Entscheidungsintelligenz: Optimieren Sie den Entscheidungsprozess

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  Quantumrun-Vorausschau
• 29. November 2022

Zusammenfassung der Einblicke

In einer sich schnell digitalisierenden Welt nutzen Unternehmen Entscheidungsintelligenztechnologien, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, und nutzen KI, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Bei diesem Wandel geht es nicht nur um Technologie; Es verändert auch die beruflichen Rollen in Richtung KI-Management und ethische Nutzung und erhöht gleichzeitig die Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und der Benutzerzugänglichkeit. Die Entwicklung hin zu diesen Technologien spiegelt einen breiteren Trend zu datenbasierten Strategien in verschiedenen Branchen wider, der neue Herausforderungen und Chancen mit sich bringt.

Entscheidungsintelligenz-Kontext

Branchenübergreifend integrieren Unternehmen immer mehr digitale Tools in ihren Betrieb und sammeln ständig große Datenmengen. Solche Investitionen lohnen sich jedoch nur, wenn sie umsetzbare Ergebnisse generieren. Einige Unternehmen können beispielsweise schnelle und effektive Entscheidungen treffen, indem sie Entscheidungsintelligenz-Technologien einsetzen, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Decision Intelligence kombiniert KI mit Geschäftsanalysen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen. Decision Intelligence-Software und -Plattformen ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt Intuition zu treffen. Dementsprechend besteht einer der Hauptvorteile von Entscheidungsintelligenz darin, dass sie das Potenzial hat, den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten zu vereinfachen und Unternehmen die Untersuchung mit Analysen zu erleichtern. Darüber hinaus könnten Entscheidungsintelligenzprodukte dazu beitragen, die Lücke bei den Datenkompetenzen zu schließen, indem sie Erkenntnisse liefern, die kein hohes Maß an Mitarbeiterschulung in Analytik oder Daten erfordern.

Eine Gartner-Umfrage aus dem Jahr 2021 ergab, dass 65 Prozent der Befragten der Meinung waren, dass ihre Entscheidungen komplexer waren als 2019, während 53 Prozent angaben, dass der Druck bestand, ihre Entscheidungen zu rechtfertigen oder zu erklären. Infolgedessen haben viele multinationale Unternehmen der Integration von Entscheidungsintelligenz Priorität eingeräumt. Im Jahr 2019 stellte Google eine leitende Datenwissenschaftlerin, Cassie Kozyrkov, ein, um bei der Kombination von datengestützten KI-Tools mit Verhaltenswissenschaften zu helfen. Andere Unternehmen wie IBM, Cisco, SAP und RBS haben ebenfalls damit begonnen, Entscheidungsintelligenz-Technologien zu erforschen.

Störende Wirkung

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie Entscheidungsintelligenz Unternehmen dabei helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, ist die Bereitstellung von Einblicken in Daten, die andernfalls nicht verfügbar wären. Die Programmierung ermöglicht eine Datenanalyse, die menschliche Grenzen um mehrere Größenordnungen übertrifft. 

Ein Bericht von Delloite aus dem Jahr 2022 brachte jedoch zum Ausdruck, dass Verantwortlichkeit ein grundlegendes Merkmal ist, das die Entscheidungsfindung auf der menschlichen Seite eines Unternehmens unterstützt. Hervorheben, dass Entscheidungsintelligenz zwar wertvoll ist, das Ziel einer Organisation jedoch darin bestehen sollte, eine auf Erkenntnissen basierende Organisation (IDO) zu sein. Delloite erklärte, dass sich ein IDO darauf konzentriert, die gesammelten Informationen zu erfassen, zu analysieren und darauf zu reagieren. 

Darüber hinaus kann Entscheidungsintelligenz-Technologie Unternehmen dabei helfen, Analysen zu demokratisieren. Unternehmen ohne große oder hochentwickelte IT-Abteilungen können mit Technologiefirmen und Startups zusammenarbeiten, um die Vorteile von Entscheidungsintelligenz zu nutzen. Im Jahr 2020 ging beispielsweise der multinationale Getränkekonzern Molson Coors eine Partnerschaft mit dem Decision-Intelligence-Unternehmen Peak ein, um Einblicke in seine umfangreichen und komplexen Geschäftsabläufe zu erhalten und die Servicebereiche kontinuierlich zu verbessern.

Implikationen für die Entscheidungsintelligenz

Weitere Auswirkungen der Entscheidungsintelligenz können sein: 

• Mehr Partnerschaften zwischen Unternehmen und Decision-Intelligence-Unternehmen, um Decision-Intelligence-Technologien in ihre jeweiligen Geschäftsabläufe zu integrieren.
• Erhöhte Nachfrage nach Entscheidungsintelligenz-Experten.
• Erhöhte Anfälligkeit für Cyberangriffe für Unternehmen. Zum Beispiel Cyberkriminelle, die Entscheidungsintelligenzdaten von Unternehmen sammeln oder solche Plattformen so manipulieren, dass Unternehmen nachteilige Geschäftsmaßnahmen ergreifen.
• Steigende Notwendigkeit für Unternehmen, in die Datenspeicherinfrastruktur zu investieren, damit KI-Technologien auf große Datensätze zur Analyse zugreifen können.
• Mehr KI-Technologien mit Schwerpunkt auf UI und UX, damit Benutzer ohne fortgeschrittene technische Kenntnisse KI-Technologien verstehen und nutzen können.
• Verstärkter Schwerpunkt auf ethischer KI-Entwicklung, Förderung eines größeren Vertrauens der Öffentlichkeit und strengerer Regulierungsrahmen durch Regierungen.
• Verschiebung der Beschäftigungsmuster mit mehr Rollen, die sich auf die KI-Überwachung und den ethischen Einsatz konzentrieren, wodurch die Nachfrage nach traditionellen Datenverarbeitungsberufen sinkt.

Fragen zu berücksichtigen

• Wie sonst könnte Entscheidungsintelligenz effektiver sein als der menschliche Entscheidungsprozess? Oder was sind andere Bedenken bei der Verwendung von Entscheidungsintelligenz?
• Werden Decision-Intelligence-Technologien eine größere digitale Kluft zwischen großen und kleinen Unternehmen schaffen?