Inteligencija odlučivanja: Optimizirajte proces donošenja odluka

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Novembar 29, 2022

Sažetak uvida

U svijetu koji se brzo digitalizira, kompanije koriste tehnologije inteligencije odluka kako bi poboljšale svoje donošenje odluka, koristeći AI za transformaciju podataka u uvide koji se mogu primijeniti. Ovaj pomak se ne odnosi samo na tehnologiju; takođe preoblikuje uloge posla u pravcu upravljanja veštačkom inteligencijom i etičke upotrebe, dok istovremeno povećava zabrinutost za bezbednost podataka i dostupnost korisnika. Evolucija ka ovim tehnologijama odražava širi trend prema strategijama zasnovanim na podacima u različitim industrijama, postavljajući nove izazove i mogućnosti.

Kontekst obavještajnog odlučivanja

U svim industrijama, kompanije integriraju više digitalnih alata u svoje poslovanje i stalno prikupljaju velike količine podataka. Međutim, takve investicije su vrijedne samo ako generiraju efektivne rezultate. Neke kompanije, na primjer, mogu donositi brze i efikasne odluke koristeći tehnologije inteligencije odluka koje koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi izvukle uvid iz ovih podataka i omogućile informiranije donošenje odluka.

Inteligencija odlučivanja kombinuje AI sa poslovnom analitikom kako bi pomogla organizacijama da donesu bolje odluke. Softver i platforme za inteligenciju odlučivanja omogućavaju preduzećima da donose bolje informisane odluke na osnovu podataka, a ne intuicije. U skladu s tim, jedna od glavnih prednosti inteligencije odlučivanja je to što ona ima potencijal da pojednostavi proces izvlačenja uvida iz podataka, što olakšava preduzećima da ih analiziraju pomoću analitike. Osim toga, proizvodi za obavještavanje odlučivanja mogli bi pomoći u ublažavanju jaza u vještinama podataka pružanjem uvida koji ne zahtijevaju visok stepen obuke radnika u analitici ili podacima.

Istraživanje Gartnera iz 2021. godine navodi da 65 posto ispitanika vjeruje da su njihove odluke složenije nego 2019., dok je 53 posto reklo da je bio veći pritisak da se opravdaju ili objasne njihovi izbori. Kao rezultat toga, mnoge multinacionalne kompanije dale su prioritet integraciji inteligencije odlučivanja. Google je 2019. godine angažovao glavnog naučnika za podatke, Cassie Kozyrkov, da pomogne u kombinovanju alata AI vođenih podacima sa naukom o ponašanju. Druge kompanije kao što su IBM, Cisco, SAP i RBS takođe su počele da istražuju tehnologije odlučivanja.

Ometajući uticaj

Jedan od najistaknutijih načina na koji inteligencija odlučivanja može pomoći preduzećima da donesu bolje odluke je pružanje uvida u podatke koji inače ne bi bili dostupni. Programiranje omogućava analizu podataka koja prevazilazi ljudska ograničenja za nekoliko veličina. 

Međutim, u izvještaju Delloitea iz 2022. godine izraženo je da je odgovornost fundamentalna osobina koja podržava donošenje odluka na ljudskoj strani poduzeća. Ističući da iako je inteligencija odlučivanja vrijedna, cilj organizacije treba biti da bude organizacija vođena uvidom (IDO). Delloite je naveo da se IDO fokusira na otkrivanje, analizu i djelovanje na prikupljene informacije. 

Uz to, tehnologija inteligencije odluka može pomoći preduzećima da demokratizuju analitiku. Kompanije bez velikih ili sofisticiranih IT odjela mogu se udružiti s tehnološkim firmama i startapima kako bi iskoristili prednosti inteligencije odluka. Na primjer, 2020. godine, multinacionalna kompanija za piće Molson Coors udružila se s kompanijom Peak za obavještavanje o odlučivanju kako bi stekla uvid u svoje ogromne i složene poslovne operacije i kontinuirano poboljšavala područja usluga.

Implikacije na inteligenciju odlučivanja

Šire implikacije inteligencije odlučivanja mogu uključivati: 

• Više partnerstava između preduzeća i kompanija za obavještavanje odlučivanja kako bi se integrirale tehnologije odlučivanja u svoje poslovne operacije.
• Povećana potražnja za stručnjacima za odlučivanje.
• Povećana ranjivost organizacija na sajber napade. Na primjer, sajber kriminalci prikupljaju podatke obavještajnih podataka o odlukama ili manipulišu takvim platformama na načine koji usmjeravaju kompanije na preduzimanje nepovoljnih poslovnih radnji.
• Sve veća potreba kompanija za ulaganjem u infrastrukturu za skladištenje podataka kako bi AI tehnologije mogle pristupiti velikim skupovima podataka za analizu.
• Više AI tehnologija koje se fokusiraju na UI i UX tako da korisnici bez naprednog tehničkog znanja mogu razumjeti i koristiti AI tehnologije.
• Povećan naglasak na etičkom razvoju umjetne inteligencije, podsticanje povećanog povjerenja javnosti i strožije regulatorne okvire vlada.
• Promjena obrazaca zapošljavanja s više uloga fokusiranih na AI nadzor i etičku upotrebu, smanjujući potražnju za tradicionalnim poslovima obrade podataka.

Pitanja koja treba razmotriti

• Kako bi drugačije odlučivanje moglo biti efikasnije od ljudskog procesa donošenja odluka? Ili koji su drugi problemi korištenja inteligencije odlučivanja?
• Hoće li tehnologije odlučivanja stvoriti značajniju digitalnu podjelu između velikih i malih kompanija?