هوشمندی تصمیم: فرآیند تصمیم گیری را بهینه کنید

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• نوامبر 29، 2022

خلاصه بینش

در دنیایی که به سرعت دیجیتالی می‌شود، شرکت‌ها از فناوری‌های هوشمند تصمیم‌گیری برای تقویت تصمیم‌گیری خود استفاده می‌کنند و از هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی استفاده می‌کنند. این تغییر فقط مربوط به فناوری نیست. همچنین نقش های شغلی را به سمت مدیریت هوش مصنوعی و استفاده اخلاقی تغییر می دهد، در حالی که نگرانی ها در مورد امنیت داده ها و دسترسی کاربر را تشدید می کند. تکامل به سمت این فناوری‌ها نشان‌دهنده گرایش گسترده‌تر به سمت استراتژی‌های مبتنی بر داده‌ها در صنایع مختلف است که چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کند.

زمینه هوش تصمیم

در سراسر صنایع، شرکت ها ابزارهای دیجیتال بیشتری را در عملیات خود ادغام می کنند و به طور مداوم حجم زیادی از داده ها را جمع آوری می کنند. با این حال، چنین سرمایه‌گذاری‌هایی تنها در صورتی ارزشمند هستند که نتایج عملی ایجاد کنند. برای مثال، برخی از کسب‌وکارها می‌توانند با استفاده از فناوری‌های هوش تصمیم که از هوش مصنوعی (AI) برای استخراج بینش از این داده‌ها و ارائه تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده می‌کنند، تصمیم‌های سریع و مؤثری بگیرند.

هوش تصمیم گیری، هوش مصنوعی را با تجزیه و تحلیل کسب و کار ترکیب می کند تا به سازمان ها در تصمیم گیری بهتر کمک کند. نرم‌افزارها و پلتفرم‌های هوشمند تصمیم‌گیری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تری را بر اساس داده‌ها و نه شهود اتخاذ کنند. بر این اساس، یکی از اصلی‌ترین مزایای هوش تصمیم‌گیری این است که این پتانسیل را دارد که فرآیند استخراج بینش از داده‌ها را ساده‌تر کند و بررسی آن را برای کسب‌وکارها با تجزیه و تحلیل آسان‌تر کند. علاوه بر این، محصولات هوشمند تصمیم می‌توانند با ارائه بینش‌هایی که به درجه بالایی از آموزش کارگران در تجزیه و تحلیل یا داده‌ها نیاز ندارند، شکاف مهارت‌های داده را کاهش دهند.

نظرسنجی گارتنر در سال 2021 بیان کرد که 65 درصد از پاسخ دهندگان معتقد بودند که تصمیمات آنها پیچیده تر از سال 2019 است، در حالی که 53 درصد گفتند که فشار بیشتری برای توجیه یا توضیح انتخاب هایشان وجود دارد. در نتیجه، بسیاری از شرکت‌های چند ملیتی یکپارچه‌سازی هوشمندی تصمیم را در اولویت قرار داده‌اند. در سال 2019، گوگل یک دانشمند ارشد داده به نام Cassie Kozyrkov را برای کمک به ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر داده با علوم رفتاری استخدام کرد. شرکت های دیگری مانند IBM، Cisco، SAP و RBS نیز کاوش در فناوری های هوشمند تصمیم گیری را آغاز کرده اند.

تاثیر مخرب

یکی از برجسته‌ترین راه‌هایی که هوش تصمیم‌گیری می‌تواند به کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند، ارائه بینش در مورد داده‌هایی است که در غیر این صورت در دسترس نبودند. این برنامه‌نویسی امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند که از محدودیت‌های انسانی تا حد زیادی فراتر می‌رود. 

با این حال، گزارش 2022 توسط Delloite بیان کرد که مسئولیت پذیری یک ویژگی اساسی است که از تصمیم گیری در سمت انسانی یک شرکت پشتیبانی می کند. با تاکید بر اینکه اگرچه هوش تصمیم گیری ارزشمند است، اما هدف یک سازمان باید یک سازمان بینش محور (IDO) باشد. Delloite اظهار داشت که یک IDO بر حس کردن، تجزیه و تحلیل و عمل بر روی اطلاعات جمع آوری شده تمرکز دارد. 

علاوه بر این، فناوری هوشمند تصمیم می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا تجزیه و تحلیل‌ها را دموکراتیک کنند. شرکت‌هایی که بخش‌های بزرگ یا پیچیده فناوری اطلاعات ندارند، می‌توانند با شرکت‌های فناوری و استارت‌آپ‌ها شریک شوند تا از مزایای هوش تصمیم‌گیری بهره ببرند. به عنوان مثال، در سال 2020، شرکت چندملیتی نوشیدنی Molson Coors با شرکت اطلاعات تصمیم گیری Peak برای به دست آوردن بینشی در مورد عملیات تجاری گسترده و پیچیده خود و بهبود مستمر مناطق خدماتی شریک شد.

مفاهیم برای هوش تصمیم گیری

پیامدهای گسترده تر هوش تصمیم گیری ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• مشارکت بیشتر بین مشاغل و شرکت های هوشمند تصمیم گیری برای ادغام فناوری های هوشمند تصمیم در عملیات تجاری مربوطه خود.
• افزایش تقاضا برای کارشناسان اطلاعات تصمیم گیری
• افزایش آسیب پذیری سازمان ها در برابر حملات سایبری. برای مثال، مجرمان سایبری داده‌های اطلاعاتی تصمیم‌گیری شرکت‌ها را جمع‌آوری می‌کنند یا چنین پلتفرم‌هایی را به گونه‌ای دستکاری می‌کنند که شرکت‌ها را به سمت اقدامات تجاری نامطلوب هدایت می‌کنند.
• نیاز روزافزون شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها به طوری که فناوری‌های هوش مصنوعی بتوانند به مجموعه داده‌های بزرگ برای تجزیه و تحلیل دسترسی داشته باشند.
• فناوری‌های بیشتر هوش مصنوعی با تمرکز بر UI و UX به طوری که کاربران بدون دانش فنی پیشرفته بتوانند فناوری‌های هوش مصنوعی را درک کنند و از آن استفاده کنند.
• تاکید بیشتر بر توسعه هوش مصنوعی اخلاقی، افزایش اعتماد عمومی و چارچوب‌های نظارتی دقیق‌تر توسط دولت‌ها.
• تغییر در الگوهای استخدامی با تمرکز بیشتر بر نظارت هوش مصنوعی و استفاده اخلاقی، کاهش تقاضا برای مشاغل سنتی پردازش داده.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• چگونه هوش تصمیم گیری می تواند موثرتر از فرآیند تصمیم گیری انسانی باشد؟ یا دیگر نگرانی های استفاده از هوش تصمیم گیری چیست؟
• آیا فناوری‌های هوشمند تصمیم‌گیری شکاف دیجیتالی مهم‌تری را بین شرکت‌های بزرگ و کوچک ایجاد می‌کند؟