ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ: ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ನವೆಂಬರ್ 29, 2022

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ವೇಗವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪಲ್ಲಟ ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಲ್ಲ; ಇದು AI ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಕಾಸವು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ-ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಗಳ ಕಡೆಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಸಂದರ್ಭ

ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಅದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು AI ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಸಿಷನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಗಿಂತ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಗಾರರ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಂತರವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2021 ರ ಗಾರ್ಟ್‌ನರ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 65 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳು 2019 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವೆಂದು ನಂಬಿದ್ದರು, ಆದರೆ 53 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿವೆ. 2019 ರಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ-ನೇತೃತ್ವದ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ವರ್ತನೆಯ ವಿಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Google ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಕ್ಯಾಸ್ಸಿ ಕೊಜಿರ್ಕೊವ್ ಅವರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. IBM, Cisco, SAP, ಮತ್ತು RBS ನಂತಹ ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಡೇಟಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, Delloite ನ 2022 ರ ವರದಿಯು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದೆ, ಅದು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನವ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಗುರಿಯು ಒಳನೋಟ-ಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಥೆ (IDO) ಆಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು. IDO ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಡೆಲೊಯಿಟ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. 

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಐಟಿ ವಿಭಾಗಗಳಿಲ್ಲದ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರರಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2020 ರಲ್ಲಿ, ಪಾನೀಯ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮೋಲ್ಸನ್ ಕೂರ್ಸ್ ತನ್ನ ವಿಶಾಲವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಕಂಪನಿ ಪೀಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿತು.

ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು.
• ನಿರ್ಧಾರ ಗುಪ್ತಚರ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬೇಡಿಕೆ.
• ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೈಬರ್‌ದಾಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ದುರ್ಬಲತೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಧಾರದ ಗುಪ್ತಚರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅನನುಕೂಲಕರ ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯತೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು UI ಮತ್ತು UX ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಇದರಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
• ನೈತಿಕ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ವರ್ಧಿತ ಒತ್ತು, ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು.
• AI ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಿಂತ ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು? ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಇತರ ಕಾಳಜಿಗಳು ಯಾವುವು?
• ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆಯೇ?