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미래의 혼합 학교에서 현실과 디지털: 교육의 미래 P4

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

화, 09 / 15 / 2020 - 08 : 18

전통적으로, 대부분의 학생들은 학교가 새로운 기술에 참여하는 방식을 설명하기 위해 '느린'이라는 단어를 사용합니다. 현대의 교육 규범은 수백 년은 아니더라도 수십 년 동안 존재해 온 반면, 새로운 기술은 학생 학습을 개선하는 데 사용되는 것보다 학교 행정을 간소화하는 데 크게 기여했습니다.

고맙게도 이 현상은 완전히 변화하는 것입니다. 앞으로 수십 년 동안 추세의 쓰나미 우리 교육 시스템을 현대화하거나 죽도록 밀어붙입니다.

물리적 및 디지털을 결합하여 혼합 학교 만들기

'블렌디드 스쿨'은 교육계에서 만감이 교차하는 용어다. 간단히 말해서, 혼합 학교는 벽돌과 박격포 벽 내에서 그리고 학생이 어느 정도 제어할 수 있는 온라인 전달 도구를 사용하여 학생들을 교육합니다.

디지털 도구를 교실에 통합하는 것은 불가피합니다. 그러나 교사의 관점에서 볼 때 이 용감한 신세계는 교사라는 직업을 뒤엎을 위험이 있으며, 나이가 많은 교육자들이 평생 동안 배운 전통적인 학습 관습을 깨뜨릴 것입니다. 더욱이, 학교가 기술 의존도가 높을수록 학교 수업에 영향을 미치는 해킹 또는 IT 기능 장애의 위협이 커집니다. 이러한 혼합 학교를 관리하는 데 필요한 기술 및 행정 직원의 증가는 말할 것도 없습니다.

그러나 보다 낙관적인 교육 전문가들은 이러한 전환을 신중한 긍정적으로 보고 있습니다. 미래의 교육 소프트웨어가 대부분의 채점 및 코스 계획을 처리하도록 함으로써 교사는 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있습니다. 학생들과 교류하고 개별 학습 요구 사항을 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

그렇다면 2016년 현재 혼합 학교의 상태는 어떻습니까?

스펙트럼의 한쪽 끝에는 프랑스 컴퓨터 과학 연구소와 같은 혼합 학교가 있습니다. 42. 이 최첨단 코딩 학교는 연중무휴 24시간 운영되며 스타트업에서 찾을 수 있는 많은 편의 시설로 설계되었으며 가장 흥미롭게도 완전히 자동화되어 있습니다. 교사나 관리자가 없습니다. 대신, 학생들은 그룹으로 스스로 조직하고 프로젝트와 정교한 전자 학습 인트라넷을 사용하여 코딩하는 법을 배웁니다.

한편, 혼합 학교의 보다 광범위한 버전은 훨씬 더 친숙합니다. 이들은 모든 방에 TV가 있고 태블릿이 권장되거나 제공되는 학교입니다. 이들은 잘 갖추어진 컴퓨터실과 코딩 수업이 있는 학교입니다. 이들은 온라인으로 공부하고 수업 중에 시험을 볼 수 있는 선택과목과 전공을 제공하는 학교입니다.

이러한 디지털 개선 중 일부는 42와 같은 이상값에 비해 피상적으로 보일 수 있지만 불과 수십 년 전만 해도 전례가 없었습니다. 그러나 이 시리즈의 이전 장에서 살펴보았듯이 미래의 혼합 학교는 인공 지능(AI), 대규모 공개 온라인 과정(MOOC) 및 가상 현실(VR)의 도입을 통해 이러한 혁신을 다음 단계로 끌어올릴 것입니다. 각각에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

교실의 인공 지능

사람들을 가르치기 위해 설계된 기계는 오랜 역사를 가지고 있습니다. 시드니 프레시가 최초로 발명한 가르치는 기계 1920년대에 유명한 행동주의자가 뒤를 이었습니다. BF 스키너 버전 1950년대에 발매. 수년에 걸쳐 다양한 반복이 뒤따랐지만 모두 학생들이 조립 라인에서 가르칠 수 없다는 공통된 비판의 대상이 되었습니다. 그들은 로봇의 프로그래밍된 학습 기술을 사용하여 배울 수 없습니다.

