Tikras ir skaitmeninis rytojaus mišriose mokyklose: švietimo ateitis P4

VAIZDO KREDITAS: Quantumrun

Tikras ir skaitmeninis rytojaus mišriose mokyklose: švietimo ateitis P4

    Tradiciškai dauguma mokinių vartodavo žodį „vangus“, apibūdindami, kaip jų mokykla naudojasi naujomis technologijomis. Šiuolaikinės mokymo normos egzistavo dešimtmečius, jei ne šimtmečius, o naujosios technologijos iš esmės padėjo supaprastinti mokyklos administravimą, o ne pagerinti mokinių mokymąsi.

    Laimei, šis status quo susijęs su visišku pasikeitimu. Ateinančiais dešimtmečiais bus matyti a tendencijų cunamis stumia mūsų švietimo sistemą modernizuotis arba mirti.

    Sujungiant fizinę ir skaitmeninę, kuriant mišrias mokyklas

    „Mišri mokykla“ yra terminas, kuris švietimo rateliuose sumaišomas su įvairiais jausmais. Paprasčiau tariant: mišrioji mokykla ugdo savo mokinius ne tik iš plytų ir skiedinio sienų, bet ir naudodama internetinius pristatymo įrankius, kuriuos mokinys tam tikru mastu gali kontroliuoti.

    Skaitmeninių priemonių integravimas į klasę yra neišvengiamas. Tačiau mokytojo požiūriu šis drąsus naujas pasaulis rizikuoja apversti mokytojo profesiją ir sugriauti tradicines mokymosi tradicijas, kurių mokydamiesi vyresnio amžiaus pedagogai praleido visą gyvenimą. Be to, kuo labiau mokykla tampa priklausoma nuo technologijų, tuo didesnė įsilaužimo ar IT disfunkcijos, turinčios įtakos mokyklos dienai, grėsmė; jau nekalbant apie padidėjusį techninį ir administracinį personalą, reikalingą šioms mišrioms mokykloms valdyti.

    Tačiau optimistiškesni švietimo specialistai šį perėjimą vertina kaip atsargiai teigiamą. Leisdami būsimai mokymo programinei įrangai atlikti didžiąją dalį įvertinimo ir kursų planavimo, mokytojai gali dirbti efektyviau ir efektyviau. Jie turės daugiau laisvo laiko bendrauti su studentais ir patenkinti jų individualius mokymosi poreikius.

    Taigi, kokia yra mišrių mokyklų būklė 2016 m.?

    Viename spektro gale yra mišrios mokyklos, tokios kaip Prancūzijos kompiuterių mokslo institutas, 42. Ši moderniausia kodavimo mokykla veikia 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, sukurta su daugybe patogumų, kuriuos rasite startuolyje, ir, kas įdomiausia, ji yra visiškai automatizuota. Nėra mokytojų ar administratorių; Vietoj to, mokiniai patys organizuojasi į grupes ir mokosi koduoti naudodamiesi projektais ir įmantriu el. mokymosi intranetu.

    Tuo tarpu labiau paplitusi mišriųjų mokyklų versija yra daug labiau pažįstama. Tai mokyklos, kuriose yra televizoriai kiekviename kambaryje ir kur skatinami arba teikiami planšetiniai kompiuteriai. Tai mokyklos, kuriose yra gerai aprūpintos kompiuterių laboratorijos ir kodavimo klasės. Tai mokyklos, kuriose siūlomi pasirenkamieji dalykai ir specialybės, kurias galima studijuoti internetu ir išbandyti klasėje. 

    Kad ir kaip paviršutiniški atrodytų kai kurie iš šių skaitmeninių patobulinimų, palyginti su tokiais išskirtiniais kaip 42, jie buvo negirdėti tik prieš kelis dešimtmečius. Tačiau, kaip buvo nagrinėta ankstesniame šios serijos skyriuje, būsima mišri mokykla perkels šias naujoves į kitą lygį, įdiegdama dirbtinį intelektą (AI), masinius atvirus internetinius kursus (MOOC) ir virtualią realybę (VR). Panagrinėkime kiekvieną išsamiau. 

    Dirbtinis intelektas klasėje

    Mašinos, skirtos mokyti žmones, turi ilgą istoriją. Sidnėjus Pressey išrado pirmąjį mokymo mašina 1920-aisiais, po kurio sekė garsus bihevioristas BF Skinnerio versija išleistas šeštajame dešimtmetyje. Bėgant metams sekė įvairios iteracijos, tačiau visos buvo kritikuojamos, kad mokinių negalima mokyti ant surinkimo linijos; jie negali mokytis naudodami robotizuotus, programuotus mokymosi būdus. 

