Реално наспроти дигитално во утрешните комбинирани училишта: Иднината на образованието P4

КРЕДИТ НА СЛИКА: Quantumrun

Реално наспроти дигитално во утрешните комбинирани училишта: Иднината на образованието P4

    Традиционално, повеќето ученици би го користеле зборот „бавно“ за да опишат како нивното училиште се занимава со новата технологија. Современите наставни норми постојат со децении, ако не и со векови, додека новите технологии во голема мера работеа на рационализирање на училишната администрација отколку што се користат за подобрување на учењето на учениците.

    За среќа, оваа статус кво е целосна промена. Во наредните децении ќе се види а цунами на трендови туркајќи го нашиот образовен систем да се модернизира или да умре.

    Комбинирање на физички и дигитални за да се создадат мешани училишта

    „Мешаното училиште“ е термин кој се шири во образовните кругови со измешани чувства. Едноставно кажано: Мешаното училиште ги едуцира своите ученици и во рамките на ѕидовите од тули и малтер и преку употреба на онлајн алатки за испорака над кои ученикот има одреден степен на контрола.

    Интегрирањето на дигиталните алатки во училницата е неизбежна. Но, од перспектива на наставникот, овој храбар нов свет ризикува да ја наруши наставничката професија, рушејќи ги традиционалните конвенции за учење што постарите воспитувачи цел живот ги учеле. Згора на тоа, колку повеќе училиштето станува зависно од технологијата, толку е поголема заканата од хакирање или ИТ дисфункција што ќе влијае на училишниот ден; да не зборуваме за зголемениот технички и административен персонал кој е потребен за управување со овие мешани училишта.

    Сепак, пооптимистичките образовни професионалци ја гледаат оваа транзиција како внимателна позитива. Дозволувајќи им на идниот наставен софтвер да се справи со поголемиот дел од оценувањето и планирањето на курсевите, наставниците можат да работат поефикасно и поефективно. Тие ќе имаат повеќе слободно време да се вклучат со учениците и да се справат со нивните индивидуални потреби за учење.

    Значи, каква е состојбата со мешаните училишта од 2016 година?

    На едниот крај од спектарот, постојат мешани училишта како францускиот институт за компјутерски науки, 42. Оваа најсовремена школа за кодирање е отворена 24/7, дизајнирана е со многу погодности што ќе ги најдете во стартап, а што е најинтересно, целосно е автоматизирано. Нема наставници или администратори; наместо тоа, учениците се самоорганизираат во групи и учат да кодираат користејќи проекти и разработен интранет за е-учење.

    Во меѓувреме, пораспространетата верзија на мешани училишта е многу попозната. Тоа се училишта со телевизори во секоја просторија и каде се поттикнуваат или обезбедуваат таблети. Тоа се училишта со добро опремени компјутерски лаборатории и часови за кодирање. Ова се училишта кои нудат изборни предмети и специјалност што може да се изучуваат преку Интернет и да се тестираат на часови. 

    Колку и да изгледаат површни некои од овие дигитални подобрувања во споредба со оддалечените како 42, тие беа нечуени пред само неколку децении. Но, како што беше истражено во претходното поглавје од оваа серија, идното комбинирано училиште ќе ги однесе овие иновации на следното ниво преку воведување на вештачка интелигенција (AI), Масовни отворени онлајн курсеви (MOOCs) и виртуелна реалност (VR). Ајде да го истражиме секој подетално. 

    Вештачка интелигенција во училницата

    Машините дизајнирани да ги учат луѓето имаат долга историја. Сиднеј Преси го измислил првиот наставна машина во 1920-тите, следен од познатиот бихејвиорист Верзијата на BF Skinner објавен во 1950-тите. Следеа различни повторувања со текот на годините, но сите станаа плен на вообичаената критика дека учениците не можат да се учат на склопување; тие не можат да учат користејќи роботски, програмирани техники за учење. 

    За среќа, овие критики не ги спречија иноваторите да ја продолжат својата потрага по светиот грал на образованието. И за разлика од Преси и Скинер, денешните иноватори во образованието имаат пристап до суперкомпјутери кои се напојуваат со големи податоци, кои напојуваат напреден софтвер за вештачка интелигенција. Токму оваа нова технологија, комбинирана со повеќе од еден век теорија на настава, привлекува низа играчи големи и мали да влезат и да се натпреваруваат на овој ниша, пазар на вештачка интелигенција во училницата.

