Émosi AI: Naha urang hoyong AI ngartos parasaan urang?

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• September 6, 2022

Ringkesan wawasan

Kecerdasan jieunan émosi (AI) ngarobih kumaha mesin ngartos sareng ngaréspon kana émosi manusa dina kasehatan, pamasaran, sareng palayanan palanggan. Sanaos debat dina dasar ilmiah sareng masalah privasi, téknologi ieu ngembang pesat, sareng perusahaan sapertos Apple sareng Amazon ngahijikeun kana produkna. Pamakéanna anu beuki ningkat nimbulkeun patarosan penting ngeunaan privasi, akurasi, sareng poténsi pikeun bias anu langkung jero, nyababkeun kabutuhan pangaturan ati-ati sareng pertimbangan etika.

Émosi AI konteks

Sistem intelijen jieunan diajar pikeun mikawanoh émosi manusa sareng ngungkit inpormasi éta dina sababaraha séktor, tina palayanan kaséhatan dugi ka kampanye pamasaran. Contona, jaba make emoticons mun gauge kumaha pemirsa ngabales eusi maranéhanana. Nanging, naha émosi AI sadayana anu diklaim éta? 

Émosi AI (ogé katelah komputasi afektif atanapi kecerdasan émosional jieunan) mangrupikeun sawaréh AI anu ngukur, ngartos, simulasi, sareng ngaréspon émosi manusa. Disiplin éta balik deui ka 1995 nalika profésor lab MIT Media Rosalind Picard ngaluarkeun buku "Komputasi Afektif." Numutkeun kana MIT Media Lab, émosi AI ngamungkinkeun pikeun interaksi anu langkung alami antara jalma sareng mesin. Émosi AI nyobian ngajawab dua patarosan: naon kaayaan émosional manusa, sareng kumaha réaksina? Jawaban anu dikumpulkeun mangaruhan pisan kumaha mesin nyayogikeun jasa sareng produk.

kecerdasan emosi jieunan mindeng interchanged jeung analisis sentimen, tapi aranjeunna béda dina ngumpulkeun data. Analisis sentimen museur kana kajian basa, sapertos nangtukeun pendapat jalma ngeunaan topik khusus dumasar kana nada tulisan, blog, sareng koméntar dina média sosial. Nanging, émosi AI ngandelkeun pangenal raray sareng ekspresi pikeun nangtukeun sentimen. Faktor komputasi anu épéktip sanésna nyaéta pola sora sareng data fisiologis sapertos parobahan gerakan panon. Sababaraha ahli nganggap analisis sentimen sawaréh émosi AI tapi kalayan résiko privasi anu langkung sakedik.

Dampak ngaganggu

Taun 2019, sakelompok peneliti antar-universitas, kalebet Universitas Northeastern di AS sareng Universitas Glasgow, nyebarkeun panilitian anu ngungkabkeun yén émosi AI henteu ngagaduhan dasar ilmiah anu padet. Panalitian nunjukkeun yén henteu masalah upami manusa atanapi AI ngalaksanakeun analisa; éta nangtang pikeun akurat ngaduga kaayaan émosional dumasar kana ekspresi raray. Para panalungtik ngajawab yén ungkapan teu sidik nu nyadiakeun informasi definitif tur unik ngeunaan hiji individu.

Nanging, sababaraha ahli henteu satuju kana analisa ieu. Pangadeg Hume AI, Alan Cowen, nyatakeun yén algoritma modéren parantos ngembangkeun set data sareng prototipe anu pas sareng émosi manusa. Hume AI, anu ngumpulkeun dana investasi $ 5 juta, ngagunakeun set data jalma ti Amérika, Afrika, sareng Asia pikeun ngalatih sistem AI émosi na. 

Pamaén anu muncul dina widang AI émosi nyaéta HireVue, Entropik, Emteq, sareng Neurodata Labs. Entropik ngagunakeun ekspresi wajah, panon panon, nada sora, sareng gelombang otak pikeun nangtukeun dampak kampanye pamasaran. Bank Rusia nganggo Neurodata pikeun nganalisis sentimen klien nalika nelepon wawakil layanan palanggan. 

Malahan Big Tech mimiti ngémutan poténsi émosi AI. Dina 2016, Apple ngagaleuh Emotient, perusahaan anu berbasis di San Diego anu nganalisa ekspresi wajah. Alexa, asisten virtual Amazon, hapunten sareng netelakeun résponna nalika ngadeteksi yén panggunana frustasi. Samentara éta, firma AI pangenalan ucapan Microsoft, Nuance, tiasa nganalisis émosi supir dumasar kana ekspresi wajahna.

Implikasi tina émosi AI

Implikasi anu langkung ageung tina émosi AI tiasa kalebet: 

• Korporasi téknologi utama ngaku perusahaan leutik anu khusus dina AI, khususna dina émosi AI, pikeun ningkatkeun sistem kendaraan otonomna, nyababkeun interaksi anu langkung aman sareng langkung empati sareng panumpang.
• Puseur dukungan palanggan anu ngalebetkeun émosi AI pikeun napsirkeun isyarat vokal sareng raray, ngarah kana pangalaman ngarengsekeun masalah anu langkung pribadi sareng efektif pikeun konsumén.
• Langkung seueur dana anu ngalir kana komputasi afektif, ngabina kolaborasi antara organisasi akademik sareng panalungtikan internasional, ku kituna ngagancangkeun kamajuan dina interaksi manusa-AI.
• Pamaréntah nyanghareupan tungtutan ngembang pikeun nyiptakeun kawijakan anu ngatur pangumpulan, neundeun, sareng aplikasi data raray sareng biologis.
• A résiko deepening biases patali ras jeung gender alatan émosi flawed atawa bias AI, merlukeun standar stricter pikeun latihan AI sarta deployment di séktor publik jeung swasta.
• Ngaronjatkeun kapercayaan konsumen kana alat sareng jasa anu diaktipkeun AI emosi, ngarah kana téknologi anu langkung émosional sacara émosional janten integral dina kahirupan sapopoe.
• Institusi atikan tiasa ngahijikeun émosi AI dina platform e-learning, nyaluyukeun metode pangajaran dumasar kana réspon émosional siswa pikeun ningkatkeun pangalaman diajar.
• Panyadia kasehatan ngagunakeun émosi AI pikeun langkung ngartos kabutuhan sareng émosi pasien, ningkatkeun diagnosis sareng hasil perawatan.
• Strategi pamasaran ngembang ngagunakeun émosi AI, ngamungkinkeun perusahaan pikeun nyaluyukeun iklan sareng produk sacara langkung efektif pikeun kaayaan émosional individu.
• Sistem hukum kamungkinan ngadopsi émosi AI pikeun meunteun kredibilitas saksi atanapi kaayaan émosional salami uji coba, ningkatkeun masalah étika sareng akurasi.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Naha anjeun badé nampi aplikasi AI émosi nyeken ekspresi wajah sareng nada sora anjeun pikeun ngantisipasi émosi anjeun?
• Naon kamungkinan résiko AI anu berpotensi salah maca émosi?