    Laimei, ši kritika nesutrukdė novatoriams tęsti švietimo šventojo gralio paieškos. Ir skirtingai nei Pressey ir Skinner, šiuolaikiniai švietimo novatoriai turi prieigą prie didelių duomenų varomų superkompiuterių, kurie maitina pažangią AI programinę įrangą. Būtent ši nauja technologija, kartu su daugiau nei šimtmetį trunkančia mokymo teorija, pritraukia daugybę didelių ir mažų žaidėjų, kurie konkuruoja šioje nišoje, AI klasėje rinkoje.

    Žvelgiant iš institucinės pusės, vadovėlių leidėjai, tokie kaip McGraw-Hill Education, transformuojasi į švietimo technologijų įmones, kaip būdą paįvairinti save nuo mirštančios vadovėlių rinkos. Pavyzdžiui, McGraw-Hill bankrutuoja adaptyvi skaitmeninė kursų programa, pavadinta ALEKS, skirtas padėti mokytojams, padedant mokyti ir vertinti mokinius sudėtingų gamtos mokslų, technologijų, inžinerijos ir matematikos (STEM) dalykų. Tačiau ši programa negali visiškai suprasti, kada ir kur mokiniui kyla sunkumų suvokdamas dalyką, ir čia ateina mokytojas, kuris pateikia individualias, pasirinktines įžvalgas, kurių šios programos negali palaikyti. … dar. 

    Kalbant apie mokslą, Europos mokslininkai, dalyvaujantys ES mokslinių tyrimų programoje, L2TOR (tariama „El Tutor“), bendradarbiauja kurdami nuostabiai sudėtingas AI mokymo sistemas. Šios sistemos yra unikalios tuo, kad ne tik moko ir stebi mokinių mokymąsi, bet ir pažangios kameros bei mikrofonai taip pat gali atpažinti emocinius ir kūno kalbos signalus, tokius kaip džiaugsmas, nuobodulys, liūdesys, sumišimas ir kt. Šis papildomas socialinio intelekto sluoksnis leis šioms AI mokymo sistemoms ir robotams pajusti, kada mokinys supranta ar nesupranta jiems dėstomų temų. 

    Tačiau didžiausi žaidėjai šioje erdvėje yra iš Silicio slėnio. Tarp garsiausių kompanijų yra „Knewton“, įmonė, bandanti save pozicionuoti kaip jaunimo švietimo „Google“. Jis naudoja prisitaikančius algoritmus mokomų mokinių rezultatams ir testų rezultatams stebėti, kad sukurtų individualius mokymosi profilius, kuriuos vėliau naudoja mokymo metodams pritaikyti. Kitaip tariant, laikui bėgant jis išmoksta studentų mokymosi įpročius ir pateikia jiems kurso medžiagą tokiu būdu, kuris geriausiai atitinka jų mokymosi nuostatas.

    Galiausiai, vienas iš pagrindinių šių dirbtinio intelekto mokytojų pranašumų bus jų gebėjimas veiksmingiau tikrinti mokinių mokymąsi. Šiuo metu standartizuoti popieriniai testai negali veiksmingai įvertinti mokinių, kurie yra toli į priekį arba atsilieka nuo klasės kreivės, žinių; tačiau naudodami AI algoritmus galime pradėti vertinti mokinius naudodami adaptyvius vertinimus, kurie yra individualizuoti pagal dabartinį mokinio supratimo lygį, taip suteikiant aiškesnį vaizdą apie bendrą jų pažangą. Tokiu būdu ateityje atliekant testavimą bus matuojamas individualus mokymosi augimas, o ne pradinis įgūdžiai. 

    Nepriklausomai nuo to, kuri AI mokymo sistema galiausiai dominuoja švietimo rinkoje, iki 2025 m. AI sistemos taps įprastu įrankiu daugumoje mokyklų, galiausiai iki pat klasės lygio. Jie padės pedagogams geriau planuoti mokymo programas, stebėti mokinių mokymąsi, automatizuoti pasirinktų temų mokymą ir vertinimą bei apskritai atlaisvinti pakankamai laiko mokytojams teikti labiau asmeninę pagalbą savo mokiniams. 

    MOOC ir skaitmeninė mokymo programa

    Nors dirbtinio intelekto mokytojai gali tapti mūsų būsimų skaitmeninių klasių švietimo sistemomis, MOOC yra mokymosi turinys, kuris juos paskatins.

    Pirmajame šios serijos skyriuje kalbėjome apie tai, kad praeis nemažai laiko, kol pakankamai korporacijų ir akademinių institucijų pripažins MOOC įgytus laipsnius ir sertifikatus. Ir daugiausia dėl pripažintų sertifikatų trūkumo MOOC kursų baigimo rodikliai išliko daug mažesni už vidurkį, palyginti su asmeniniais kursais.