운 좋게도 이러한 비판은 혁신가들이 교육의 성배를 향한 탐구를 계속하는 것을 막지 못했습니다. 그리고 Pressey 및 Skinner와 달리 오늘날의 교육 혁신가는 고급 AI 소프트웨어를 구동하는 빅 데이터 기반 슈퍼컴퓨터에 액세스할 수 있습니다. 이 새로운 기술은 XNUMX년이 넘는 교육 이론과 결합되어 이 틈새 시장, 교실 내 AI 시장에 진입하고 경쟁하기 위해 크고 작은 다양한 플레이어를 끌어들이고 있습니다.

제도적 측면에서 보면 McGraw-Hill Education과 같은 교과서 출판사가 죽어가는 교과서 시장에서 벗어나 다각화하기 위한 방법으로 교육 기술 회사로 변모하고 있습니다. 예를 들어 McGraw-Hill은 ALEKS라는 적응형 디지털 코스웨어, 이는 어려운 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM) 과목에 대해 학생들을 가르치고 채점함으로써 교사를 돕기 위한 것입니다. 그러나 이 프로그램이 할 수 없는 것은 학생이 언제 어디서 주제를 이해하는 데 어려움을 겪고 있는지 완전히 이해하는 것입니다. 바로 그곳에서 인간 교사가 이러한 프로그램이 지원할 수 없는 일대일 맞춤형 통찰력을 제공하기 위해 등장합니다. … 아직.

하드 사이언스 측면에서, EU 연구 프로그램의 일부인 유럽 과학자들은, L2TOR ("El Tutor"로 발음)은 놀랍도록 복잡한 AI 교육 시스템에서 협력하고 있습니다. 이러한 시스템을 독특하게 만드는 것은 학생 학습을 가르치고 추적하는 것 외에도 고급 카메라와 마이크가 기쁨, 지루함, 슬픔, 혼란 등과 같은 감정 및 신체 언어 신호를 포착할 수 있다는 것입니다. 이 추가된 사회 지능 계층을 통해 이러한 AI 교육 시스템과 로봇은 학생이 가르치는 주제를 이해하는지 이해하지 못하는지를 감지할 수 있습니다.

그러나 이 분야의 가장 큰 플레이어는 실리콘 밸리에서 왔습니다. 가장 유명한 회사 중에는 청소년 교육의 Google로 자리 매김하려는 회사인 Knewton이 있습니다. 적응형 알고리즘을 사용하여 가르치는 학생의 성과와 시험 점수를 추적하여 개별화된 학습 프로필을 만든 다음 이를 사용하여 교수법을 맞춤화합니다. 다시 말해, 시간이 지남에 따라 학생들의 학습 습관을 학습한 다음 학습 선호도에 가장 적합한 방식으로 강의 자료를 제공합니다.

마지막으로, 이러한 AI 교사의 주요 이점 중 하나는 학습에 대해 학생들을 보다 효과적으로 테스트할 수 있는 능력입니다. 현재, 종이 기반의 표준화된 시험은 수업 곡선보다 훨씬 앞서거나 훨씬 뒤쳐진 학생들의 지식을 효과적으로 측정할 수 없습니다. 그러나 AI 알고리즘을 사용하면 학생의 현재 이해 수준에 맞게 개별화된 적응형 평가를 사용하여 학생의 등급을 매길 수 있으므로 전반적인 진행 상황을 더 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 방식으로 향후 테스트는 기준 숙련도 대신 개별 학습 성장을 측정합니다.

어떤 AI 교육 시스템이 결국 교육 시장을 지배하는지에 관계없이 2025년까지 AI 시스템은 대부분의 학교에서 보편적인 도구가 되어 결국 교실 수준까지 이르게 될 것입니다. 이를 통해 교육자는 교육 과정을 더 잘 계획하고, 학생 학습을 추적하고, 선택한 주제의 교육 및 채점을 자동화하고, 교사가 학생에게 보다 개인화된 지원을 제공할 수 있는 충분한 시간을 확보할 수 있습니다.

MOOC와 디지털 커리큘럼

AI 교사는 미래 디지털 교실의 교육 전달 시스템이 될 수 있지만 MOOC는 교사를 지원하는 학습 콘텐츠를 나타냅니다.

이 시리즈의 첫 번째 장에서 우리는 많은 기업과 학술 기관이 MOOC에서 얻은 학위와 자격증을 인정하기까지 시간이 얼마나 걸릴지에 대해 이야기했습니다. 그리고 MOOC 과정의 이수율이 대면 과정에 비해 평균보다 훨씬 낮은 상태를 유지하고 있는 것은 공인된 인증이 부족하기 때문입니다.

