Intel·ligència de decisions: Optimitzar el procés de presa de decisions

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Novembre 29, 2022

Resum d'informació

En un món que es digitalitza ràpidament, les empreses estan aprofitant les tecnologies d'intel·ligència de decisions per millorar la seva presa de decisions, utilitzant la intel·ligència artificial per transformar les dades en coneixements útils. Aquest canvi no es tracta només de tecnologia; també està remodelant les funcions laborals cap a la gestió de l'IA i l'ús ètic, alhora que augmenta les preocupacions sobre la seguretat de les dades i l'accessibilitat dels usuaris. L'evolució cap a aquestes tecnologies reflecteix una tendència més àmplia cap a estratègies basades en dades en diverses indústries, que plantegen nous reptes i oportunitats.

Context d'intel·ligència de decisions

En tots els sectors, les empreses estan integrant més eines digitals a les seves operacions i recollint constantment grans quantitats de dades. Tanmateix, aquestes inversions només valen la pena si generen resultats accionables. Algunes empreses, per exemple, poden prendre decisions ràpides i efectives mitjançant tecnologies d'intel·ligència de decisions que aprofiten la intel·ligència artificial (IA) per extreure informació d'aquestes dades i proporcionar una presa de decisions més informada.

La intel·ligència de decisions combina la IA amb l'anàlisi empresarial per ajudar les organitzacions a prendre millors decisions. El programari i les plataformes d'intel·ligència de decisions permeten a les empreses prendre decisions més informades basades en dades en lloc de la intuïció. En conseqüència, un dels principals avantatges de la intel·ligència de decisions és que té el potencial de simplificar el procés d'obtenció d'informació a partir de les dades, facilitant que les empreses puguin examinar-les amb analítiques. A més, els productes d'intel·ligència de decisions podrien ajudar a alleujar la bretxa d'habilitats de dades proporcionant coneixements que no requereixen un alt grau de formació dels treballadors en anàlisi o dades.

Una enquesta de Gartner del 2021 va declarar que el 65% dels enquestats creia que les seves decisions eren més complexes que el 2019, mentre que el 53% va dir que hi havia més pressió per justificar o explicar les seves eleccions. Com a resultat, moltes empreses multinacionals han prioritzat la integració de la intel·ligència de decisions. El 2019, Google va contractar una científica de dades en cap, Cassie Kozyrkov, per ajudar a combinar les eines d'IA basades en dades amb la ciència del comportament. Altres empreses com IBM, Cisco, SAP i RBS també han començat a explorar tecnologies d'intel·ligència de decisions.

Impacte disruptiu

Una de les maneres més destacades en què la intel·ligència de decisions pot ajudar les empreses a prendre millors decisions és proporcionant informació sobre dades que d'altra manera no estarien disponibles. La programació permet una anàlisi de dades que supera les limitacions humanes en diverses magnituds. 

Tanmateix, un informe de 2022 de Delloite va expressar que la responsabilitat és un tret fonamental que dóna suport a la presa de decisions en el vessant humà d'una empresa. Destacant que, tot i que la intel·ligència de decisions és valuosa, l'objectiu d'una organització hauria de ser una organització basada en la informació (IDO). Delloite va afirmar que un IDO se centra a detectar, analitzar i actuar sobre la informació recollida. 

A més, la tecnologia d'intel·ligència de decisions pot ajudar les empreses a democratitzar l'anàlisi. Les empreses sense departaments informàtics grans o sofisticats poden associar-se amb empreses tecnològiques i startups per obtenir els beneficis de la intel·ligència de decisions. Per exemple, el 2020, la multinacional de begudes Molson Coors es va associar amb l'empresa d'intel·ligència de decisions Peak per obtenir informació sobre les seves vastes i complexes operacions comercials i millorar contínuament les àrees de servei.

Implicacions per a la intel·ligència de decisions

Les implicacions més àmplies de la intel·ligència de decisió poden incloure: 

• Més associacions entre empreses i empreses d'intel·ligència de decisions per integrar tecnologies d'intel·ligència de decisions a les seves respectives operacions comercials.
• Augment de la demanda d'experts en intel·ligència de decisions.
• Augment de la vulnerabilitat als ciberatacs per a les organitzacions. Per exemple, els ciberdelinqüents que recullen dades d'intel·ligència de decisions de les empreses o manipulen aquestes plataformes de manera que dirigeixen les empreses a prendre accions empresarials desavantatges.
• Creixent la necessitat de les empreses d'invertir en infraestructura d'emmagatzematge de dades perquè les tecnologies d'IA puguin accedir a grans conjunts de dades per analitzar-les.
• Més tecnologies d'IA centrades en la UI i la UX perquè els usuaris sense coneixements tecnològics avançats puguin entendre i utilitzar les tecnologies d'IA.
• Més èmfasi en el desenvolupament ètic d'IA, foment de l'augment de la confiança pública i marcs normatius més estrictes per part dels governs.
• Canvi en els patrons d'ocupació amb més funcions centrades en la supervisió de l'IA i l'ús ètic, reduint la demanda de treballs tradicionals de processament de dades.

Preguntes a tenir en compte

• De quina altra manera la intel·ligència de decisions podria ser més eficaç que el procés humà de presa de decisions? O quines altres preocupacions té l'ús de la intel·ligència de decisió?
• Les tecnologies d'intel·ligència de decisions crearan una bretxa digital més important entre les empreses grans i petites?