Karar zekası: Karar verme sürecini optimize edin

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 29 Kasım 2022

Analiz özeti

Hızla dijitalleşen bir dünyada şirketler, karar verme süreçlerini geliştirmek için karar zekası teknolojilerinden yararlanıyor ve verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Bu değişim sadece teknolojiyle ilgili değil; aynı zamanda iş rollerini yapay zeka yönetimi ve etik kullanıma yönelik olarak yeniden şekillendirirken, veri güvenliği ve kullanıcı erişilebilirliğine ilişkin endişeleri artırıyor. Bu teknolojilere yönelik evrim, çeşitli sektörlerde veriye dayalı stratejilere yönelik daha geniş bir eğilimi yansıtıyor ve yeni zorluklar ve fırsatlar ortaya çıkarıyor.

Karar zekası bağlamı

Sektörler genelinde şirketler, operasyonlarına daha fazla dijital araç entegre ediyor ve sürekli olarak büyük miktarda veri topluyor. Bununla birlikte, bu tür yatırımlar yalnızca eyleme geçirilebilir sonuçlar üretmeleri durumunda değerlidir. Örneğin bazı işletmeler, bu verilerden içgörüler elde etmek ve daha bilinçli karar verme sağlamak için yapay zekadan (AI) yararlanan karar zekası teknolojilerini kullanarak hızlı ve etkili kararlar alabilir.

Karar zekası, kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için yapay zekayı iş analitiğiyle birleştirir. Karar zekası yazılımları ve platformları, işletmelerin sezgiden ziyade verilere dayalı daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Buna göre, karar zekasının temel faydalarından biri, verilerden içgörü çıkarma sürecini basitleştirme potansiyeline sahip olması ve işletmelerin analitikle incelemesini kolaylaştırmasıdır. Ek olarak, karar zekası ürünleri, analitik veya verilerde yüksek düzeyde çalışan eğitimi gerektirmeyen içgörüler sağlayarak veri becerileri boşluğunu hafifletmeye yardımcı olabilir.

2021 Gartner anketi, katılımcıların yüzde 65'inin kararlarının 2019'dan daha karmaşık olduğuna inandığını, yüzde 53'ünün ise seçimlerini haklı çıkarmak veya açıklamak için daha fazla baskı olduğunu söyledi. Sonuç olarak, birçok çok uluslu şirket, karar zekasını entegre etmeye öncelik verdi. 2019'da Google, veriye dayalı yapay zeka araçlarını davranış bilimi ile birleştirmeye yardımcı olması için bir veri bilimcisi olan Cassie Kozyrkov'u işe aldı. IBM, Cisco, SAP ve RBS gibi diğer şirketler de karar zekası teknolojilerini keşfetmeye başladılar.

Yıkıcı etki

Karar zekasının işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabileceği en belirgin yollardan biri, aksi takdirde mevcut olmayacak verilere ilişkin içgörüler sağlamaktır. Programlama, insan sınırlamalarını birkaç büyüklükle aşan veri analizine izin verir. 

Bununla birlikte, Delloite tarafından hazırlanan bir 2022 raporu, hesap verebilirliğin bir işletmenin insan tarafında karar vermeyi destekleyen temel bir özellik olduğunu ifade etti. Karar istihbaratının değerli olmasına rağmen, bir organizasyonun amacının içgörü odaklı bir organizasyon (IDO) olması gerektiğini vurgulayarak. Delloite, bir IDO'nun toplanan bilgileri algılamaya, analiz etmeye ve harekete geçmeye odaklandığını belirtti. 

Ek olarak, karar zekası teknolojisi, işletmelerin analitiği demokratikleştirmesine yardımcı olabilir. Büyük veya karmaşık BT departmanları olmayan şirketler, karar zekasının avantajlarından yararlanmak için teknoloji firmaları ve yeni başlayanlarla ortak olabilir. Örneğin, 2020'de içecek çok uluslu Molson Coors, geniş ve karmaşık iş operasyonları hakkında bilgi edinmek ve hizmet alanlarını sürekli iyileştirmek için karar istihbarat şirketi Peak ile ortaklık kurdu.

Karar istihbaratı için çıkarımlar

Karar istihbaratının daha geniş sonuçları şunları içerebilir: 

• Karar zekası teknolojilerini ilgili iş operasyonlarına entegre etmek için işletmeler ve karar zekası şirketleri arasında daha fazla ortaklık.
• Karar istihbaratı uzmanlarına artan talep.
• Kuruluşlar için siber saldırılara karşı artan güvenlik açığı. Örneğin, siber suçlular, firmaların karar istihbarat verilerini toplar veya bu tür platformları, şirketleri dezavantajlı ticari eylemlerde bulunmaya yönlendirecek şekilde manipüle eder.
• Yapay zeka teknolojilerinin analiz için büyük veri kümelerine erişebilmesi için şirketlerin veri depolama altyapısına yatırım yapma ihtiyacı artıyor.
• UI ve UX'e odaklanan daha fazla AI teknolojisi, böylece ileri teknoloji bilgisi olmayan kullanıcılar AI teknolojilerini anlayabilir ve kullanabilir.
• Etik yapay zeka gelişimine daha fazla vurgu yapılması, artan kamu güveninin desteklenmesi ve hükümetlerin daha katı düzenleyici çerçeveler oluşturması.
• Yapay zeka gözetimine ve etik kullanıma odaklanan daha fazla rol ile istihdam kalıplarında değişiklik yapılması, geleneksel veri işleme işlerine olan talebin azaltılması.

Dikkate alınması gereken sorular

• Karar zekası, insan karar verme sürecinden başka nasıl daha etkili olabilir? Veya karar zekasını kullanmanın diğer endişeleri nelerdir?
• Karar zekası teknolojileri, büyük ve küçük ölçekli şirketler arasında daha önemli bir dijital bölünme yaratacak mı?