    Tačiau nors MOOC hype traukinys galėjo šiek tiek nusistovėti, MOOC jau dabar vaidina svarbų vaidmenį dabartinėje švietimo sistemoje ir laikui bėgant jis tik augs. Tiesą sakant, a 2012 m. JAV tyrimas nustatė, kad penki milijonai studentų (ketvirtadalis visų JAV studentų) universitetuose ir kolegijose išklausė bent vieną internetinį kursą. Iki 2020 m. daugiau nei pusė Vakarų šalių studentų savo nuorašuose užregistruos bent vieną internetinį kursą. 

    Didžiausias veiksnys, skatinantis šį internetinį priėmimą, neturi nieko bendra su MOOC pranašumu; Taip yra dėl mažų sąnaudų ir lankstumo pranašumų, kuriuos jie siūlo tam tikram švietimo vartotojui: neturtingiesiems. Didžiausia internetinių kursų vartotojų bazė yra tie nauji ir subrendę studentai, kurie negali sau leisti gyventi nuolat, studijuoti visą darbo dieną ar mokėti už auklę (tai net neskaičiuojant MOOC vartotojų iš besivystančių šalių). Siekdamos prisitaikyti prie šios sparčiai augančios studentų rinkos, švietimo įstaigos pradeda siūlyti daugiau internetinių kursų nei bet kada anksčiau. Būtent dėl ​​šios didėjančios tendencijos iki 2020-ųjų vidurio ilgainiui visi internetiniai mokslo laipsniai taps įprasti, pripažinti ir gerbiami.

    Kita svarbi priežastis, kodėl MOOC kenčia nuo žemo baigimo rodiklio, yra ta, kad jiems reikia aukšto lygio motyvacijos ir savireguliacijos, o savybių, kurių trūksta jaunesniems studentams be asmeninio socialinio ir bendraamžių spaudimo juos įkvėpti. Šis socialinis kapitalas yra tyli nauda, ​​kurią siūlo tradicinės mokyklos, kuri neįskaičiuojama į mokslą. MOOC laipsniai šiuo metu negali pasiūlyti visų privalumų, kuriuos teikia tradiciniai universitetai ir kolegijos, pavyzdžiui, išmokti prisistatyti, dirbti grupėse ir, svarbiausia, sukurti bendraminčių draugų, kurie gali padėti jūsų būsimam profesiniam augimui. 

    Siekdami išspręsti šį socialinį trūkumą, MOOC dizaineriai eksperimentuoja su įvairiais MOOC reformos metodais. Jie apima: 

    Šios altMBA yra žinomo rinkodaros guru Setho Godino kūrinys, kuris savo MOOC baigė 98 procentus dėl kruopštaus studentų atrankos, didelio darbo grupėse ir kokybiško instruktavimo. Perskaitykite šį suskirstymą jo požiūrio. 

    Kiti švietimo novatoriai, tokie kaip edX generalinis direktorius Anant Agarwal, siūlo sujungti MOOC ir tradicinius universitetus. Pagal šį scenarijų ketverių metų laipsnis bus suskirstytas į pirmojo kurso studentus, studijuojančius tik internetu, kitus dvejus metus studijuojančius tradicinėje universiteto aplinkoje, o paskutinius metus – vėl internetu kartu su stažuote arba bendradarbiaujančia praktika. 

    Tačiau iki 2030 m. labiau tikėtinas scenarijus, kad dauguma universitetų ir kolegijų (ypač tų, kurių balansas yra prastas) pradės siūlyti su laipsniu pagrįstus MOOC ir uždarys daug išlaidų ir darbo reikalaujančių tradicinių miestelių. Dėstytojai, TP ir kiti pagalbiniai darbuotojai, kuriuos jie laiko pagal darbo užmokestį, bus skirti studentams, norintiems mokėti už individualias ar grupines pamokų sesijas asmeniškai arba per vaizdo konferenciją. Tuo tarpu geriau finansuojami universitetai (ty tie, kuriuos remia turtingieji ir gerai susisiekę asmenys) ir prekybos kolegijos ir toliau laikysis pirminio požiūrio. 

    Virtuali realybė pakeičia klasę

    Visoms mūsų kalboms apie socialinį deficitą, kurį studentai patiria su MOOC, yra viena technologija, kuri gali išgydyti šį apribojimą: VR. Iki 2025 m. visi geriausi pasaulio universitetai ir kolegijos, kuriuose dominuoja mokslas ir technologijos, į savo mokymo programas įtrauks tam tikrą VR formą – iš pradžių kaip naujovę, bet galiausiai kaip rimtą mokymo ir modeliavimo priemonę. 

    Su VR jau eksperimentuojama apie gydytojus studentus mokosi apie anatomiją ir chirurgiją. Kolegijose, kuriose mokoma sudėtingų amatų, naudojamos specializuotos VR versijos. JAV kariuomenė jį plačiai naudoja skrydžio mokymuose ir ruošdamasi specialiosioms operacijoms.

