निर्णय बुद्धिमत्ता: निर्णय घेण्याची प्रक्रिया अनुकूल करा

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• नोव्हेंबर 29, 2022

अंतर्दृष्टी सारांश

वेगाने डिजिटायझेशन करणाऱ्या जगात, कंपन्या AI चा वापर करून डेटाचे कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतर करण्यासाठी त्यांची निर्णयक्षमता वाढवण्यासाठी निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत. हा बदल केवळ तंत्रज्ञानाचा नाही; डेटा सुरक्षा आणि वापरकर्त्याच्या प्रवेशयोग्यतेबद्दल चिंता वाढवताना ते एआय व्यवस्थापन आणि नैतिक वापरासाठी नोकरीच्या भूमिकांना आकार देत आहे. या तंत्रज्ञानाच्या दिशेने होणारी उत्क्रांती विविध उद्योगांमधील डेटा-माहिती धोरणांकडे एक व्यापक कल दर्शवते, नवीन आव्हाने आणि संधी निर्माण करतात.

निर्णय बुद्धिमत्ता संदर्भ

संपूर्ण उद्योगांमध्ये, कंपन्या त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये अधिक डिजिटल साधने एकत्रित करत आहेत आणि सतत मोठ्या प्रमाणात डेटा गोळा करत आहेत. तथापि, अशा गुंतवणुकी केवळ फायदेशीर ठरतात जर ते कृतीयोग्य परिणाम निर्माण करतात. काही व्यवसाय, उदाहरणार्थ, निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा वापर करून जलद आणि प्रभावी निर्णय घेऊ शकतात जे या डेटामधून अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी आणि अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा लाभ घेतात.

संस्थांना चांगले निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी निर्णय बुद्धिमत्ता एआयला व्यवसाय विश्लेषणासह एकत्रित करते. निर्णय बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअर आणि प्लॅटफॉर्म व्यवसायांना अंतर्ज्ञान ऐवजी डेटावर आधारित अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्याची परवानगी देतात. त्यानुसार, निर्णय बुद्धिमत्तेचा एक मुख्य फायदा असा आहे की त्यात डेटामधून अंतर्दृष्टी काढण्याची प्रक्रिया सुलभ करण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे व्यवसायांना विश्लेषणासह तपासणे सोपे होते. याव्यतिरिक्त, निर्णय बुद्धिमत्ता उत्पादने विश्लेषणे किंवा डेटामध्ये उच्च स्तरावरील कामगार प्रशिक्षणाची आवश्यकता नसलेल्या अंतर्दृष्टी प्रदान करून डेटा कौशल्यातील अंतर कमी करण्यात मदत करू शकतात.

2021 च्या गार्टनर सर्वेक्षणात असे नमूद केले आहे की 65 टक्के प्रतिसादकर्त्यांचा विश्वास आहे की त्यांचे निर्णय 2019 च्या तुलनेत अधिक जटिल आहेत, तर 53 टक्के लोकांनी सांगितले की त्यांच्या निवडींचे समर्थन करण्यासाठी किंवा स्पष्ट करण्यासाठी अधिक दबाव आहे. परिणामी, अनेक बहुराष्ट्रीय कंपन्यांनी एकत्रित निर्णय बुद्धिमत्तेला प्राधान्य दिले आहे. 2019 मध्ये, Google ने वर्तणूक विज्ञानासह डेटा-लेड AI टूल्स एकत्र करण्यात मदत करण्यासाठी मुख्य डेटा वैज्ञानिक, Cassie Kozyrkov यांना नियुक्त केले. IBM, Cisco, SAP आणि RBS सारख्या इतर कंपन्यांनी देखील निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा शोध सुरू केला आहे.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

निर्णय बुद्धिमत्ता व्यवसायांना चांगले निर्णय घेण्यास मदत करू शकते अशा सर्वात प्रमुख मार्गांपैकी एक म्हणजे अन्यथा अनुपलब्ध असणार्‍या डेटामध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करणे. प्रोग्रामिंग डेटा विश्लेषणास अनुमती देते जे अनेक परिमाणांनी मानवी मर्यादा ओलांडते. 

