Besluitintelligensie: Optimaliseer die besluitnemingsproses

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Insig opsomming

In 'n vinnig digitaliserende wêreld gebruik maatskappye besluitnemingsintelligensietegnologieë om hul besluitneming te verbeter, deur KI te gebruik om data in uitvoerbare insigte te omskep. Hierdie verskuiwing gaan nie net oor tegnologie nie; dit hervorm ook werksrolle ten opsigte van KI-bestuur en etiese gebruik, terwyl dit kommer oor datasekuriteit en gebruikerstoeganklikheid verhoog. Die evolusie na hierdie tegnologieë weerspieël 'n breër neiging na data-ingeligte strategieë oor verskeie industrieë, wat nuwe uitdagings en geleenthede inhou.

Besluitintelligensie konteks

Regoor nywerhede integreer maatskappye meer digitale hulpmiddels in hul bedrywighede en versamel voortdurend groot hoeveelhede data. Sulke beleggings is egter net die moeite werd as dit daadwerklike resultate genereer. Sommige besighede kan byvoorbeeld vinnige en effektiewe besluite neem deur besluitnemingsintelligensietegnologieë te gebruik wat kunsmatige intelligensie (KI) gebruik om insigte uit hierdie data te put en meer ingeligte besluitneming te verskaf.

Besluitintelligensie kombineer KI met besigheidsanalise om organisasies te help om beter besluite te neem. Besluitintelligensie-sagteware en -platforms laat besighede toe om meer ingeligte besluite te neem gebaseer op data eerder as intuïsie. Gevolglik is een van die belangrikste voordele van besluitnemingsintelligensie dat dit die potensiaal het om die proses om insigte uit data te verkry, te vereenvoudig, wat dit makliker maak vir besighede om met ontleding te ondersoek. Boonop kan besluitnemingsintelligensieprodukte help om die gaping in datavaardighede te verlig deur insigte te verskaf wat nie 'n hoë mate van werkersopleiding in analise of data vereis nie.

’n 2021-Gartner-opname het gesê dat 65 persent van die respondente glo hul besluite is meer kompleks as in 2019, terwyl 53 persent gesê het daar is meer druk om hul keuses te regverdig of te verduidelik. Gevolglik het baie multinasionale maatskappye die integrasie van besluite-intelligensie geprioritiseer. In 2019 het Google 'n hoofdatawetenskaplike, Cassie Kozyrkov, aangestel om te help met die kombinasie van data-geleide KI-instrumente met gedragswetenskap. Ander maatskappye soos IBM, Cisco, SAP en RBS het ook besluite-intelligensietegnologieë begin ondersoek.

Ontwrigtende impak

Een van die mees prominente maniere waarop besluitintelligensie besighede kan help om beter besluite te neem, is deur insigte te verskaf oor data wat andersins nie beskikbaar sou wees nie. Die programmering maak voorsiening vir data-analise wat menslike beperkings met verskeie groottes oortref. 

'n Verslag van 2022 deur Delloite het egter uitgespreek dat aanspreeklikheid 'n fundamentele eienskap is wat besluitneming aan die menslike kant van 'n onderneming ondersteun. Beklemtoon dat hoewel besluitintelligensie waardevol is, die doel van 'n organisasie moet wees om 'n insiggedrewe organisasie (IDO) te wees. Delloite het gesê dat 'n IDO fokus op die waarneming, ontleding en aksie van die inligting wat ingesamel is. 

Boonop kan besluitnemingsintelligensie-tegnologie besighede help om analise te demokratiseer. Maatskappye sonder groot of gesofistikeerde IT-departemente kan saam met tegnologiefirmas en nuwe ondernemings saamwerk om die voordele van besluite-intelligensie te pluk. Byvoorbeeld, in 2020 het drank-multinasionale Molson Coors 'n vennootskap met die besluitnemingsintelligensiemaatskappy Peak aangegaan om insigte te verkry in sy groot en komplekse sakebedrywighede en voortdurend diensareas te verbeter.

Implikasies vir besluite-intelligensie

Wyer implikasies van besluite-intelligensie kan die volgende insluit: 

• Meer vennootskappe tussen besighede en besluitnemingsintelligensiemaatskappye om besluitnemingsintelligensietegnologieë in hul onderskeie sakebedrywighede te integreer.
• Verhoogde vraag na kundiges vir besluitnemingsintelligensie.
• Verhoogde kwesbaarheid vir kuberaanvalle vir organisasies. Byvoorbeeld, kubermisdadigers wat maatskappye se besluite-intelligensie-data insamel of sulke platforms manipuleer op maniere wat maatskappye aanstuur om nadelige sake-aksies te neem.
• Toenemende behoefte vir maatskappye om in databerging-infrastruktuur te belê sodat KI-tegnologie toegang tot groot datastelle kan kry vir ontleding.
• Meer KI-tegnologie wat op UI en UX fokus sodat gebruikers sonder gevorderde tegnologiese kennis KI-tegnologie kan verstaan ​​en gebruik.
• Verhoogde klem op etiese KI-ontwikkeling, die bevordering van groter openbare vertroue en strenger regulatoriese raamwerke deur regerings.
• Verskuiwing in indiensnemingspatrone met meer rolle wat fokus op KI-toesig en etiese gebruik, wat die vraag na tradisionele dataverwerkingstake verminder.

Vrae om te oorweeg

• Hoe anders kan besluitnemingsintelligensie meer effektief wees as die menslike besluitnemingsproses? Of wat is ander bekommernisse oor die gebruik van besluitintelligensie?
• Sal besluitnemingsintelligensietegnologie 'n meer betekenisvolle digitale kloof tussen groot en kleinskaalse maatskappye skep?