Decision intelligence: I-optimize ang proseso ng paggawa ng desisyon

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 29, 2022

Buod ng pananaw

Sa isang mabilis na pag-digitize ng mundo, ang mga kumpanya ay gumagamit ng mga teknolohiya ng intelligence ng desisyon upang mapahusay ang kanilang paggawa ng desisyon, gamit ang AI upang gawing mga insight na naaaksyunan ang data. Ang pagbabagong ito ay hindi lamang tungkol sa teknolohiya; binabago din nito ang mga tungkulin sa trabaho patungo sa pamamahala ng AI at etikal na paggamit, habang pinapataas ang mga alalahanin tungkol sa seguridad ng data at pagiging naa-access ng user. Ang ebolusyon tungo sa mga teknolohiyang ito ay sumasalamin sa isang mas malawak na takbo patungo sa mga diskarte na may kaalaman sa data sa iba't ibang industriya, na naglalagay ng mga bagong hamon at pagkakataon.

Konteksto ng katalinuhan ng desisyon

Sa buong industriya, ang mga kumpanya ay nagsasama ng higit pang mga digital na tool sa kanilang mga operasyon at patuloy na nangongolekta ng malaking halaga ng data. Gayunpaman, sulit lang ang mga naturang pamumuhunan kung bubuo ang mga ito ng mga resultang naaaksyunan. Ang ilang negosyo, halimbawa, ay makakagawa ng mabilis at epektibong mga pagpapasya gamit ang mga teknolohiya ng decision intelligence na gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang makakuha ng mga insight mula sa data na ito at magbigay ng mas matalinong paggawa ng desisyon.

Pinagsasama ng decision intelligence ang AI sa business analytics para matulungan ang mga organisasyon na gumawa ng mas mahuhusay na desisyon. Ang software at platform ng decision intelligence ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na gumawa ng mas matalinong mga pagpapasya batay sa data kaysa sa intuwisyon. Alinsunod dito, ang isa sa mga pangunahing benepisyo ng decision intelligence ay ang pagkakaroon nito ng potensyal na pasimplehin ang proseso ng pagkuha ng mga insight mula sa data, na ginagawang mas madali para sa mga negosyo na suriin gamit ang analytics. Bukod pa rito, maaaring makatulong ang mga produkto ng decision intelligence na maibsan ang agwat ng mga kasanayan sa data sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga insight na hindi nangangailangan ng mataas na antas ng pagsasanay ng manggagawa sa analytics o data.

Isang 2021 na survey ng Gartner ang nagsabi na 65 porsiyento ng mga sumasagot ang naniniwala na ang kanilang mga desisyon ay mas kumplikado kaysa noong 2019, habang 53 porsiyento ang nagsabing mayroong higit na presyon upang bigyang-katwiran o ipaliwanag ang kanilang mga pagpipilian. Bilang resulta, maraming kumpanyang multinasyunal ang nag-prioritize sa pagsasama ng decision intelligence. Noong 2019, kumuha ang Google ng isang punong data scientist, si Cassie Kozyrkov, para tumulong sa pagsasama-sama ng mga tool ng AI na pinangungunahan ng data sa behavioral science. Ang iba pang mga kumpanya tulad ng IBM, Cisco, SAP, at RBS ay nagsimula na ring galugarin ang mga teknolohiya ng pagpapasya sa katalinuhan.

Nakakagambalang epekto

Ang isa sa mga pinakakilalang paraan kung saan makakatulong ang intelligence intelligence sa mga negosyo na gumawa ng mas mahuhusay na desisyon ay sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga insight sa data na kung hindi man ay hindi magagamit. Ang programming ay nagbibigay-daan para sa pagsusuri ng data na lumalampas sa mga limitasyon ng tao sa pamamagitan ng ilang magnitude. 

Gayunpaman, ipinahayag ng isang ulat noong 2022 ni Delloite na ang pananagutan ay isang pangunahing katangian na sumusuporta sa paggawa ng desisyon sa panig ng tao ng isang negosyo. Binibigyang-diin na bagama't mahalaga ang decision intelligence, ang layunin ng isang organisasyon ay dapat na maging isang insight-driven na organisasyon (IDO). Sinabi ni Delloite na ang isang IDO ay nakatuon sa pagdama, pagsusuri, at pagkilos sa impormasyong nakolekta. 

Bukod pa rito, makakatulong ang teknolohiya ng decision intelligence sa mga negosyo na gawing demokrasya ang analytics. Ang mga kumpanyang walang malalaki o sopistikadong IT department ay maaaring makipagsosyo sa mga tech firm at startup para makuha ang mga benepisyo ng decision intelligence. Halimbawa, noong 2020, nakipagsosyo ang beverage multinational na Molson Coors sa decision intelligence company na Peak para makakuha ng mga insight sa malawak at kumplikadong mga operasyon ng negosyo nito at patuloy na pahusayin ang mga lugar ng serbisyo.

Mga implikasyon para sa katalinuhan ng desisyon

Ang mas malawak na implikasyon ng katalinuhan sa pagpapasya ay maaaring kabilang ang: 

• Higit pang mga partnership sa pagitan ng mga negosyo at mga kumpanya ng decision intelligence upang isama ang mga teknolohiya ng decision intelligence sa kani-kanilang mga pagpapatakbo ng negosyo.
• Tumaas na pangangailangan para sa mga eksperto sa intelligence ng desisyon.
• Tumaas na kahinaan sa cyberattacks para sa mga organisasyon. Halimbawa, ang mga cybercriminal ay nangongolekta ng data ng intelligence ng desisyon ng mga kumpanya o nagmamanipula sa mga naturang platform sa mga paraan na nagdidirekta sa mga kumpanya na gumawa ng mga hindi magandang aksyon sa negosyo.
• Ang pagtaas ng pangangailangan para sa mga kumpanya na mamuhunan sa imprastraktura ng pag-iimbak ng data upang ma-access ng mga teknolohiya ng AI ang malalaking set ng data para sa pagsusuri.
• Higit pang mga teknolohiya ng AI na tumutuon sa UI at UX upang ang mga user na walang advanced na kaalaman sa teknolohiya ay maunawaan at magamit ang mga teknolohiya ng AI.
• Pinahusay na diin sa etikal na pagpapaunlad ng AI, pagpapalakas ng mas mataas na tiwala ng publiko at mas mahigpit na mga balangkas ng regulasyon ng mga pamahalaan.
• Lumipat sa mga pattern ng trabaho na may higit pang mga tungkulin na nakatuon sa pangangasiwa ng AI at etikal na paggamit, na binabawasan ang pangangailangan para sa mga tradisyunal na trabaho sa pagproseso ng data.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano pa maaaring maging mas epektibo ang katalinuhan sa pagpapasya kaysa sa proseso ng paggawa ng desisyon ng tao? O ano ang iba pang mga alalahanin sa paggamit ng katalinuhan sa desisyon?
• Makakalikha ba ng mas makabuluhang digital divide ang mga decision intelligence technology sa pagitan ng malaki at maliliit na kumpanya?