מודיעין החלטות: ייעל את תהליך קבלת ההחלטות
מודיעין החלטות: ייעל את תהליך קבלת ההחלטות
מודיעין החלטות: ייעל את תהליך קבלת ההחלטות
- מְחַבֵּר:
- 29 בנובמבר 2022
סיכום תובנה
בעולם המתעדכן במהירות, חברות ממנפות טכנולוגיות של מודיעין החלטות כדי לשפר את קבלת ההחלטות שלהן, תוך שימוש בבינה מלאכותית כדי להפוך נתונים לתובנות ניתנות לפעולה. השינוי הזה הוא לא רק טכנולוגיה; זה גם מעצב מחדש את תפקידי העבודה לקראת ניהול בינה מלאכותית ושימוש אתי, תוך הגברת החששות לגבי אבטחת נתונים ונגישות משתמשים. ההתפתחות לקראת טכנולוגיות אלו משקפת מגמה רחבה יותר לאסטרטגיות מבוססות נתונים על פני תעשיות שונות, המציבה אתגרים והזדמנויות חדשות.
הקשר מודיעיני החלטה
בכל התעשיות, חברות משלבות יותר כלים דיגיטליים בפעילותן ואוספות כל הזמן כמויות גדולות של נתונים. עם זאת, השקעות כאלה כדאיות רק אם הן מייצרות תוצאות ניתנות לפעולה. עסקים מסוימים, למשל, יכולים לקבל החלטות מהירות ויעילות תוך שימוש בטכנולוגיות בינת החלטות הממנפות בינה מלאכותית (AI) כדי להפיק תובנות מנתונים אלו ולספק קבלת החלטות מושכלת יותר.
אינטליגנציה של החלטות משלבת AI עם ניתוח עסקי כדי לעזור לארגונים לקבל החלטות טובות יותר. תוכנות ופלטפורמות מודיעין החלטות מאפשרות לעסקים לקבל החלטות מושכלות יותר על סמך נתונים ולא אינטואיציה. בהתאם לכך, אחד היתרונות העיקריים של מודיעין החלטות הוא שיש לו פוטנציאל לפשט את תהליך הפקת התובנות מנתונים, מה שמקל על עסקים לבחון באמצעות אנליטיקה. בנוסף, מוצרי מודיעין החלטות יכולים לסייע בהקלת הפער במיומנויות הנתונים על ידי מתן תובנות שאינן דורשות רמה גבוהה של הכשרת עובדים בניתוח או נתונים.
סקר של גרטנר משנת 2021 קבע כי 65 אחוז מהנשאלים האמינו שההחלטות שלהם מורכבות יותר מאשר ב-2019, בעוד 53 אחוז אמרו שיש יותר לחץ להצדיק או להסביר את הבחירות שלהם. כתוצאה מכך, חברות רב לאומיות רבות נתנו עדיפות לשילוב מודיעין החלטות. בשנת 2019, גוגל שכרה מדען נתונים ראשי, קאסי קוז'ירקוב, כדי לסייע בשילוב כלי AI מונחי נתונים עם מדע התנהגות. חברות אחרות כמו IBM, Cisco, SAP ו-RBS החלו גם הן לחקור טכנולוגיות של מודיעין החלטות.
השפעה משבשת
אחת הדרכים הבולטות שבהן מודיעין החלטות יכול לעזור לעסקים לקבל החלטות טובות יותר היא על ידי מתן תובנות לגבי נתונים שאחרת לא היו זמינים. התכנות מאפשר ניתוח נתונים העולה על מגבלות אנושיות במספר גדלים.
עם זאת, דו"ח משנת 2022 של דלוייט הביע שאחריות היא תכונה בסיסית התומכת בקבלת החלטות בצד האנושי של מיזם. הדגשה שלמרות שמודיעין החלטות הוא בעל ערך, המטרה של ארגון צריכה להיות ארגון מונחה תובנה (IDO). דלוייט הצהירה כי IDO מתמקד בחישה, ניתוח ופעולה על פי המידע שנאסף.
בנוסף, טכנולוגיית מודיעין החלטות יכולה לעזור לעסקים לבצע דמוקרטיזציה של ניתוח. חברות ללא מחלקות IT גדולות או מתוחכמות יכולות לשתף פעולה עם חברות טכנולוגיה וסטארטאפים כדי לקצור את היתרונות של מודיעין החלטות. לדוגמה, בשנת 2020, מולסון קורס רב-לאומית בתחום המשקאות שיתפה פעולה עם חברת מודיעין ההחלטות Peak כדי לקבל תובנות לגבי הפעילות העסקית העצומה והמורכבת שלה ולשפר ללא הרף את אזורי השירות.
השלכות על מודיעין החלטות
השלכות רחבות יותר של מודיעין החלטות עשויות לכלול:
- יותר שותפויות בין עסקים וחברות מודיעין החלטות כדי לשלב טכנולוגיות מודיעין החלטות בפעילות העסקית שלהן.
- ביקוש מוגבר למומחי מודיעין החלטות.
- הגברת הפגיעות למתקפות סייבר עבור ארגונים. למשל, פושעי סייבר שאוספים נתוני מודיעין החלטות של חברות או מתמרנים פלטפורמות כאלה בדרכים המכוונות חברות לנקוט בפעולות עסקיות שליליות.
- צורך גובר של חברות להשקיע בתשתית אחסון נתונים כדי שטכנולוגיות AI יוכלו לגשת למערכות נתונים גדולות לניתוח.
- עוד טכנולוגיות AI המתמקדות ב-UI ו-UX כך שמשתמשים ללא ידע טכנולוגי מתקדם יוכלו להבין ולהשתמש בטכנולוגיות AI.
- דגש מוגבר על פיתוח בינה מלאכותית אתית, טיפוח אמון ציבורי מוגבר ומסגרות רגולטוריות מחמירות יותר על ידי ממשלות.
- שינוי בדפוסי העסקה עם יותר תפקידים המתמקדים בפיקוח בינה מלאכותית ושימוש אתי, הפחתת הביקוש לעבודות עיבוד נתונים מסורתיות.
שאלות שכדאי לקחת בחשבון
- אחרת איך מודיעין החלטות עשוי להיות יעיל יותר מתהליך קבלת ההחלטות האנושי? או מהן החששות האחרים של שימוש במודיעין החלטות?
- האם טכנולוגיות מודיעין החלטות ייצרו פער דיגיטלי משמעותי יותר בין חברות גדולות לקטנות?
הפניות לתובנות
הקישורים הפופולריים והמוסדיים הבאים קיבלו התייחסות לתובנה זו:
