Inteligencija odlučivanja: Optimizirajte proces donošenja odluka

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 29, 2022

Sažetak uvida

U svijetu koji se ubrzano digitalizira, tvrtke iskorištavaju tehnologije inteligencije odlučivanja kako bi poboljšale svoje donošenje odluka, koristeći AI za transformaciju podataka u uvide koji se mogu poduzeti. Ova promjena ne odnosi se samo na tehnologiju; također preoblikuje radne uloge prema upravljanju umjetnom inteligencijom i etičkom korištenju, dok povećava zabrinutost oko sigurnosti podataka i dostupnosti korisnika. Evolucija prema ovim tehnologijama odražava širi trend prema strategijama temeljenim na podacima u raznim industrijama, postavljajući nove izazove i prilike.

Kontekst inteligencije odlučivanja

U različitim industrijama, tvrtke integriraju više digitalnih alata u svoje poslovanje i neprestano prikupljaju velike količine podataka. Međutim, takva su ulaganja isplativa samo ako generiraju djelotvorne rezultate. Neke tvrtke, na primjer, mogu donositi brze i učinkovite odluke korištenjem tehnologija odlučivanja koje iskorištavaju umjetnu inteligenciju (AI) kako bi izvukle uvide iz ovih podataka i omogućile informiranije donošenje odluka.

Inteligencija odlučivanja kombinira AI s poslovnom analitikom kako bi pomogla organizacijama da donose bolje odluke. Softver i platforme za inteligenciju odlučivanja omogućuju tvrtkama da donose informiranije odluke na temelju podataka, a ne intuicije. Sukladno tome, jedna od glavnih prednosti inteligencije odlučivanja je ta da ima potencijal pojednostaviti proces izvlačenja uvida iz podataka, olakšavajući tvrtkama ispitivanje pomoću analitike. Osim toga, proizvodi inteligencije odlučivanja mogli bi pomoći ublažiti jaz u vještinama podataka pružajući uvide koji ne zahtijevaju visok stupanj obuke radnika u analitici ili podacima.

Istraživanje Gartnera iz 2021. navodi da 65 posto ispitanika vjeruje da su njihove odluke bile složenije nego 2019., dok je 53 posto reklo da postoji veći pritisak da opravdaju ili objasne svoje izbore. Kao rezultat toga, mnoge multinacionalne tvrtke dale su prioritet integraciji inteligencije odlučivanja. U 2019. Google je angažirao glavnu znanstvenicu za podatke, Cassie Kozyrkov, da pomogne u kombiniranju alata AI-a vođenih podacima i znanosti o ponašanju. Druge tvrtke kao što su IBM, Cisco, SAP i RBS također su počele istraživati ​​tehnologije odlučivanja.

Razarajući učinak

Jedan od najistaknutijih načina na koji inteligencija odluka može pomoći tvrtkama u donošenju boljih odluka jest pružanje uvida u podatke koji inače ne bi bili dostupni. Programiranje omogućuje analizu podataka koja premašuje ljudska ograničenja za nekoliko veličina. 

Međutim, izvješće Delloitea iz 2022. izražava da je odgovornost temeljna osobina koja podupire donošenje odluka s ljudske strane poduzeća. Ističući da iako je inteligencija odluka vrijedna, cilj organizacije treba biti da bude organizacija vođena uvidom (IDO). Delloite je izjavio da se IDO usredotočuje na otkrivanje, analiziranje i djelovanje na temelju prikupljenih informacija. 

Osim toga, tehnologija odlučivanja može pomoći tvrtkama da demokratiziraju analitiku. Tvrtke bez velikih ili sofisticiranih IT odjela mogu se udružiti s tehnološkim tvrtkama i startupima kako bi iskoristile prednosti inteligencije odlučivanja. Na primjer, 2020. multinacionalna tvrtka za proizvodnju pića Molson Coors sklopila je partnerstvo s tvrtkom za donošenje odluka Peak kako bi stekla uvid u njezine goleme i složene poslovne operacije i kontinuirano poboljšavala područja usluga.

Implikacije za inteligenciju odlučivanja

Šire implikacije inteligencije odlučivanja mogu uključivati: 

• Više partnerstava između poduzeća i kompanija za odlučivanje za integraciju tehnologija za odlučivanje u svoje poslovne operacije.
• Povećana potražnja za stručnjacima za odlučivanje.
• Povećana ranjivost na kibernetičke napade za organizacije. Na primjer, kibernetički kriminalci prikupljaju podatke o odlukama tvrtki ili manipuliraju takvim platformama na načine koji usmjeravaju tvrtke na poduzimanje nepovoljnih poslovnih radnji.
• Sve veća potreba tvrtki za ulaganjem u infrastrukturu za pohranu podataka kako bi AI tehnologije mogle pristupiti velikim skupovima podataka za analizu.
• Više AI tehnologija usmjerenih na UI i UX kako bi korisnici bez naprednog tehničkog znanja mogli razumjeti i koristiti AI tehnologije.
• Pojačani naglasak na etičkom razvoju umjetne inteligencije, poticanje povećanog povjerenja javnosti i stroži regulatorni okvir od strane vlada.
• Promjena u obrascima zapošljavanja s više uloga usmjerenih na nadzor umjetne inteligencije i etičku upotrebu, smanjujući potražnju za tradicionalnim poslovima obrade podataka.

Pitanja za razmatranje

• Kako bi inače inteligencija odlučivanja mogla biti učinkovitija od ljudskog procesa donošenja odluka? Ili koji su drugi problemi korištenja inteligencije odlučivanja?
• Hoće li tehnologije odlučivanja stvoriti značajniji digitalni jaz između velikih i malih tvrtki?