Inteligența decizională: Optimizați procesul de luare a deciziilor

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• Noiembrie 29, 2022

Rezumat perspectivă

Într-o lume care se digitalizează rapid, companiile folosesc tehnologiile de informare a deciziilor pentru a-și îmbunătăți procesul decizional, folosind inteligența artificială pentru a transforma datele în informații utile. Această schimbare nu se referă doar la tehnologie; de asemenea, modifică rolurile de muncă în direcția managementului AI și a utilizării etice, sporind în același timp preocupările cu privire la securitatea datelor și accesibilitatea utilizatorilor. Evoluția către aceste tehnologii reflectă o tendință mai largă către strategii bazate pe date în diverse industrii, punând noi provocări și oportunități.

Contextul informațiilor decizionale

În toate industriile, companiile integrează mai multe instrumente digitale în operațiunile lor și colectează în mod constant cantități mari de date. Cu toate acestea, astfel de investiții merită doar dacă generează rezultate acționabile. Unele companii, de exemplu, pot lua decizii rapide și eficiente folosind tehnologii de inteligență decizională care folosesc inteligența artificială (AI) pentru a extrage informații din aceste date și pentru a oferi o luare a deciziilor mai informată.

Inteligența decizională combină inteligența artificială cu analiza de afaceri pentru a ajuta organizațiile să ia decizii mai bune. Software-ul și platformele de informare a deciziilor permit companiilor să ia decizii mai informate bazate pe date, mai degrabă decât pe intuiție. În consecință, unul dintre principalele beneficii ale inteligenței decizionale este că are potențialul de a simplifica procesul de extragere a informațiilor din date, facilitând examinarea de către companii cu ajutorul analizei. În plus, produsele de informare a deciziilor ar putea ajuta la atenuarea decalajului de competențe în materie de date, oferind perspective care nu necesită un grad ridicat de pregătire a lucrătorilor în analiză sau date.

Un sondaj Gartner din 2021 a afirmat că 65% dintre respondenți credeau că deciziile lor au fost mai complexe decât în ​​2019, în timp ce 53% au spus că există mai multă presiune pentru a-și justifica sau explica alegerile. Drept urmare, multe companii multinaționale au prioritizat integrarea informațiilor decizionale. În 2019, Google a angajat un cercetător șef de date, Cassie Kozyrkov, pentru a ajuta la combinarea instrumentelor AI bazate pe date cu știința comportamentală. Alte companii precum IBM, Cisco, SAP și RBS au început, de asemenea, să exploreze tehnologii de informare a deciziilor.

Impact perturbator

Una dintre cele mai proeminente moduri prin care inteligența decizională poate ajuta companiile să ia decizii mai bune este oferirea de informații asupra datelor care altfel ar fi indisponibile. Programarea permite analiza datelor care depășește limitele umane cu mai multe mărimi. 

Cu toate acestea, un raport din 2022 al lui Delloite a exprimat că responsabilitatea este o trăsătură fundamentală care sprijină luarea deciziilor pe partea umană a unei întreprinderi. Subliniind faptul că, deși inteligența decizională este valoroasă, scopul unei organizații ar trebui să fie acela de a fi o organizație bazată pe perspectivă (IDO). Delloite a declarat că un IDO se concentrează pe detectarea, analizarea și acționarea asupra informațiilor colectate. 

În plus, tehnologia de informare a deciziilor poate ajuta companiile să democratizeze analiza. Companiile fără departamente IT mari sau sofisticate se pot asocia cu firme tehnologice și startup-uri pentru a profita de avantajele inteligenței decizionale. De exemplu, în 2020, multinaționala de băuturi Molson Coors s-a asociat cu compania de informare a deciziilor Peak pentru a obține informații despre operațiunile sale de afaceri vaste și complexe și pentru a îmbunătăți continuu zonele de servicii.

Implicații pentru inteligența deciziei

Implicațiile mai largi ale inteligenței decizionale pot include: 

• Mai multe parteneriate între companii și companii de informare a deciziilor pentru a integra tehnologiile de informare a deciziilor în operațiunile lor de afaceri respective.
• Creșterea cererii de experți în informații decizionale.
• Vulnerabilitate crescută la atacurile cibernetice pentru organizații. De exemplu, infractorii cibernetici care colectează datele de informații despre decizii ale firmelor sau manipulează astfel de platforme în moduri care direcționează companiile să întreprindă acțiuni de afaceri dezavantajoase.
• Creșterea nevoii companiilor de a investi în infrastructura de stocare a datelor, astfel încât tehnologiile AI să poată accesa seturi mari de date pentru analiză.
• Mai multe tehnologii AI care se concentrează pe UI și UX, astfel încât utilizatorii fără cunoștințe tehnice avansate să poată înțelege și utiliza tehnologiile AI.
• Accent sporit pe dezvoltarea etică a IA, promovarea încrederii publice sporite și cadre de reglementare mai stricte de către guverne.
• Schimbarea tiparelor de angajare cu mai multe roluri concentrându-se pe supravegherea AI și utilizarea etică, reducând cererea pentru joburi tradiționale de procesare a datelor.

Întrebări de luat în considerare

• Cum altfel ar putea fi inteligența decizională mai eficientă decât procesul uman de luare a deciziilor? Sau care sunt alte preocupări legate de utilizarea informațiilor decizionale?
• Tehnologiile de informare a deciziilor vor crea o decalaj digitală mai semnificativă între companiile mari și mici?