Ευφυΐα αποφάσεων: Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία λήψης αποφάσεων

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Νοέμβριος 29, 2022

Περίληψη Insight

Σε έναν κόσμο που ψηφιοποιείται ταχέως, οι εταιρείες αξιοποιούν τεχνολογίες ευφυΐας αποφάσεων για να βελτιώσουν τη λήψη των αποφάσεών τους, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψουν τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες. Αυτή η αλλαγή δεν αφορά μόνο την τεχνολογία. Επίσης, αναδιαμορφώνει τους ρόλους των εργασιών προς τη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης και την ηθική χρήση, ενώ εντείνει τις ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων και την προσβασιμότητα των χρηστών. Η εξέλιξη προς αυτές τις τεχνολογίες αντανακλά μια ευρύτερη τάση προς στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα σε διάφορους κλάδους, θέτοντας νέες προκλήσεις και ευκαιρίες.

Πλαίσιο νοημοσύνης αποφάσεων

Σε όλους τους κλάδους, οι εταιρείες ενσωματώνουν περισσότερα ψηφιακά εργαλεία στις δραστηριότητές τους και συλλέγουν συνεχώς μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Ωστόσο, τέτοιες επενδύσεις αξίζουν τον κόπο μόνο εάν παράγουν αξιόπιστα αποτελέσματα. Ορισμένες επιχειρήσεις, για παράδειγμα, μπορούν να λάβουν γρήγορες και αποτελεσματικές αποφάσεις χρησιμοποιώντας τεχνολογίες νοημοσύνης αποφάσεων που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αντλήσουν πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα και να παρέχουν πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.

Η ευφυΐα αποφάσεων συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με επιχειρηματικές αναλύσεις για να βοηθήσει τους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Το λογισμικό και οι πλατφόρμες νοημοσύνης αποφάσεων επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις με βάση δεδομένα και όχι διαίσθηση. Αντίστοιχα, ένα από τα κύρια οφέλη της ευφυΐας αποφάσεων είναι ότι έχει τη δυνατότητα να απλοποιήσει τη διαδικασία εξαγωγής πληροφοριών από δεδομένα, διευκολύνοντας τις επιχειρήσεις να εξετάσουν με αναλυτικά στοιχεία. Επιπλέον, τα προϊόντα ευφυΐας αποφάσεων θα μπορούσαν να συμβάλουν στην άμβλυνση του κενού δεξιοτήτων δεδομένων παρέχοντας πληροφορίες που δεν απαιτούν υψηλό βαθμό εκπαίδευσης των εργαζομένων στα αναλυτικά στοιχεία ή τα δεδομένα.

Μια έρευνα της Gartner του 2021 ανέφερε ότι το 65 τοις εκατό των ερωτηθέντων πίστευε ότι οι αποφάσεις τους ήταν πιο περίπλοκες από το 2019, ενώ το 53 τοις εκατό είπε ότι υπήρχε μεγαλύτερη πίεση για να δικαιολογήσουν ή να εξηγήσουν τις επιλογές τους. Ως αποτέλεσμα, πολλές πολυεθνικές εταιρείες έχουν δώσει προτεραιότητα στην ενσωμάτωση της ευφυΐας αποφάσεων. Το 2019, η Google προσέλαβε μια επικεφαλής επιστήμονα δεδομένων, την Cassie Kozyrkov, για να βοηθήσει στο συνδυασμό εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε δεδομένα με την επιστήμη της συμπεριφοράς. Άλλες εταιρείες όπως η IBM, η Cisco, η SAP και η RBS έχουν επίσης αρχίσει να εξερευνούν τεχνολογίες νοημοσύνης αποφάσεων.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους με τους οποίους η ευφυΐα αποφάσεων μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις είναι η παροχή πληροφοριών για δεδομένα που διαφορετικά δεν θα ήταν διαθέσιμα. Ο προγραμματισμός επιτρέπει την ανάλυση δεδομένων που ξεπερνά τους ανθρώπινους περιορισμούς κατά πολλά μεγέθη. 