तथापि, डेलॉइटच्या 2022 च्या अहवालात असे व्यक्त केले आहे की उत्तरदायित्व हा एक मूलभूत गुणधर्म आहे जो एखाद्या एंटरप्राइझच्या मानवी बाजूने निर्णय घेण्यास समर्थन देतो. जरी निर्णय बुद्धिमत्ता मौल्यवान आहे हे हायलाइट करणे, संस्थेचे ध्येय अंतर्दृष्टी-चालित संस्था (IDO) असणे आवश्यक आहे. डेलॉइटने सांगितले की आयडीओ संकलित केलेल्या माहितीचे संवेदन, विश्लेषण आणि कार्य करण्यावर लक्ष केंद्रित करते. 

याव्यतिरिक्त, निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान व्यवसायांना विश्लेषणाचे लोकशाहीकरण करण्यास मदत करू शकते. मोठ्या किंवा अत्याधुनिक IT विभाग नसलेल्या कंपन्या निर्णय बुद्धिमत्तेचा फायदा घेण्यासाठी टेक फर्म आणि स्टार्टअप्ससोबत भागीदारी करू शकतात. उदाहरणार्थ, 2020 मध्ये, शीतपेये बहुराष्ट्रीय मोल्सन कूर्सने निर्णय बुद्धिमत्ता कंपनी पीकसोबत भागीदारी केली आहे जेणेकरून त्यांच्या विशाल आणि जटिल व्यवसाय ऑपरेशन्समध्ये अंतर्दृष्टी प्राप्त होईल आणि सेवा क्षेत्रांमध्ये सतत सुधारणा होईल.

निर्णय बुद्धिमत्तेसाठी परिणाम

निर्णय बुद्धिमत्तेच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• व्यवसाय आणि निर्णय बुद्धिमत्ता कंपन्या यांच्यात अधिक भागीदारी त्यांच्या संबंधित व्यवसाय ऑपरेशन्समध्ये निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान समाकलित करण्यासाठी.
• निर्णय बुद्धिमत्ता तज्ञांची वाढलेली मागणी.
• संस्थांसाठी सायबर हल्ल्यांची वाढलेली असुरक्षा. उदाहरणार्थ, सायबर गुन्हेगार कंपन्यांचा निर्णय गुप्तचर डेटा संकलित करतात किंवा अशा प्लॅटफॉर्मवर अशा प्रकारे फेरफार करतात ज्यामुळे कंपन्यांना गैरसोयकारक व्यावसायिक कारवाई करण्यास निर्देशित करतात.
• डेटा स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये गुंतवणूक करण्याची कंपन्यांची वाढती गरज जेणेकरून एआय तंत्रज्ञान विश्लेषणासाठी मोठ्या डेटा सेटमध्ये प्रवेश करू शकतील.
• UI आणि UX वर लक्ष केंद्रित करणार्‍या अधिक AI तंत्रज्ञान जेणेकरुन प्रगत तंत्रज्ञानाचे ज्ञान नसलेले वापरकर्ते AI तंत्रज्ञान समजू शकतील आणि त्यांचा वापर करू शकतील.
• नैतिक AI विकासावर वर्धित भर, सार्वजनिक विश्वास वाढवणे आणि सरकारांद्वारे अधिक कठोर नियामक फ्रेमवर्क.
• पारंपारिक डेटा प्रोसेसिंग नोकऱ्यांची मागणी कमी करून एआय निरीक्षण आणि नैतिक वापरावर लक्ष केंद्रित करून अधिक भूमिकांसह रोजगार पद्धतींमध्ये बदल करा.

विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

• मानवी निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेपेक्षा निर्णय बुद्धिमत्ता अधिक प्रभावी कशी असू शकते? किंवा निर्णय बुद्धिमत्ता वापरण्याच्या इतर चिंता काय आहेत?
• निर्णय बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानामुळे मोठ्या आणि छोट्या-मोठ्या कंपन्यांमध्ये अधिक महत्त्वपूर्ण डिजिटल विभाजन निर्माण होईल?