    Tačiau iki 2030-ųjų vidurio MOOC tiekėjai, tokie kaip Coursera, edX ar Udacity, galiausiai pradės statyti didelio masto ir stebėtinai tikroviškus VR miestelius, paskaitų sales ir dirbtuvių studijas, kuriose studentai iš viso pasaulio galės lankytis ir tyrinėti naudodami savo virtualius avatarus. per VR ausines. Kai tai taps realybe, socialinis elementas, kurio trūksta šiandieniniuose MOOC kursuose, bus iš esmės išspręstas. Ir daugeliui šis VR miestelio gyvenimas bus puikiai tinkama ir pilnavertė universiteto patirtis.

    Be to, žvelgiant iš švietimo perspektyvos, VR atveria naujų galimybių sprogimą. Įsivaizduok M. Frizzle magiškasis mokyklinis autobusas bet realiame gyvenime. Rytoj geriausi universitetai, kolegijos ir skaitmeninio švietimo teikėjai varžysis dėl to, kas gali suteikti studentams patraukliausios, tikroviškiausios, linksmiausios ir mokomiausios VR patirties.

    Įsivaizduokite istorijos mokytoją, aiškinančią rasių teoriją, kai jos mokiniai stovi tarp minios Vašingtono prekybos centre ir stebi Martiną Lutherį Kingą, jaunesnįjį, sakontį savo kalbą „Aš turiu svajonę“. Arba biologijos mokytoja iš esmės sumažina savo klasę, kad tyrinėtų žmogaus anatomijos vidų. Arba astronomijos mokytojas, nukreipiantis erdvėlaivį, pilną savo mokinių, tyrinėti mūsų Paukščių Tako galaktiką. Ateities naujos kartos virtualios ausinės pavers visas šias mokymo galimybes realybe.

    VR padės švietimui pasiekti naują aukso amžių, tuo pačiu suteikdama pakankamai žmonių VR galimybėms, kad ši technologija taptų patraukli masėms.

    Papildymas: Švietimas po 2050 m

    Nuo tada, kai rašėme šią seriją, keli skaitytojai rašė klausdami apie mūsų mintis apie tai, kaip švietimas veiks toliau, po 2050 m. Kas nutiks, kai pradėsime genų inžineriją, kad mūsų vaikai turėtų puikų intelektą, kaip nurodyta mūsų straipsnyje. Žmogaus evoliucijos ateitis serija? Arba kai pradedame implantuoti kompiuterius su internetu į savo smegenis, kaip minėta mūsų Kompiuterių ateitis ir Interneto ateitis serija“.

    Atsakymai į šiuos klausimus iš esmės atitinka temas, jau išdėstytas šioje švietimo ateities serijoje. Tiesa, tiems būsimiems, genetiškai modifikuotiems, genialiems vaikams, kurių smegenyse belaidžiu būdu perduodami pasaulio duomenys, jiems nebereikės mokyklos, kad išmoktų informaciją. Iki to laiko informacijos gavimas bus toks pat natūralus ir be pastangų kaip kvėpavimas oru.

    Tačiau vien informacija yra nenaudinga be išminties ir patirties tinkamai apdoroti, interpretuoti ir panaudoti šias žinias. Be to, būsimi studentai gali atsisiųsti vadovą, kuriame mokoma, kaip pastatyti iškylos stalą, tačiau jie negali atsisiųsti patirties ir motorinių įgūdžių, reikalingų fiziškai ir užtikrintai įgyvendinti tą projektą. Apskritai tai yra realus informacijos taikymas, kuris užtikrins, kad būsimi studentai ir toliau vertins savo mokyklas. 

     

    Apskritai, technologija, skirta mūsų būsimai švietimo sistemai, artimiausiu ar ilgalaikiu laikotarpiu demokratizuos aukštesniųjų laipsnių mokymosi procesą. Didelės išlaidos ir kliūtys gauti aukštąjį mokslą sumažės taip, kad ilgainiui mokslas taps labiau teise nei privilegija tiems, kurie gali tai sau leisti. Ir šiame procese visuomenės lygybė žengs dar vieną milžinišką žingsnį į priekį.

    Serialas „Švietimo ateitis“.

    Tendencijos, stumiančios mūsų švietimo sistemą radikalių pokyčių link: Švietimo ateitis P1

    Laipsniai taps nemokami, tačiau bus nurodyta galiojimo data: Išsilavinimo ateitis P2

    Mokymo ateitis: Švietimo ateitis P3

    Kitas suplanuotas šios prognozės atnaujinimas

    2025-07-11

    Prognozės nuorodos

    Šioje prognozėje buvo nurodytos šios populiarios ir institucinės nuorodos:

    Šioje prognozėje buvo nurodytos šios Quantumrun nuorodos: