Интелигенција за одлуки: Оптимизирајте го процесот на донесување одлуки

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Ноември 29, 2022

Резиме на увид

Во свет кој брзо се дигитализира, компаниите користат технологии за разузнавање одлуки за да го подобрат нивното одлучување, користејќи вештачка интелигенција за да ги трансформираат податоците во акциони согледувања. Оваа промена не се однесува само на технологијата; исто така ги преобликува работните улоги кон управување со вештачката интелигенција и етичко користење, истовремено зголемувајќи ја загриженоста за безбедноста на податоците и пристапноста на корисниците. Еволуцијата кон овие технологии одразува поширок тренд кон стратегии информирани за податоци низ различни индустрии, поставувајќи нови предизвици и можности.

Разузнавачки контекст на одлука

Низ индустриите, компаниите интегрираат повеќе дигитални алатки во своето работење и постојано собираат големи количини на податоци. Сепак, таквите инвестиции се исплатливи само ако генерираат акциони резултати. Некои бизниси, на пример, можат да донесуваат брзи и ефективни одлуки користејќи технологии за интелигенција за одлуки кои ја користат вештачката интелигенција (ВИ) за да извлечат увид од овие податоци и да обезбедат повеќе информирано одлучување.

Интелигенцијата за одлуки комбинира вештачка интелигенција со деловна аналитика за да им помогне на организациите да донесат подобри одлуки. Софтверот и платформите за разузнавање на одлуки им овозможуваат на бизнисите да донесуваат поинформирани одлуки врз основа на податоци, а не на интуиција. Соодветно на тоа, една од главните придобивки од интелигенцијата за одлуки е тоа што има потенцијал да го поедностави процесот на извлекување увид од податоците, што им го олеснува испитувањето на бизнисите со аналитика. Дополнително, производите за разузнавање одлуки би можеле да помогнат во ублажувањето на јазот во вештините за податоци преку обезбедување на увиди кои не бараат висок степен на обука на работниците за аналитика или податоци.

Истражувањето на Гартнер од 2021 година покажа дека 65 отсто од испитаниците веруваат дека нивните одлуки се посложени отколку во 2019 година, додека 53 отсто рекле дека има поголем притисок да се оправдаат или објаснат нивните избори. Како резултат на тоа, многу мултинационални компании имаат приоритет на интегрирање на интелигенција за одлуки. Во 2019 година, Google ангажираше главен научник за податоци, Каси Козирков, за да помогне во комбинирањето на алатките за вештачка интелигенција предводена од податоци со науката за однесувањето. Други компании како што се IBM, Cisco, SAP и RBS, исто така, започнаа да ги истражуваат технологиите за разузнавање одлуки.

Нарушувачко влијание

Еден од најистакнатите начини на кој интелигенцијата за одлуки може да им помогне на бизнисите да донесат подобри одлуки е преку обезбедување увид во податоците кои инаку би биле недостапни. Програмирањето овозможува анализа на податоци што ги надминува човечките ограничувања за неколку големини. 

Сепак, извештајот на Delloite од 2022 година изрази дека одговорноста е фундаментална карактеристика што го поддржува донесувањето одлуки од човечката страна на претпријатието. Истакнувајќи дека иако интелигенцијата за одлуки е вредна, целта на една организација треба да биде организација водена од увид (IDO). Делоит изјави дека ИДО се фокусира на насетување, анализирање и дејствување на собраните информации. 

Дополнително, технологијата за разузнавање одлуки може да им помогне на бизнисите да ја демократизираат аналитиката. Компаниите без големи или софистицирани ИТ оддели можат да соработуваат со технолошки фирми и стартапи за да ги искористат придобивките од интелигенцијата за одлуки. На пример, во 2020 година, мултинационалната компанија за пијалоци Molson Coors соработуваше со компанијата за разузнавање одлуки Peak за да добие увид во нејзините огромни и сложени деловни операции и постојано да ги подобрува областите на услуги.

Импликации за интелигенција на одлуки

Пошироките импликации на разузнавањето на одлуки може да вклучуваат: 

• Повеќе партнерства помеѓу бизнисите и компаниите за разузнавање одлуки за да се интегрираат технологиите за разузнавање одлуки во нивните соодветни деловни операции.
• Зголемена побарувачка за експерти за разузнавање одлуки.
• Зголемена ранливост на сајбер напади за организациите. На пример, сајбер-криминалците собираат разузнавачки податоци за одлуки на фирмите или манипулираат со такви платформи на начини кои ги насочуваат компаниите да преземат неповолни деловни активности.
• Зголемена потреба компаниите да инвестираат во инфраструктура за складирање податоци, така што технологиите за вештачка интелигенција можат да пристапат до големи збирки податоци за анализа.
• Повеќе технологии за вештачка интелигенција кои се фокусираат на UI и UX за корисниците без напредно техничко знаење да можат да ги разберат и искористат технологиите за вештачка интелигенција.
• Зајакнат акцент на етичкиот развој на вештачката интелигенција, поттикнување зголемена доверба на јавноста и построги регулаторни рамки од страна на владите.
• Промена во шемите на вработување со повеќе улоги фокусирани на надзор на вештачката интелигенција и етичка употреба, намалувајќи ја побарувачката за традиционални работни места за обработка на податоци.

Прашања што треба да се разгледаат

• Како инаку интелигенцијата за одлуки може да биде поефикасна од човечкиот процес на донесување одлуки? Или кои се другите грижи за користење на интелигенција за одлуки?
• Дали технологиите за разузнавање одлуки ќе создадат позначаен дигитален јаз помеѓу големите и малите компании?