Kecerdasan keputusan: Ngoptimalake proses nggawe keputusan

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Ringkesan wawasan

Ing jagad digitalisasi kanthi cepet, perusahaan nggunakake teknologi intelijen keputusan kanggo ningkatake pengambilan keputusan, nggunakake AI kanggo ngowahi data dadi wawasan sing bisa ditindakake. Pergeseran iki ora mung babagan teknologi; iku uga reshaping peran proyek menyang manajemen AI lan panggunaan etika, nalika nambah uneg-uneg babagan keamanan data lan aksesibilitas pangguna. Évolusi menyang teknologi kasebut nggambarake tren sing luwih amba menyang strategi sing dikawruhi data ing macem-macem industri, sing menehi tantangan lan kesempatan anyar.

Konteks intelijen keputusan

Ing saindenging industri, perusahaan nggabungake luwih akeh alat digital menyang operasi lan terus-terusan ngumpulake data sing akeh. Nanging, investasi kasebut mung migunani yen ngasilake asil sing bisa ditindakake. Sawetara bisnis, contone, bisa nggawe keputusan sing cepet lan efektif nggunakake teknologi intelijen keputusan sing nggunakake intelijen buatan (AI) kanggo nggambar wawasan saka data iki lan menehi keputusan sing luwih ngerti.

Kecerdasan keputusan nggabungake AI karo analytics bisnis kanggo mbantu organisasi nggawe keputusan sing luwih apik. Piranti lunak lan platform intelijen keputusan ngidini bisnis nggawe keputusan sing luwih ngerti adhedhasar data tinimbang intuisi. Mula, salah sawijining mupangat utama saka intelijen keputusan yaiku duweni potensi kanggo nyederhanakake proses nggambar wawasan saka data, dadi luwih gampang kanggo bisnis mriksa nganggo analytics. Kajaba iku, produk intelijen keputusan bisa mbantu nyuda kesenjangan katrampilan data kanthi menehi wawasan sing ora mbutuhake pelatihan karyawan ing analytics utawa data.

Survei Gartner 2021 nyatakake yen 65 persen responden percaya keputusane luwih rumit tinimbang taun 2019, dene 53 persen ujar manawa ana tekanan liyane kanggo mbenerake utawa nerangake pilihane. Akibaté, akeh perusahaan multinasional wis prioritas integrasi intelijen kaputusan. Ing taun 2019, Google nyewa kepala ilmuwan data, Cassie Kozyrkov, kanggo mbantu nggabungake alat AI sing dipimpin data karo ilmu perilaku. Perusahaan liyane kayata IBM, Cisco, SAP, lan RBS uga wis miwiti njelajah teknologi intelijen keputusan.

Dampak gangguan

Salah sawijining cara sing paling penting kanggo intelijen keputusan bisa mbantu bisnis nggawe keputusan sing luwih apik yaiku kanthi menehi wawasan babagan data sing ora kasedhiya. Pemrograman kasebut ngidini analisis data sing ngluwihi watesan manungsa kanthi sawetara magnitudo. 

Nanging, laporan 2022 dening Delloite nyatakake yen akuntabilitas minangka sifat dhasar sing ndhukung pengambilan keputusan ing sisih manungsa ing perusahaan. Nyorot manawa sanajan intelijen keputusan penting, tujuan organisasi kudu dadi organisasi sing didorong wawasan (IDO). Delloite nyatakake yen IDO fokus ing sensing, nganalisa, lan tumindak ing informasi sing diklumpukake. 

Kajaba iku, teknologi intelijen keputusan bisa mbantu bisnis kanggo demokratisasi analytics. Perusahaan tanpa departemen IT gedhe utawa canggih bisa partner karo perusahaan teknologi lan startup kanggo entuk keuntungan saka intelijen keputusan. Contone, ing taun 2020, minuman multinasional Molson Coors kerja sama karo perusahaan intelijen keputusan Peak kanggo entuk wawasan babagan operasi bisnis sing jembar lan rumit lan terus nambah wilayah layanan.

Implikasi kanggo intelijen keputusan

Implikasi sing luwih akeh saka intelijen keputusan bisa uga kalebu: 

• Kemitraan liyane antarane bisnis lan perusahaan intelijen keputusan kanggo nggabungake teknologi intelijen keputusan menyang operasi bisnis masing-masing.
• Tambah dikarepake kanggo ahli intelijen keputusan.
• Tambah kerentanan kanggo serangan cyber kanggo organisasi. Contone, cybercriminals ngumpulake data intelijen keputusan perusahaan utawa ngapusi platform kasebut kanthi cara sing ngarahake perusahaan kanggo tumindak bisnis sing ora apik.
• Nambah kabutuhan perusahaan kanggo nandur modal ing infrastruktur panyimpenan data supaya teknologi AI bisa ngakses set data gedhe kanggo dianalisis.
• Luwih akeh teknologi AI sing fokus ing UI lan UX supaya pangguna sing ora duwe pengetahuan teknologi canggih bisa ngerti lan nggunakake teknologi AI.
• Ningkatake penekanan ing pangembangan AI sing etis, ningkatake kapercayan publik lan kerangka peraturan sing luwih ketat dening pamrentah.
• Ngalih pola kerja kanthi peran luwih fokus ing pengawasan AI lan panggunaan etika, nyuda permintaan kanggo proyek pangolahan data tradisional.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Kepiye carane intelijen keputusan luwih efektif tinimbang proses nggawe keputusan manungsa? Utawa apa masalah liyane babagan nggunakake intelijen keputusan?
• Apa teknologi intelijen keputusan bakal nggawe pamisah digital sing luwih signifikan antarane perusahaan gedhe lan cilik?