그러나 MOOC 열풍이 어느 정도 자리를 잡았을지 모르지만 MOOC는 이미 현재 교육 시스템에서 큰 역할을 하고 있으며 시간이 지남에 따라 성장할 것입니다. 사실, 2012 미국 연구 2020만 명의 학부생(미국 전체 학생의 XNUMX분의 XNUMX)이 대학 및 단과대학에서 최소 XNUMX개의 온라인 과정을 수강한 것으로 나타났습니다. XNUMX년까지 서구 국가의 학생 중 절반 이상이 성적표에 하나 이상의 온라인 과정을 등록할 것입니다.

이 온라인 채택을 추진하는 가장 큰 요인은 MOOC의 우수성과 관련이 없습니다. 그것은 그들이 특정 유형의 교육 소비자인 가난한 사람들에게 제공하는 저렴한 비용과 유연성의 이점 때문입니다. 온라인 과정의 가장 큰 사용자 기반은 거주지에서 생활하거나, 풀타임으로 공부하거나, 베이비시터 비용을 지불할 여력이 없는 신규 및 성인 학생들입니다(개발도상국의 MOOC 사용자는 포함하지 않음). 이 빠르게 성장하는 학생 시장을 수용하기 위해 교육 기관은 그 어느 때보다 많은 온라인 과정을 제공하기 시작했습니다. 그리고 2020년대 중반까지 전체 온라인 학위가 보편화되고 인정받고 존경받는 것은 이러한 증가 추세입니다.

MOOC가 낮은 완료율로 고통받는 또 다른 큰 이유는 높은 수준의 동기 부여와 자기 규제, 영감을 주는 대면 사회적 및 동료 압력 없이는 어린 학생들에게 부족한 자질을 요구하기 때문입니다. 이 사회적 자본은 등록금에 포함되지 않은 오프라인 학교가 제공하는 조용한 혜택입니다. 현재 구현된 MOOC 학위는 자신을 표현하는 방법 배우기, 그룹으로 작업하기, 가장 중요하게 생각하는 친구 네트워크 구축과 같은 전통적인 대학 및 대학에서 제공하는 모든 부드러운 이점을 제공할 수 없습니다. 미래의 전문적인 성장을 지원할 수 있습니다.

이러한 사회적 결핍을 해결하기 위해 MOOC 디자이너들은 MOOC를 개혁하기 위한 다양한 접근 방식을 실험하고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

XNUMXD덴탈의 대체MBA 는 신중한 학생 선택, 광범위한 그룹 작업 및 수준 높은 코칭을 통해 MOOC에서 98%의 졸업률을 달성한 유명한 마케팅 전문가 Seth Godin의 작품입니다. 이 분석 읽기 그의 접근 방식.

edX의 CEO인 Anant Agarwal과 같은 다른 교육 혁신가들은 MOOC와 전통적인 대학의 통합을 제안합니다. 이 시나리오에서 XNUMX년제 학위는 온라인으로만 공부하는 XNUMX학년 학생, 그 다음에는 전통적인 대학 환경에서 공부하는 다음 XNUMX년, 마지막 XNUMX년은 인턴십 또는 협동 배치와 함께 다시 온라인으로 분류됩니다.

그러나 2030년까지 대부분의 대학과 대학(특히 대차대조표 실적이 저조한 대학)이 학위 지원 MOOC를 제공하기 시작하고 비용과 노동 집약적인 오프라인 캠퍼스를 폐쇄할 가능성이 더 높은 시나리오가 될 것입니다. 그들이 급여를 유지하는 교사, 조교 및 기타 지원 직원은 직접 또는 화상 회의를 통해 개인 또는 그룹 자습서 세션 비용을 기꺼이 지불할 학생을 위해 예약됩니다. 한편, 자금이 더 잘 갖춰진 대학(즉, 부유하고 인맥이 좋은 대학에서 지원하는 대학)과 무역 대학은 벽돌과 박격포 우선 접근 방식을 계속할 것입니다.

가상 현실이 교실을 대체합니다.

학생들이 MOOC를 통해 경험하는 사회적 결핍에 대한 모든 이야기에서 이러한 한계를 잠재적으로 치료할 수 있는 기술이 하나 있습니다. 바로 VR입니다. 2025년까지 세계 최고의 과학 및 기술이 지배하는 모든 대학과 대학은 처음에는 참신하지만 결국에는 진지한 교육 및 시뮬레이션 도구로 어떤 형태의 VR을 커리큘럼에 통합할 것입니다.

