיות כדרך לגוון את עצמם הרחק משוק ספרי הלימוד הגווע. לדוגמא, מקגרו-היל מגלגלת בנק כלי קורס דיגיטלי אדפטיבי, בשם ALEKS, שנועד לסייע למורים על ידי סיוע ללמד ולדרג תלמידים בנושאים קשים במדע, טכנולוגיה, הנדסה ומתמטיקה (STEM). עם זאת, מה שתוכנית זו אינה יכולה לעשות הוא להבין באופן מלא מתי או היכן תלמיד נתקל בקושי בהבנת נושא, וכאן המורה האנושי בא לספק את התובנות המותאמות אישית, אחד על אחד, שהתוכנות הללו אינן יכולות לתמוך בהן … עדיין. 

בצד המדע הקשה, מדענים אירופאים שהם חלק מתוכנית המחקר של האיחוד האירופי, L2TOR (מבוטא "El Tutor"), משתפים פעולה במערכות הוראת בינה מלאכותית מורכבות להפליא. מה שמייחד את המערכות הללו הוא שמלבד לימוד ומעקב אחר למידה של התלמידים, המצלמות והמיקרופונים המתקדמות שלהם מסוגלים לקלוט גם רמזים רגשיים ושפת גוף כמו שמחה, שעמום, עצב, בלבול ועוד. השכבה הנוספת הזו של אינטליגנציה חברתית תאפשר למערכות הוראת AI ולרובוטים הללו לחוש מתי תלמיד מבין או לא מבין את הנושאים הנלמדים אותם. 

אבל השחקנים הגדולים ביותר בתחום הזה מגיעים מעמק הסיליקון. בין החברות בעלות הפרופיל הגבוה ביותר היא Knewton, חברה שמנסה למצב את עצמה כגוגל של חינוך נוער. היא משתמשת באלגוריתמים אדפטיביים כדי לעקוב אחר הביצועים וציוני המבחנים של התלמידים שהיא מלמדת כדי ליצור פרופילי למידה אישיים שבהם היא משתמשת לאחר מכן כדי להתאים אישית את שיטות ההוראה שלה. במילים אחרות, הוא לומד את הרגלי הלמידה של התלמידים לאורך זמן ולאחר מכן מספק להם חומרי קורס באופן המתאים ביותר להעדפות הלמידה שלהם.

לבסוף, בין היתרונות המרכזיים של מורי בינה מלאכותית אלה תהיה היכולת שלהם לבחון בצורה יעילה יותר תלמידים על הלמידה שלהם. נכון לעכשיו, מבחנים סטנדרטיים מבוססי נייר אינם יכולים למדוד ביעילות את הידע של תלמידים שנמצאים הרחק לפני או הרחק מאחורי עקומת הכיתה; אבל עם אלגוריתמי AI, אנחנו יכולים להתחיל לדרג תלמידים באמצעות הערכות אדפטיביות המותאמות אישית לרמת ההבנה הנוכחית של התלמיד, ובכך לתת תמונה ברורה יותר של ההתקדמות הכוללת שלהם. בדרך זו, בדיקות עתידיות ימדוד צמיחה למידה אינדיבידואלית, במקום מיומנות בסיסית. 

לא משנה איזו מערכת הוראה בינה מלאכותית שולטת בסופו של דבר בשוק החינוך, עד שנת 2025, מערכות בינה מלאכותית יהפכו לכלי נפוץ ברוב בתי הספר, בסופו של דבר עד לרמת הכיתה. הם יעזרו למחנכים לתכנן טוב יותר תוכניות לימודים, לעקוב אחר למידה של תלמידים, להפוך את ההוראה והציונים של נושאים נבחרים לאוטומטיים, ובסך הכל יפנו מספיק זמן למורים כדי לספק תמיכה אישית יותר לתלמידיהם. 

MOOCs ותכנית הלימודים הדיגיטלית

בעוד שמורי בינה מלאכותית עשויים להפוך למערכות העברת החינוך של הכיתות הדיגיטליות העתידיות שלנו, MOOCs מייצגים את תוכן הלמידה שיתדלק אותם.

בפרק הראשון של סדרה זו, דיברנו על איך יעבור זמן עד שמספיק תאגידים ומוסדות אקדמיים יכירו בתארים ובתעודות שנצברו מ-MOOCs. וזה בעיקר בגלל היעדר אישורים מוכרים ששיעורי ההשלמה של קורסי MOOC נשארו הרבה מתחת לממוצע בהשוואה לקורסים אישיים.

