Inteligjenca e vendimeve: Optimizoni procesin e vendimmarrjes

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Nëntor 29, 2022

Përmbledhje e pasqyrës

Në një botë që dixhitalizohet me shpejtësi, kompanitë po përdorin teknologjitë e inteligjencës së vendimeve për të përmirësuar vendimmarrjen e tyre, duke përdorur AI për të transformuar të dhënat në njohuri të zbatueshme. Ky ndryshim nuk ka të bëjë vetëm me teknologjinë; po ashtu po riformulon rolet e punës drejt menaxhimit të AI dhe përdorimit etik, ndërkohë që rrit shqetësimet për sigurinë e të dhënave dhe aksesin e përdoruesit. Evolucioni drejt këtyre teknologjive pasqyron një prirje më të gjerë drejt strategjive të informuara nga të dhënat në industri të ndryshme, duke paraqitur sfida dhe mundësi të reja.

Konteksti i inteligjencës së vendimit

Në të gjithë industritë, kompanitë po integrojnë më shumë mjete dixhitale në operacionet e tyre dhe po mbledhin vazhdimisht sasi të mëdha të dhënash. Megjithatë, investime të tilla janë të vlefshme vetëm nëse gjenerojnë rezultate të zbatueshme. Disa biznese, për shembull, mund të marrin vendime të shpejta dhe efektive duke përdorur teknologjitë e inteligjencës së vendimeve që përdorin inteligjencën artificiale (AI) për të nxjerrë njohuri nga këto të dhëna dhe për të siguruar vendimmarrje më të informuar.

Inteligjenca e vendimeve kombinon AI me analitikën e biznesit për të ndihmuar organizatat të marrin vendime më të mira. Softueri dhe platformat e inteligjencës së vendimeve i lejojnë bizneset të marrin vendime më të informuara bazuar në të dhëna dhe jo në intuitë. Prandaj, një nga përfitimet kryesore të inteligjencës së vendimeve është se ai ka potencialin për të thjeshtuar procesin e nxjerrjes së njohurive nga të dhënat, duke e bërë më të lehtë për bizneset që të shqyrtojnë me analitikë. Për më tepër, produktet e inteligjencës së vendimeve mund të ndihmojnë në zbutjen e hendekut të aftësive të të dhënave duke ofruar njohuri që nuk kërkojnë një shkallë të lartë të trajnimit të punonjësve në analitikë ose të dhëna.

Një sondazh i Gartner i vitit 2021 deklaroi se 65 përqind e të anketuarve besonin se vendimet e tyre ishin më komplekse se në vitin 2019, ndërsa 53 përqind thanë se kishte më shumë presion për të justifikuar ose shpjeguar zgjedhjet e tyre. Si rezultat, shumë kompani shumëkombëshe i kanë dhënë përparësi integrimit të inteligjencës së vendimeve. Në vitin 2019, Google punësoi një shkencëtare kryesore të të dhënave, Cassie Kozyrkov, për të ndihmuar në kombinimin e mjeteve të AI të udhëhequra nga të dhënat me shkencën e sjelljes. Kompani të tjera si IBM, Cisco, SAP dhe RBS kanë filluar gjithashtu të eksplorojnë teknologjitë e inteligjencës së vendimeve.

Ndikim shkatërrues

Një nga mënyrat më të spikatura në të cilat inteligjenca e vendimeve mund të ndihmojë bizneset të marrin vendime më të mira është duke ofruar njohuri mbi të dhënat që përndryshe do të ishin të padisponueshme. Programimi lejon analizën e të dhënave që tejkalon kufizimet njerëzore me disa madhësi. 

Megjithatë, një raport i vitit 2022 nga Delloite shprehu se përgjegjshmëria është një tipar themelor që mbështet vendimmarrjen nga ana njerëzore e një sipërmarrjeje. Duke theksuar se megjithëse inteligjenca e vendimeve është e vlefshme, qëllimi i një organizate duhet të jetë të jetë një organizatë e drejtuar nga njohuritë (IDO). Delloite deklaroi se një IDO fokusohet në ndjeshmërinë, analizimin dhe veprimin mbi informacionin e mbledhur. 

Për më tepër, teknologjia e inteligjencës së vendimeve mund të ndihmojë bizneset të demokratizojnë analitikën. Kompanitë pa departamente të mëdha ose të sofistikuara të IT-së mund të bashkëpunojnë me firmat e teknologjisë dhe startup-et për të korrur përfitimet e inteligjencës së vendimeve. Për shembull, në vitin 2020, kompania shumëkombëshe e pijeve Molson Coors bashkëpunoi me kompaninë e inteligjencës së vendimeve Peak për të fituar njohuri mbi operacionet e saj të mëdha dhe komplekse të biznesit dhe për të përmirësuar vazhdimisht zonat e shërbimit.

Implikimet për inteligjencën e vendimeve

Implikimet më të gjera të inteligjencës së vendimeve mund të përfshijnë: 

• Më shumë partneritete midis bizneseve dhe kompanive të inteligjencës së vendimeve për të integruar teknologjitë e inteligjencës së vendimeve në operacionet e tyre përkatëse të biznesit.
• Rritja e kërkesës për ekspertë të inteligjencës së vendimeve.
• Rritja e cenueshmërisë ndaj sulmeve kibernetike për organizatat. Për shembull, kriminelët kibernetikë mbledhin të dhëna të inteligjencës së vendimeve të firmave ose manipulojnë platforma të tilla në mënyra që i drejtojnë kompanitë të ndërmarrin veprime biznesi të pafavorshme.
• Nevoja në rritje për kompanitë për të investuar në infrastrukturën e ruajtjes së të dhënave në mënyrë që teknologjitë e AI të mund të kenë akses në grupe të mëdha të dhënash për analizë.
• Më shumë teknologji AI duke u fokusuar në UI dhe UX në mënyrë që përdoruesit pa njohuri të avancuara të teknologjisë të mund të kuptojnë dhe përdorin teknologjitë e AI.
• Theks i shtuar në zhvillimin etik të AI, duke nxitur rritjen e besimit të publikut dhe korniza më të rrepta rregullatore nga qeveritë.
• Ndryshimi në modelet e punësimit me më shumë role duke u fokusuar në mbikëqyrjen e AI dhe përdorimin etik, duke reduktuar kërkesën për punë tradicionale të përpunimit të të dhënave.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• Si mund të jetë ndryshe inteligjenca e vendimeve më efektive sesa procesi i vendimmarrjes njerëzore? Ose cilat janë shqetësimet e tjera të përdorimit të inteligjencës së vendimeve?
• A do të krijojnë teknologjitë e inteligjencës së vendimeve një ndarje dixhitale më të rëndësishme midis kompanive të mëdha dhe të vogla?