Beslissingsintelligentie: Optimaliseer het besluitvormingsproces

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 29 november 2022

Samenvatting inzicht

In een snel digitaliserende wereld maken bedrijven gebruik van beslissingsintelligentietechnologieën om hun besluitvorming te verbeteren, waarbij ze AI gebruiken om gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Deze verschuiving gaat niet alleen over technologie; Het hervormt ook de functierollen in de richting van AI-beheer en ethisch gebruik, terwijl de zorgen over gegevensbeveiliging en gebruikerstoegankelijkheid toenemen. De evolutie naar deze technologieën weerspiegelt een bredere trend naar data-geïnformeerde strategieën in verschillende sectoren, wat nieuwe uitdagingen en kansen met zich meebrengt.

Beslissingsintelligentie context

In verschillende sectoren integreren bedrijven meer digitale tools in hun activiteiten en verzamelen ze voortdurend grote hoeveelheden gegevens. Dergelijke investeringen zijn echter alleen de moeite waard als ze bruikbare resultaten opleveren. Sommige bedrijven kunnen bijvoorbeeld snelle en effectieve beslissingen nemen met behulp van beslissingsintelligentietechnologieën die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) om inzichten uit deze gegevens te halen en beter geïnformeerde besluitvorming te bieden.

Beslissingsintelligentie combineert AI met bedrijfsanalyses om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen. Met software en platforms voor beslissingsinformatie kunnen bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen op basis van gegevens in plaats van intuïtie. Een van de belangrijkste voordelen van beslissingsintelligentie is dan ook dat het de potentie heeft om het proces van het trekken van inzichten uit gegevens te vereenvoudigen, waardoor het voor bedrijven gemakkelijker wordt om analyses uit te voeren. Bovendien kunnen producten voor beslissingsintelligentie de kloof in gegevensvaardigheden helpen verkleinen door inzichten te bieden waarvoor geen hoge mate van training van werknemers in analyse of gegevens vereist is.

Een Gartner-enquête uit 2021 stelde dat 65 procent van de respondenten van mening was dat hun beslissingen complexer waren dan in 2019, terwijl 53 procent zei dat er meer druk was om hun keuzes te rechtvaardigen of uit te leggen. Als gevolg hiervan hebben veel multinationale bedrijven prioriteit gegeven aan het integreren van beslissingsinformatie. In 2019 huurde Google een chief data scientist, Cassie Kozyrkov, in om te helpen bij het combineren van datagestuurde AI-tools met gedragswetenschap. Andere bedrijven zoals IBM, Cisco, SAP en RBS zijn ook begonnen met het verkennen van technologieën voor beslissingsintelligentie.

Disruptieve impact

Een van de meest prominente manieren waarop beslissingsinformatie bedrijven kan helpen betere beslissingen te nemen, is door inzichten te verschaffen in gegevens die anders niet beschikbaar zouden zijn. De programmering maakt data-analyse mogelijk die de menselijke beperkingen met verschillende grootten overtreft. 

In een rapport van Delloite uit 2022 werd echter gesteld dat verantwoordelijkheid een fundamentele eigenschap is die de besluitvorming aan de menselijke kant van een onderneming ondersteunt. Benadrukt dat hoewel beslissingsintelligentie waardevol is, het doel van een organisatie zou moeten zijn om een ​​inzichtgedreven organisatie (IDO) te zijn. Delloite verklaarde dat een IDO zich richt op het waarnemen, analyseren en handelen naar de verzamelde informatie. 

Bovendien kan technologie voor beslissingsintelligentie bedrijven helpen om analyses te democratiseren. Bedrijven zonder grote of geavanceerde IT-afdelingen kunnen samenwerken met technologiebedrijven en startups om de vruchten van beslissingsintelligentie te plukken. In 2020 werkte de drankenmultinational Molson Coors bijvoorbeeld samen met het beslissingsintelligentiebedrijf Peak om inzicht te krijgen in zijn uitgebreide en complexe bedrijfsactiviteiten en om de servicegebieden voortdurend te verbeteren.

Gevolgen voor beslissingsintelligentie

Bredere implicaties van beslissingsintelligentie kunnen zijn: 

• Meer partnerschappen tussen bedrijven en beslissingsintelligentiebedrijven om beslissingsintelligentietechnologieën te integreren in hun respectievelijke bedrijfsactiviteiten.
• Toegenomen vraag naar experts op het gebied van beslissingsintelligentie.
• Verhoogde kwetsbaarheid voor cyberaanvallen voor organisaties. Cybercriminelen verzamelen bijvoorbeeld beslissingsinformatie van bedrijven of manipuleren dergelijke platforms op manieren die bedrijven ertoe brengen nadelige zakelijke acties te ondernemen.
• Toenemende behoefte voor bedrijven om te investeren in infrastructuur voor gegevensopslag, zodat AI-technologieën toegang hebben tot grote datasets voor analyse.
• Meer AI-technologieën gericht op UI en UX, zodat gebruikers zonder geavanceerde technische kennis AI-technologieën kunnen begrijpen en gebruiken.
• Meer nadruk op ethische AI-ontwikkeling, waardoor het vertrouwen van het publiek wordt vergroot en strengere regelgevingskaders door overheden worden bevorderd.
• Verschuiving in werkgelegenheidspatronen met meer rollen gericht op AI-toezicht en ethisch gebruik, waardoor de vraag naar traditionele gegevensverwerkingsbanen afneemt.

Vragen om te overwegen

• Hoe kan beslissingsintelligentie anders effectiever zijn dan het menselijke besluitvormingsproces? Of wat zijn andere aandachtspunten bij het gebruik van beslissingsintelligentie?
• Zullen technologieën voor beslissingsintelligentie een grotere digitale kloof tussen grote en kleine bedrijven creëren?