Lēmumu inteliģence: optimizējiet lēmumu pieņemšanas procesu

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Novembris 29, 2022

Ieskata kopsavilkums

Pasaulē, kas strauji digitalizējas, uzņēmumi izmanto lēmumu izlūkošanas tehnoloģijas, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, izmantojot AI, lai pārveidotu datus par praktiski izmantojamiem ieskatiem. Šīs pārmaiņas nav saistītas tikai ar tehnoloģiju; tas arī pārveido darba lomas AI pārvaldībā un ētiskā lietošanā, vienlaikus pastiprinot bažas par datu drošību un lietotāju pieejamību. Evolūcija uz šīm tehnoloģijām atspoguļo plašāku tendenci uz datiem balstītām stratēģijām dažādās nozarēs, radot jaunus izaicinājumus un iespējas.

Lēmumu izlūkošanas konteksts

Visās nozarēs uzņēmumi savā darbībā integrē vairāk digitālo rīku un pastāvīgi vāc lielus datu apjomus. Tomēr šādi ieguldījumi ir vērtīgi tikai tad, ja tie rada reālus rezultātus. Daži uzņēmumi, piemēram, var pieņemt ātrus un efektīvus lēmumus, izmantojot lēmumu izlūkošanas tehnoloģijas, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai gūtu ieskatu no šiem datiem un nodrošinātu apzinātāku lēmumu pieņemšanu.

Lēmumu izlūkošana apvieno AI ar biznesa analīzi, lai palīdzētu organizācijām pieņemt labākus lēmumus. Lēmumu informācijas programmatūra un platformas ļauj uzņēmumiem pieņemt apzinātākus lēmumus, pamatojoties uz datiem, nevis intuīciju. Līdz ar to viena no galvenajām lēmumu izlūkošanas priekšrocībām ir tā, ka tā var vienkāršot ieskatu iegūšanas procesu no datiem, padarot uzņēmumiem vieglāk veikt pārbaudi, izmantojot analīzi. Turklāt lēmumu izlūkošanas produkti varētu palīdzēt mazināt datu prasmju trūkumu, sniedzot ieskatu, kam nav nepieciešama augsta līmeņa darbinieku apmācība analītikas vai datu jomā.

2021. gada Gartner aptaujā teikts, ka 65 procenti respondentu uzskatīja, ka viņu lēmumi ir sarežģītāki nekā 2019. gadā, savukārt 53 procenti teica, ka pastāv lielāks spiediens pamatot vai izskaidrot savu izvēli. Rezultātā daudzi starptautiski uzņēmumi par prioritāti ir izvirzījuši lēmumu informācijas integrēšanu. 2019. gadā Google nolīga galveno datu zinātnieci Kesiju Kozirkovu, lai palīdzētu apvienot uz datiem balstītus AI rīkus ar uzvedības zinātni. Arī citi uzņēmumi, piemēram, IBM, Cisco, SAP un RBS, ir sākuši pētīt lēmumu izlūkošanas tehnoloģijas.

Traucējoša ietekme

Viens no pamanāmākajiem veidiem, kā lēmumu izpēte var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, ir sniegt ieskatu datos, kas citādi nebūtu pieejami. Programmēšana ļauj veikt datu analīzi, kas vairākos apmēros pārsniedz cilvēka ierobežojumus. 

Tomēr Delloite 2022. gada ziņojumā teikts, ka atbildība ir būtiska iezīme, kas atbalsta lēmumu pieņemšanu uzņēmuma cilvēciskajā pusē. Uzsverot, ka, lai gan lēmumu izlūkošana ir vērtīga, organizācijas mērķim vajadzētu būt uz ieskatu orientētai organizācijai (IDO). Delloite norādīja, ka IDO koncentrējas uz savāktās informācijas uztveršanu, analīzi un darbību. 

Turklāt lēmumu izlūkošanas tehnoloģija var palīdzēt uzņēmumiem demokratizēt analīzi. Uzņēmumi bez lieliem vai sarežģītiem IT departamentiem var sadarboties ar tehnoloģiju firmām un jaunizveidotiem uzņēmumiem, lai gūtu labumu no lēmumu informācijas. Piemēram, 2020. gadā daudznacionālais dzērienu uzņēmums Molson Coors sadarbojās ar lēmumu izlūkošanas uzņēmumu Peak, lai gūtu ieskatu tās plašajā un sarežģītajā biznesa darbībā un nepārtraukti uzlabotu apkalpošanas jomas.

Ietekme uz lēmumu izlūkošanu

Lēmumu informācijas plašākas sekas var ietvert: 

• Vairāk partnerību starp uzņēmumiem un lēmumu izlūkošanas uzņēmumiem, lai integrētu lēmumu izlūkošanas tehnoloģijas savās attiecīgajās uzņēmējdarbībās.
• Palielināts pieprasījums pēc lēmumu izlūkošanas ekspertiem.
• Paaugstināta organizāciju neaizsargātība pret kiberuzbrukumiem. Piemēram, kibernoziedznieki, kas vāc uzņēmumu lēmumu izlūkošanas datus vai manipulē ar šādām platformām tādā veidā, kas liek uzņēmumiem veikt neizdevīgas biznesa darbības.
• Uzņēmumiem pieaug nepieciešamība ieguldīt līdzekļus datu uzglabāšanas infrastruktūrā, lai AI tehnoloģijas varētu piekļūt lielām datu kopām analīzei.
• Vairāk AI tehnoloģiju, kas koncentrējas uz UI un UX, lai lietotāji bez progresīvām tehnoloģiju zināšanām varētu saprast un izmantot AI tehnoloģijas.
• Pastiprināts uzsvars uz ētisku mākslīgā intelekta attīstību, veicinot lielāku sabiedrības uzticēšanos un stingrākus valdību reglamentējošos noteikumus.
• Nodarbinātības modeļu maiņa ar vairāk lomu, koncentrējoties uz AI uzraudzību un ētisku izmantošanu, samazinot pieprasījumu pēc tradicionālajiem datu apstrādes darbiem.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā gan citādi lēmumu izlūkošana varētu būt efektīvāka par cilvēka lēmumu pieņemšanas procesu? Vai arī kādas citas bažas rada lēmumu izlūkdatu izmantošana?
• Vai lēmumu izlūkošanas tehnoloģijas radīs būtiskāku digitālo plaisu starp lielajiem un mazajiem uzņēmumiem?