אבל בעוד שרכבת ההייפ של MOOC אולי התייצבה במקצת, MOOC כבר ממלאים תפקיד גדול במערכת החינוך הנוכחית, והיא רק תגדל עם הזמן. למעשה, א מחקר ארה"ב 2012 גילה שחמישה מיליון תואר ראשון (רבע מכלל הסטודנטים בארה"ב) באוניברסיטאות ובמכללות למדו לפחות קורס מקוון אחד. עד 2020, יותר ממחצית מהסטודנטים במדינות המערב ירשמו לפחות קורס מקוון אחד על התמלילים שלהם. 

הגורם הגדול ביותר שדוחף את האימוץ המקוון הזה אינו קשור לעליונות MOOC; זה נובע מהעלות הנמוכה והיתרונות הגמישות שהם מציעים לסוג מסוים של צרכני חינוך: העניים. בסיס המשתמשים הגדול ביותר של קורסים מקוונים הם אותם סטודנטים חדשים ובוגרים שאינם יכולים להרשות לעצמם לחיות במגורים, ללמוד במשרה מלאה או לשלם עבור בייביסיטר (זה אפילו לא סופר משתמשי MOOC ממדינות מתפתחות). כדי להתאים לשוק הסטודנטים הצומח במהירות, מוסדות חינוך מתחילים להציע יותר קורסים מקוונים מאי פעם. וזו המגמה ההולכת וגוברת שבסופו של דבר תראה תארים מקוונים מלאים הופכים לדבר שבשגרה, מוכרים ומכובדים עד אמצע שנות ה-2020.

הסיבה הגדולה הנוספת לכך ש-MOOC סובלים משיעור השלמה נמוך היא שהם דורשים רמה גבוהה של מוטיבציה וויסות עצמי, תכונות חסרות לתלמידים צעירים ללא הלחץ החברתי והחברי האישי לעורר אותם. ההון החברתי הזה הוא התועלת השקטה שמציעים בתי ספר ללבנים, שאינו נכלל בשכר הלימוד. תארים של MOOC, בגלגולם הנוכחי, אינם יכולים להציע את כל ההטבות הרכות שמגיעות מאוניברסיטאות ומכללות מסורתיות, כמו ללמוד כיצד להציג את עצמו, עבודה בקבוצות, והכי חשוב, בניית רשת של חברים בעלי דעות דומות. עשוי לתמוך בצמיחה המקצועית העתידית שלך. 

כדי להתמודד עם הגירעון החברתי הזה, מעצבי MOOC מתנסים במגוון גישות לרפורמה ב-MOOCs. אלו כוללים: 

אל האני altMBA הוא יצירה של גורו שיווק מפורסם, סת' גודין, שהשיג שיעור סיום של 98 אחוז עבור ה-MOOC שלו באמצעות שימוש בבחירת סטודנטים קפדנית, עבודה קבוצתית נרחבת ואימון איכותי. קרא את הפירוט הזה מהגישה שלו. 

חדשני חינוך אחרים, כמו מנכ"ל edX Anant Agarwal, מציעים למזג MOOCs ואוניברסיטאות מסורתיות. בתרחיש זה, תואר של ארבע שנים יתחלק לסטודנטים בשנה א' הלומדים באופן בלעדי באינטרנט, לאחר מכן בשנתיים הבאות לומדים במסגרת אוניברסיטאית מסורתית, ושוב השנה האחרונה באינטרנט, לצד התמחות או השמה בשיתוף פעולה. 

עם זאת, עד שנת 2030, התרחיש הסביר יותר יהיה שרוב האוניברסיטאות והמכללות (במיוחד אלו עם מאזנים בעלי ביצועים גרועים) יתחילו להציע MOOCs מגובים לתואר ויסגרו חלק גדול מהקמפוסים הלבנים והעבודה עתירי העלות והעבודה שלהם. המורים, התמ"רים וצוות התמיכה האחרים שהם מחזיקים בשכר יהיו שמורים לתלמידים שמוכנים לשלם עבור מפגשי הדרכה אישיים או קבוצתיים באופן אישי או באמצעות ועידת וידאו. בינתיים, אוניברסיטאות בעלות מימון טוב יותר (כלומר אלו הנתמכות על ידי העשירים והמקושרים היטב) והמכללות למקצועות ימשיכו בגישה הראשונה שלהן. 

מציאות מדומה מחליפה את הכיתה

למרות כל הדיבורים שלנו על הגירעון החברתי שתלמידים חווים עם MOOCs, יש טכנולוגיה אחת שיכולה לרפא את המגבלה הזו: VR. עד 2025, כל האוניברסיטאות והמכללות המובילות בעולם בתחום המדע והטכנולוגיה ישלבו צורה כלשהי של VR בתכנית הלימודים שלהן, בתחילה כחידוש, אך בסופו של דבר ככלי אימון וסימולציה רציני. 

כבר מתנסים ב-VR על סטודנטים לרופאים ללמוד על אנטומיה וכירורגיה. מכללות המלמדות מקצועות מורכבים משתמשות בגרסאות מיוחדות של VR. צבא ארה"ב משתמש בו רבות לאימוני טיסה ולהכנה למבצעים מיוחדים.