Ωστόσο, μια έκθεση του 2022 της Delloite εξέφρασε ότι η υπευθυνότητα είναι ένα θεμελιώδες χαρακτηριστικό που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων από την ανθρώπινη πλευρά μιας επιχείρησης. Τονίζοντας ότι αν και η ευφυΐα αποφάσεων είναι πολύτιμη, ο στόχος ενός οργανισμού θα πρέπει να είναι ένας οργανισμός με γνώμονα τη γνώση (IDO). Ο Delloite δήλωσε ότι ένα IDO εστιάζει στην ανίχνευση, την ανάλυση και την δράση με βάση τις πληροφορίες που συλλέγονται. 

Επιπλέον, η τεχνολογία ευφυΐας αποφάσεων μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εκδημοκρατίσουν τα αναλυτικά στοιχεία. Εταιρείες χωρίς μεγάλα ή εξελιγμένα τμήματα πληροφορικής μπορούν να συνεργαστούν με εταιρείες τεχνολογίας και νεοφυείς επιχειρήσεις για να αποκομίσουν τα οφέλη της ευφυΐας αποφάσεων. Για παράδειγμα, το 2020, η πολυεθνική Molson Coors συνεργάστηκε με την εταιρεία πληροφοριών αποφάσεων Peak για να αποκτήσει πληροφορίες για τις τεράστιες και πολύπλοκες επιχειρηματικές της δραστηριότητες και να βελτιώνει συνεχώς τους τομείς εξυπηρέτησης.

Συνέπειες για ευφυΐα αποφάσεων

Οι ευρύτερες επιπτώσεις της ευφυΐας αποφάσεων μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Περισσότερες συνεργασίες μεταξύ επιχειρήσεων και εταιρειών πληροφοριών αποφάσεων για την ενσωμάτωση τεχνολογιών ευφυΐας αποφάσεων στις αντίστοιχες επιχειρηματικές τους δραστηριότητες.
• Αυξημένη ζήτηση για εμπειρογνώμονες πληροφοριών αποφάσεων.
• Αυξημένη ευπάθεια σε κυβερνοεπιθέσεις για οργανισμούς. Για παράδειγμα, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου που συλλέγουν δεδομένα πληροφοριών αποφάσεων των εταιρειών ή χειραγωγούν τέτοιες πλατφόρμες με τρόπους που οδηγούν τις εταιρείες να προβούν σε δυσμενείς επιχειρηματικές ενέργειες.
• Αυξάνεται η ανάγκη των εταιρειών να επενδύσουν σε υποδομές αποθήκευσης δεδομένων, ώστε οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης να έχουν πρόσβαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για ανάλυση.
• Περισσότερες τεχνολογίες AI που εστιάζουν στο UI και το UX, έτσι ώστε οι χρήστες χωρίς προηγμένες γνώσεις τεχνολογίας να μπορούν να κατανοούν και να χρησιμοποιούν τεχνολογίες AI.
• Ενισχυμένη έμφαση στην ανάπτυξη ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την αυξημένη εμπιστοσύνη του κοινού και πιο αυστηρά ρυθμιστικά πλαίσια από τις κυβερνήσεις.
• Αλλαγή στα πρότυπα απασχόλησης με περισσότερους ρόλους που επικεντρώνονται στην επίβλεψη της τεχνητής νοημοσύνης και στην ηθική χρήση, μειώνοντας τη ζήτηση για παραδοσιακές θέσεις εργασίας επεξεργασίας δεδομένων.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς αλλιώς θα μπορούσε η ευφυΐα αποφάσεων να είναι πιο αποτελεσματική από την ανθρώπινη διαδικασία λήψης αποφάσεων; Ή ποιες είναι οι άλλες ανησυχίες σχετικά με τη χρήση ευφυΐας αποφάσεων;
• Οι τεχνολογίες νοημοσύνης αποφάσεων θα δημιουργήσουν ένα πιο σημαντικό ψηφιακό χάσμα μεταξύ μεγάλων και μικρής κλίμακας εταιρειών;