Kecerdasan keputusan: Mengoptimalkan proses pengambilan keputusan

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• November 29, 2022

Ringkasan wawasan

Di dunia yang mengalami digitalisasi dengan pesat, perusahaan memanfaatkan teknologi intelijen keputusan untuk meningkatkan pengambilan keputusan mereka, menggunakan AI untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Pergeseran ini bukan hanya soal teknologi; hal ini juga mengubah peran pekerjaan menuju manajemen AI dan penggunaan etis, sekaligus meningkatkan kekhawatiran tentang keamanan data dan aksesibilitas pengguna. Evolusi menuju teknologi ini mencerminkan tren yang lebih luas terhadap strategi berbasis data di berbagai industri, sehingga menimbulkan tantangan dan peluang baru.

Konteks kecerdasan keputusan

Di seluruh industri, perusahaan mengintegrasikan lebih banyak alat digital ke dalam operasi mereka dan terus-menerus mengumpulkan data dalam jumlah besar. Namun, investasi semacam itu hanya bermanfaat jika menghasilkan hasil yang dapat ditindaklanjuti. Beberapa bisnis, misalnya, dapat membuat keputusan yang cepat dan efektif menggunakan teknologi kecerdasan keputusan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk menarik wawasan dari data ini dan memberikan pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Kecerdasan keputusan menggabungkan AI dengan analitik bisnis untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Perangkat lunak dan platform intelijen keputusan memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan data daripada intuisi. Oleh karena itu, salah satu manfaat utama dari kecerdasan keputusan adalah potensi untuk menyederhanakan proses pengambilan wawasan dari data, sehingga memudahkan bisnis untuk memeriksa dengan analitik. Selain itu, produk intelijen keputusan dapat membantu mengurangi kesenjangan keterampilan data dengan memberikan wawasan yang tidak memerlukan pelatihan pekerja tingkat tinggi dalam analitik atau data.

Sebuah survei Gartner 2021 menyatakan bahwa 65 persen responden percaya keputusan mereka lebih kompleks daripada tahun 2019, sementara 53 persen mengatakan ada lebih banyak tekanan untuk membenarkan atau menjelaskan pilihan mereka. Akibatnya, banyak perusahaan multinasional telah memprioritaskan mengintegrasikan intelijen keputusan. Pada tahun 2019, Google mempekerjakan kepala ilmuwan data, Cassie Kozyrkov, untuk membantu menggabungkan alat AI berbasis data dengan ilmu perilaku. Perusahaan lain seperti IBM, Cisco, SAP, dan RBS juga telah mulai mengeksplorasi teknologi intelijen keputusan.

Dampak yang mengganggu

Salah satu cara paling menonjol di mana kecerdasan keputusan dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik adalah dengan memberikan wawasan tentang data yang tidak akan tersedia. Pemrograman memungkinkan untuk analisis data yang melampaui keterbatasan manusia dengan beberapa besaran. 

Namun, laporan tahun 2022 oleh Delloite menyatakan bahwa akuntabilitas adalah sifat mendasar yang mendukung pengambilan keputusan di sisi manusia dari suatu perusahaan. Menyoroti bahwa meskipun kecerdasan keputusan itu berharga, tujuan organisasi harus menjadi organisasi yang didorong oleh wawasan (insight-driven organization (IDO). Delloite menyatakan bahwa IDO berfokus pada penginderaan, analisis, dan tindakan berdasarkan informasi yang dikumpulkan. 

Selain itu, teknologi intelijen keputusan dapat membantu bisnis mendemokratisasi analitik. Perusahaan tanpa departemen TI yang besar atau canggih dapat bermitra dengan perusahaan teknologi dan perusahaan rintisan untuk menuai manfaat dari kecerdasan keputusan. Misalnya, pada tahun 2020, minuman multinasional Molson Coors bermitra dengan perusahaan intelijen keputusan Peak untuk mendapatkan wawasan tentang operasi bisnisnya yang luas dan kompleks dan terus meningkatkan area layanan.

Implikasi untuk kecerdasan keputusan

Implikasi yang lebih luas dari kecerdasan keputusan dapat mencakup: 

• Lebih banyak kemitraan antara bisnis dan perusahaan intelijen keputusan untuk mengintegrasikan teknologi intelijen keputusan ke dalam operasi bisnis masing-masing.
• Meningkatnya permintaan akan ahli intelijen keputusan.
• Peningkatan kerentanan terhadap serangan siber untuk organisasi. Misalnya, penjahat dunia maya mengumpulkan data intelijen keputusan perusahaan atau memanipulasi platform semacam itu dengan cara yang mengarahkan perusahaan untuk mengambil tindakan bisnis yang merugikan.
• Meningkatnya kebutuhan perusahaan untuk berinvestasi dalam infrastruktur penyimpanan data sehingga teknologi AI dapat mengakses kumpulan data besar untuk analisis.
• Lebih banyak teknologi AI yang berfokus pada UI dan UX sehingga pengguna tanpa pengetahuan teknologi tingkat lanjut dapat memahami dan memanfaatkan teknologi AI.
• Peningkatan penekanan pada pengembangan AI yang etis, mendorong peningkatan kepercayaan masyarakat dan kerangka peraturan yang lebih ketat oleh pemerintah.
• Pergeseran pola ketenagakerjaan dengan lebih banyak peran yang berfokus pada pengawasan AI dan penggunaan etis, sehingga mengurangi permintaan akan pekerjaan pemrosesan data tradisional.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Bagaimana lagi kecerdasan keputusan bisa lebih efektif daripada proses pengambilan keputusan manusia? Atau apa kekhawatiran lain menggunakan intelijen keputusan?
• Akankah teknologi intelijen keputusan menciptakan kesenjangan digital yang lebih signifikan antara perusahaan skala besar dan kecil?