VR은 이미 실험 중입니다. 학생 의사에 해부학과 수술에 대해 배웁니다. 복잡한 거래를 가르치는 대학은 VR의 특수 버전을 사용합니다. 미군은 비행 훈련 및 특수 작전 준비를 위해 광범위하게 사용합니다.

그러나 2030년대 중반까지 Coursera, edX 또는 Udacity와 같은 MOOC 제공업체는 궁극적으로 전 세계의 학생들이 가상 아바타를 사용하여 참석하고 탐색할 수 있는 놀랍도록 실제와 같은 VR 캠퍼스, 강의실 및 워크샵 스튜디오를 대규모로 건설하기 시작할 것입니다. VR 헤드셋을 통해 이것이 현실화되면 오늘날의 MOOC 과정에서 놓치고 있는 사회적 요소가 상당 부분 해소될 것입니다. 그리고 많은 사람들에게 이 VR 캠퍼스 생활은 완벽하게 유효하고 만족스러운 캠퍼스 경험이 될 것입니다.

또한 교육적 관점에서 VR은 새로운 가능성의 폭발을 엽니다. 상상하다 Ms. Frizzle의 마법 학교 버스 그러나 실생활에서. 미래의 최고의 대학, 전문대학 및 디지털 교육 제공업체는 누가 학생들에게 가장 매력적이고 사실적이며 재미있고 교육적인 VR 경험을 제공할 수 있는지를 두고 경쟁할 것입니다.

역사 교사가 Martin Luther King, Jr.가 '나에게는 꿈이 있습니다' 연설을 하는 것을 지켜보는 워싱턴 몰의 군중 사이에 학생들을 세워 인종 이론을 설명한다고 상상해 보십시오. 또는 생물학 교사가 인체 해부학의 내부를 탐구하기 위해 수업을 사실상 축소합니다. 또는 천문학 교사가 학생들로 가득 찬 우주선을 인도하여 우리 은하계를 탐험하도록 안내합니다. 미래의 차세대 가상 헤드셋은 이러한 모든 교육 가능성을 현실로 만들 것입니다.

VR은 교육이 새로운 황금 시대에 도달하는 데 도움이 되며 VR의 가능성에 충분한 사람들을 노출시켜 이 기술을 대중에게 매력적으로 만들 것입니다.

부록: 2050년 이후의 교육

이 시리즈를 쓴 이후로 몇몇 독자들은 2050년을 넘어 미래에 교육이 어떻게 작동할 것인지에 대한 우리의 생각을 묻는 글을 작성했습니다. 인간 진화의 미래 시리즈? 또는 우리가 뇌에 인터넷이 가능한 컴퓨터를 이식하기 시작할 때 컴퓨터의 미래 과 인터넷의 미래 시리즈'.

이러한 질문에 대한 답은 이 Future of Education 시리즈 전체에 걸쳐 이미 요약된 주제와 대체로 일치합니다. 전 세계의 데이터를 무선으로 두뇌에 스트리밍하게 될 미래의 유전자 변형 천재 아이들에게는 정보를 배우기 위해 더 이상 학교가 필요하지 않을 것입니다. 그때쯤이면 정보 획득은 공기를 들이마시는 것처럼 자연스럽고 힘들지 않을 것입니다.

그러나 정보만으로는 해당 지식을 적절하게 처리, 해석 및 활용하는 지혜와 경험이 없이는 무용지물입니다. 또한 미래의 학생들은 피크닉 테이블을 만드는 방법을 가르치는 매뉴얼을 다운로드할 수 있지만, 그 프로젝트를 신체적으로 그리고 자신 있게 수행하는 데 필요한 경험과 운동 기술은 다운로드할 수 없습니다. 결국 미래의 학생들이 계속해서 학교를 가치 있게 여길 수 있는 것은 정보의 실제 적용입니다.

결론적으로, 우리의 미래 교육 시스템을 강화할 기술은 단기에서 장기적으로 고급 학위를 배우는 과정을 민주화할 것입니다. 고등 교육에 대한 높은 비용과 장벽이 너무 낮아져 교육은 결국 교육을 감당할 수 있는 사람들에게 특권이 아닌 권리가 될 것입니다. 그리고 그 과정에서 사회적 평등은 또 하나의 거대한 발걸음을 내딛게 될 것입니다.