    Од институционална страна, гледаме издавачи на учебници како McGraw-Hill Education како се трансформираат во образовни технолошки компании како начин да се диверзифицираат подалеку од умирачкиот пазар на учебници. На пример, МекГро-Хил финансира ан адаптивен дигитален курс, именуван АЛЕКС, тоа е наменето да им помогне на наставниците со тоа што ќе им помогне да ги подучуваат и оценуваат учениците на тешки предмети од Наука, технологија, инженерство и математика (STEM). Сепак, она што оваа програма не може да го направи е целосно да разбере кога или каде студентот има потешкотии да ја разбере темата, и тука доаѓа човечкиот учител за да ги обезбеди оние еден-на-еден, прилагодени увиди што овие програми не можат да ги поддржат ... уште. 

    На страната на тешката наука, европските научници кои се дел од истражувачката програма на ЕУ, L2TOR (се изговара „Ел Тутор“), соработуваат на неверојатно сложени системи за учење со вештачка интелигенција. Она што ги прави овие системи уникатни е тоа што, покрај предавањето и следењето на учењето на учениците, нивните напредни камери и микрофони исто така можат да ги забележат емоционалните знаци и знаците за говорот на телото, како што се радост, досада, тага, збунетост и многу повеќе. Овој додаден слој на социјална интелигенција ќе им овозможи на овие наставни системи за вештачка интелигенција и роботи да почувствуваат кога ученикот ги разбира или не ги разбира темите што му се предаваат. 

    Но, најголемите играчи во овој простор доаѓаат од Силиконската долина. Меѓу компаниите со највисок профил е Knewton, компанија која се обидува да се позиционира како Google за образование на младите. Користи адаптивни алгоритми за да ги следи перформансите и резултатите од тестовите на учениците што ги учи за да создаде индивидуализирани профили за учење кои потоа ги користи за да ги приспособи своите методи на настава. Поинаку кажано, со текот на времето ги учи навиките за учење на учениците и потоа им доставува материјали за курсеви на начин кој најдобро одговара на нивните преференции за учење.

    Конечно, меѓу клучните придобивки на овие наставници за вештачка интелигенција ќе биде нивната способност поефикасно да ги тестираат учениците за нивното учење. Во моментов, стандардизираните тестови базирани на хартија не можат ефективно да го измерат знаењето на учениците кои се далеку пред или далеку зад кривата на часовите; но со алгоритмите за вештачка интелигенција, можеме да почнеме да ги оценуваме учениците користејќи адаптивни проценки кои се индивидуализирани на моменталното ниво на разбирање на ученикот, а со тоа давање појасна слика за нивниот целокупен напредок. На овој начин, идното тестирање ќе го мери индивидуалниот раст на учењето, наместо основното владеење. 

    Без оглед на тоа кој наставен систем за вештачка интелигенција на крајот доминира на образовниот пазар, до 2025 година, системите за вештачка интелигенција ќе станат вообичаена алатка во повеќето училишта, на крајот до ниво на училница. Тие ќе им помогнат на воспитувачите подобро да ги планираат наставните програми, да го следат учењето на учениците, да го автоматизираат предавањето и оценувањето на одредени теми и целосно да ослободат доволно време за наставниците да обезбедат поперсонализирана поддршка за своите ученици. 

    MOOCs и дигиталната наставна програма

    Додека наставниците за вештачка интелигенција може да станат системи за испорака на образование во нашите идни дигитални училници, MOOC ја претставуваат содржината за учење што ќе ги поттикне.

    Во првото поглавје од оваа серија, зборувавме за тоа како ќе помине извесно време пред доволно корпорации и академски институции да ги препознаат дипломите и сертификатите стекнати од MOOCs. И во голема мера поради овој недостаток на признати сертификати, стапките на завршување на курсевите MOOC останаа далеку под просекот во споредба со курсевите во лице.