עם זאת, עד אמצע שנות ה-2030, ספקי MOOCs כגון Coursera, edX או Udacity יתחילו בסופו של דבר לבנות קמפוסים VR בקנה מידה גדול ומפתיע, אולמות הרצאות וסדנאות שסטודנטים מכל העולם יכולים להשתתף בהם ולחקור באמצעות האווטרים הווירטואליים שלהם. באמצעות אוזניות VR. ברגע שזה יהפוך למציאות, האלמנט החברתי החסר בקורסי ה-MOOC של היום ייפתר במידה רבה. ועבור רבים, החיים האלה בקמפוס VR יהיו חווית קמפוס תקפה ומספקת לחלוטין.

יתרה מכך, מנקודת מבט חינוכית, VR פותח פיצוץ של אפשרויות חדשות. לדמיין אוטובוס בית הספר לקסם של גב' פריזל אלא בחיים האמיתיים. האוניברסיטאות, המכללות וספקי החינוך הדיגיטלי המובילים של מחר יתחרו על מי יכול לספק לסטודנטים את חוויות ה-VR המרתקות, המציאותיות, המבדרות והחינוכיות ביותר.

דמיינו לעצמכם מורה להיסטוריה שמסבירה את תיאוריית הגזע בכך שתלמידיה עומדים בין הקהל בקניון וושינגטון וצופים במרטין לותר קינג, ג'וניור, נושא את נאום 'יש לי חלום' שלו. או מורה לביולוגיה שמצמצמת כמעט את הכיתה שלה כדי לחקור את החלק הפנימי של האנטומיה האנושית. או מורה לאסטרונומיה שמנחה ספינת חלל מלאה בתלמידיו לחקור את גלקסיית שביל החלב שלנו. האוזניות הוירטואליות מהדור הבא של העתיד יהפכו את כל אפשרויות ההוראה הללו למציאות.

VR יעזור לחינוך להגיע לתור זהב חדש תוך חשיפת מספיק אנשים לאפשרויות של VR כדי להפוך את הטכנולוגיה הזו לאטרקטיבית להמונים.

תוספת: חינוך מעבר לשנת 2050

מאז כתיבת סדרה זו, כמה קוראים כתבו ושאלו על מחשבותינו לגבי האופן שבו החינוך יעבוד גם בעתיד, לאחר שנת 2050. מה יקרה כשנתחיל להנדס גנטית את ילדינו כדי שיהיה להם אינטליגנציה על, כפי שמתואר ב- עתיד האבולוציה האנושית סִדרָה? או כשאנחנו מתחילים להשתיל מחשבים התומכים באינטרנט במוח שלנו, כפי שהוזכר בקצה הזנב של עתיד המחשבים ו עתיד האינטרנט סִדרָה'.

התשובה לשאלות אלו תואמת במידה רבה את הנושאים שכבר הוצגו בסדרת עתיד החינוך. עבור אותם ילדים עתידיים, מהונדסים גנטית, גאונים, שמידע העולם יוזרם באופן אלחוטי אל המוח שלהם, זה נכון שהם לא יצטרכו עוד בית ספר כדי ללמוד מידע. עד אז, רכישת המידע תהיה טבעית וללא מאמץ כמו אוויר לנשימה.

עם זאת, מידע לבדו חסר תועלת ללא החוכמה והניסיון לעבד, לפרש ולנצל כראוי את הידע האמור. יתרה מכך, ייתכן שתלמידים עתידיים יוכלו להוריד מדריך שמלמד אותם כיצד לבנות שולחן פיקניק, אך הם לא יכולים להוריד את הניסיון והמיומנויות המוטוריות הדרושים כדי לבצע את הפרויקט הזה פיזית ובטוחה. בסך הכל, היישום האמיתי של המידע הוא זה שיבטיח שתלמידים עתידיים ימשיכו להעריך את בתי הספר שלהם. 

בסך הכל, הטכנולוגיה שנועדה להניע את מערכת החינוך העתידית שלנו, בטווח הקרוב-ארוך, תביא לדמוקרטיזציה של תהליך לימוד תארים מתקדמים. העלות הגבוהה והחסמים לגישה להשכלה גבוהה ירדו כל כך, עד שהחינוך יהפוך בסופו של דבר לזכות יותר מאשר זכות עבור מי שיכול להרשות זאת לעצמו. ובתהליך זה, שוויון חברתי ייקח צעד ענק נוסף קדימה.

סדרת עתיד החינוך

המגמות הדוחפות את מערכת החינוך שלנו לשינוי קיצוני: עתיד החינוך P1

תארים להיות חופשיים אך יכללו תאריך תפוגה: עתיד החינוך P2

עתיד ההוראה: עתיד החינוך P3