ข้อมูลการตัดสินใจ: เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจ

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• November 29, 2022

สรุปข้อมูลเชิงลึก

ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ ต่างใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอัจฉริยะในการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ โดยใช้ AI เพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น นอกจากนี้ยังปรับโฉมบทบาทงานด้านการจัดการ AI และการใช้งานอย่างมีจริยธรรม ขณะเดียวกันก็เพิ่มความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและการเข้าถึงของผู้ใช้ วิวัฒนาการของเทคโนโลยีเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นต่อกลยุทธ์ที่อาศัยข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ ทำให้เกิดความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ

บริบทข่าวกรองการตัดสินใจ

ในอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัทต่างๆ กำลังรวมเครื่องมือดิจิทัลมากขึ้นในการดำเนินงานและรวบรวมข้อมูลจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การลงทุนดังกล่าวจะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อสร้างผลลัพธ์ที่สามารถดำเนินการได้จริงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ธุรกิจบางประเภทสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้และให้การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น

Decision Intelligence ผสมผสาน AI เข้ากับการวิเคราะห์ธุรกิจ เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้น ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มที่ชาญฉลาดในการตัดสินใจช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลมากกว่าสัญชาตญาณ ดังนั้น ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดก็คือ มีศักยภาพในการทำให้กระบวนการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลง่ายขึ้น ทำให้ธุรกิจตรวจสอบได้ง่ายขึ้นด้วยการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองในการตัดสินใจสามารถช่วยบรรเทาช่องว่างทักษะข้อมูลโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ต้องการการฝึกอบรมพนักงานระดับสูงในด้านการวิเคราะห์หรือข้อมูล

การสำรวจของ Gartner ในปี 2021 ระบุว่า 65 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าการตัดสินใจของพวกเขาซับซ้อนกว่าในปี 2019 ในขณะที่ 53 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่ามีความกดดันมากกว่าที่จะให้เหตุผลหรืออธิบายทางเลือกของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ บริษัทข้ามชาติหลายแห่งจึงให้ความสำคัญกับการบูรณาการข้อมูลการตัดสินใจ ในปี 2019 Google ได้ว่าจ้าง Cassie Kozyrkov หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เพื่อช่วยในการรวมเครื่องมือ AI ที่นำข้อมูลกับวิทยาศาสตร์เชิงพฤติกรรม บริษัทอื่นๆ เช่น IBM, Cisco, SAP และ RBS ได้เริ่มสำรวจเทคโนโลยีข่าวกรองการตัดสินใจ

ผลกระทบก่อกวน

วิธีที่โดดเด่นที่สุดวิธีหนึ่งที่ระบบอัจฉริยะในการตัดสินใจสามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้นคือการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลที่อาจใช้ไม่ได้ การเขียนโปรแกรมช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เกินขีดจำกัดของมนุษย์ได้หลายขนาด 

อย่างไรก็ตาม รายงานปี 2022 โดย Delloite ระบุว่าความรับผิดชอบเป็นลักษณะพื้นฐานที่สนับสนุนการตัดสินใจในด้านมนุษย์ขององค์กร เน้นย้ำว่าแม้ข้อมูลการตัดสินใจจะมีคุณค่า แต่เป้าหมายขององค์กรควรเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก (IDO) Delloite ระบุว่า IDO มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับ วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวม 

นอกจากนี้ เทคโนโลยีข่าวกรองการตัดสินใจยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตยได้ บริษัทที่ไม่มีแผนกไอทีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนสามารถร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น ในปี 2020 บริษัทเครื่องดื่มข้ามชาติ Molson Coors ร่วมมือกับ Peak บริษัทข่าวกรองการตัดสินใจเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจที่กว้างใหญ่และซับซ้อน และปรับปรุงพื้นที่ให้บริการอย่างต่อเนื่อง

นัยสำหรับความฉลาดในการตัดสินใจ

นัยที่กว้างขึ้นของข้อมูลการตัดสินใจอาจรวมถึง: 

• ความร่วมมือที่มากขึ้นระหว่างธุรกิจและบริษัทข่าวกรองการตัดสินใจเพื่อรวมเทคโนโลยีข่าวกรองการตัดสินใจเข้ากับการดำเนินธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
• ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองการตัดสินใจเพิ่มขึ้น
• เพิ่มความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์สำหรับองค์กร ตัวอย่างเช่น อาชญากรไซเบอร์รวบรวมข้อมูลการตัดสินใจของบริษัทหรือจัดการแพลตฟอร์มดังกล่าวในลักษณะที่ชี้นำบริษัทต่างๆ ให้ดำเนินการทางธุรกิจที่เสียเปรียบ
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริษัทในการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ได้
• เทคโนโลยี AI เพิ่มเติมโดยเน้นที่ UI และ UX เพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีขั้นสูงสามารถเข้าใจและใช้เทคโนโลยี AI ได้
• เน้นย้ำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรม ส่งเสริมความไว้วางใจของสาธารณะที่เพิ่มขึ้น และกรอบการกำกับดูแลที่เข้มงวดมากขึ้นโดยรัฐบาล
• การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจ้างงานโดยมีบทบาทมากขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแล AI และการใช้งานอย่างมีจริยธรรม ช่วยลดความต้องการงานประมวลผลข้อมูลแบบเดิมๆ

คำถามที่ต้องพิจารณา

• ความฉลาดในการตัดสินใจจะมีประสิทธิภาพมากกว่ากระบวนการตัดสินใจของมนุษย์ได้อย่างไร หรืออะไรคือข้อกังวลอื่น ๆ ของการใช้ข้อมูลการตัดสินใจ
• เทคโนโลยีข่าวกรองการตัดสินใจจะสร้างความแตกต่างทางดิจิทัลระหว่างบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กหรือไม่?