    Но, иако возбудата на MOOC можеби донекаде се смири, MOOC веќе играат голема улога во сегашниот образовен систем и тој само ќе расте со текот на времето. Всушност, а Студија во САД од 2012 година откриле дека пет милиони студенти (една четвртина од сите студенти во САД) на универзитетите и колеџите поминале барем еден онлајн курс. До 2020 година, повеќе од половина од студентите во западните земји ќе регистрираат барем еден онлајн курс на нивните записници. 

    Најголемиот фактор што го турка ова онлајн усвојување нема никаква врска со супериорноста на MOOC; тоа се должи на предностите на ниската цена и флексибилноста што ги нудат за специфичен тип на образовни потрошувачи: сиромашните. Најголемата корисничка база на онлајн курсеви се оние нови и зрели студенти кои не можат да си дозволат да живеат на резиденција, да студираат со полно работно време или да платат за бебиситерка (ова не ги брои ни корисниците на MOOC од земјите во развој). За да се приспособат на овој брзорастечки студентски пазар, образовните институции почнуваат да нудат повеќе онлајн курсеви од кога било. И токму овој растечки тренд на крајот ќе види дека целосните онлајн дипломи ќе станат вообичаени, препознаени и почитувани до средината на 2020-тите.

    Другата голема причина зошто MOOCs страдаат од ниска стапка на завршување е тоа што тие бараат високо ниво на мотивација и саморегулација, квалитети што им недостасуваат на помладите студенти без личен социјален и притисок од врсниците да ги инспирира. Овој социјален капитал е тивката придобивка што ја нудат училиштата од тули и малтер, а која не е вклучена во школарината. Дипломите на MOOC, во нивната сегашна инкарнација, не можат да ги понудат сите меки придобивки што доаѓаат од традиционалните универзитети и колеџи, како што се учење како да се претставите, работа во групи и најважно, градење мрежа на истомисленици кои може да го поддржи вашиот иден професионален раст. 

    За да се реши овој социјален дефицит, дизајнерите на MOOC експериментираат со различни пристапи за реформирање на MOOC. Тие вклучуваат: 

    на altMBA е креација на познатиот маркетинг гуру, Сет Годин, кој постигна 98 проценти стапка на дипломирање за неговиот MOOC преку употреба на внимателен избор на студенти, обемна групна работа и квалитетно тренирање. Прочитајте го овој преглед на неговиот пристап. 

    Други иноватори во образованието, како што е извршниот директор на edX, Анант Агарвал, предлагаат спојување на MOOC и традиционални универзитети. Во ова сценарио, четиригодишната диплома ќе биде поделена на студенти од прва година кои студираат исклучиво преку Интернет, потоа следните две години студираат во традиционален универзитетски амбиент и последната година повторно онлајн, заедно со стажирање или кооперативно поставување. 

    Сепак, до 2030 година, поверојатното сценарио ќе биде дека повеќето универзитети и колеџи (особено оние со слаби резултати) ќе почнат да нудат MOOC поддржани од дипломи и да затворат голем дел од нивните кампуси со потрошок и труд. Наставниците, ТА и другиот персонал за поддршка што тие го чуваат на платен список ќе бидат резервирани за студенти кои сакаат да платат за индивидуални или групни туторски сесии лично или преку видео конференција. Во меѓувреме, подобро финансираните универзитети (т.е. оние кои се поддржани од богатите и добро поврзаните) и занаетчиските колеџи ќе го продолжат својот пристап на прво место. 

    Виртуелната реалност ја заменува училницата

    И покрај сите наши разговори за социјалниот дефицит што го доживуваат студентите со MOOCs, постои една технологија што потенцијално може да го излечи тоа ограничување: VR. До 2025 година, сите врвни светски универзитети и колеџи во кои доминираат наука и технологија ќе интегрираат некоја форма на VR во нивната наставна програма, првично како новина, но на крајот како сериозна алатка за обука и симулација. 

    Веќе се експериментира со VR на доктори студенти учење за анатомија и хирургија. Колеџите кои предаваат сложени занаети користат специјализирани верзии на VR. Американската војска интензивно го користи за обука за летање и за подготовка за специјални операции.

    Сепак, до средината на 2030-тите, давателите на MOOCs како што се Coursera, edX или Udacity на крајот ќе почнат да градат големи и изненадувачки реални VR кампуси, сали за предавања и студиа за работилници на кои студентите од целиот свет ќе можат да присуствуваат и да ги истражуваат користејќи ги нивните виртуелни аватари. преку VR слушалки. Штом ова ќе стане реалност, социјалниот елемент што недостасува на денешните курсеви за MOOC во голема мера ќе биде решен. И за многумина, овој живот во кампусот VR ќе биде совршено валидно и исполнувачко искуство во кампусот.

    Покрај тоа, од едукативна перспектива, VR отвора експлозија на нови можности. Замислете Волшебниот училишен автобус на г-ѓа Фризл но во реалниот живот. Утрешните врвни универзитети, колеџи и даватели на дигитално образование ќе се натпреваруваат околу тоа кој може да им обезбеди на студентите најпривлечни, реалистични, забавни и едукативни VR искуства.

    Замислете наставничка по историја да ја објаснува теоријата на расата така што нејзините ученици стојат меѓу толпата во трговскиот центар во Вашингтон и го гледаат Мартин Лутер Кинг, Џуниор како го одржува својот говор „Имам сон“. Или професорка по биологија практично го намалува својот клас за да ја истражи внатрешноста на човечката анатомија. Или наставник по астрономија кој води вселенски брод полн со негови ученици да ја истражат нашата галаксија Млечен Пат. Виртуелните слушалки од следната генерација во иднина ќе ги направат сите овие можности за учење реалност.

    VR ќе му помогне на образованието да достигне ново златно доба, истовремено изложувајќи доволно луѓе на можностите на VR за да ја направи оваа технологија привлечна за масите.

    Додаток: Образование по 2050 година

    Откако ја напишавме оваа серија, неколку читатели прашаа за нашите размислувања за тоа како образованието ќе функционира понатаму во иднината, изминатата 2050 година. Што ќе се случи кога ќе започнеме генетски инженеринг на нашите деца да имаат супер интелигенција, како што е наведено во нашата Иднината на човечката еволуција серија? Или кога ќе почнеме да имплантираме компјутери овозможени на Интернет во нашиот мозок, како што е споменато во крајот на нашиот Иднината на компјутерите Иднината на Интернетот серија“.

    Одговорот на овие прашања во голема мера е во согласност со темите кои се веќе наведени низ оваа серија Иднина на образованието. За оние идни, генетски модифицирани, генијални деца на кои светските податоци безжично ќе им се пренесуваат во мозокот, вистина е дека веќе нема да им треба училиште за да научат информации. Дотогаш, стекнувањето информации ќе биде природно и без напор како вдишувањето на воздухот.

    Меѓутоа, информацијата сама по себе е бескорисна без мудрост и искуство за правилно процесирање, толкување и искористување на споменатото знаење. Освен тоа, идните студенти можеби ќе можат да преземат прирачник кој ги учи како да изградат маса за пикник, но не можат да ги преземат искуството и моторичките вештини потребни за физички и самоуверено да го постигнат тој проект. Сè на сè, тоа е примената на информации во реалниот свет што ќе обезбеди идните ученици да продолжат да ги ценат своите училишта. 

     

    Сè на сè, технологијата поставена да го напојува нашиот иден образовен систем, блиску до долгорочно, ќе го демократизира процесот на учење напредни степени. Високите трошоци и бариерите за пристап до високото образование ќе паднат толку ниско што образованието на крајот ќе стане повеќе право отколку привилегија за оние кои можат да си го дозволат. И во тој процес, општествената еднаквост ќе направи уште еден огромен чекор напред.

    Серијата „Иднина на образованието“.

    Трендовите кои го туркаат нашиот образовен систем кон радикални промени: Иднината на образованието P1

    Степените ќе станат бесплатни, но ќе вклучуваат датум на истекување: Иднина на образованието P2

    Иднина на наставата: Иднина на образованието П3

    Следното закажано ажурирање за оваа прогноза

    2025-07-11

    Референци за прогноза

    Следниве популарни и институционални врски беа упатени за оваа прогноза:

    Википедија

    Следниве Quantumrun врски беа референцирани за оваа прогноза: