Aqilê biryarê: Pêvajoya biryargirtinê xweştir bikin

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• November 29, 2022

Kurteya Insight

Di cîhanek bi lez dîjîtal de, pargîdan teknolojiyên îstîxbarata biryarê bi kar tînin da ku biryara xwe zêde bikin, AI-ê bikar tînin da ku daneyan veguherînin têgihîştinên çalak. Ev guhertin ne tenê li ser teknolojiyê ye; ew di heman demê de rola kar ber bi rêveberiya AI û karanîna exlaqî ve ji nû ve diguhezîne, di heman demê de fikarên li ser ewlehiya daneyê û gihîştina bikarhêner zêde dike. Pêşveçûna berbi van teknolojiyên meylek berfirehtir ber bi stratejiyên agahdarkirî yên daneyê li seranserê pîşesaziyên cihêreng nîşan dide, ku pirsgirêk û derfetên nû derdixe holê.

Çarçoveya îstîxbarata biryarê

Li seranserê pîşesaziyê, pargîdanî bêtir amûrên dîjîtal di karûbarên xwe de yek dikin û bi domdarî mîqdarên mezin dane berhev dikin. Lêbelê, veberhênanên weha tenê bi qîmet in heke ew encamên çalak biafirînin. Mînakî, hin karsazî dikarin bi karanîna teknolojiyên îstîxbarata biryarê yên ku îstîxbarata sûnî (AI) bikar tînin biryarên bilez û bibandor bidin da ku ji van daneyan têgihiştinan derxînin û biryargirtinek bêtir agahdar peyda bikin.

Zehmetiya biryarê AI-ê bi analîtîkên karsaziyê re dike da ku alîkariya rêxistinan bike ku biryarên çêtir bigirin. Nermalava îstîxbarata biryarê û platformên rê dide karsaziyan ku li şûna têgihiştinê li ser bingeha daneyê biryarên agahdartir bidin. Li gorî vê yekê, yek ji feydeyên sereke yên îstîxbarata biryarê ev e ku potansiyela wê heye ku pêvajoya kişandina têgihiştinê ji daneyan hêsan bike, û ji karsaziyan re hêsantir dike ku bi analîtîkan vekolîn. Digel vê yekê, hilberên îstîxbarata biryarê dikarin bi peydakirina têgihiştinên ku di analîtîk an daneyan de hewcedariyek bilind a perwerdehiya karkeran nakin alîkar bikin ku valahiya jêhatîbûna daneyê kêm bikin.

Lêkolînek Gartner a 2021-an diyar kir ku ji sedî 65 ê bersivdaran bawer dikin ku biryarên wan ji sala 2019-an tevlihevtir in, di heman demê de ji sedî 53 gotin ku zextek zêde heye ku bijarteyên xwe rastdar bikin an rave bikin. Wekî encamek, gelek pargîdaniyên pirneteweyî pêşî li hevgirtina îstîxbarata biryarê girtine. Di sala 2019-an de, Google zanyarek daneya sereke, Cassie Kozyrkov kir, da ku di berhevkirina amûrên AI-ê yên ku daneya rêberiya daneyê bi zanistiya behrê re bibe alîkar. Pargîdaniyên din ên wekî IBM, Cisco, SAP, û RBS jî dest bi lêgerîna teknolojiyên îstîxbarata biryarê kirine.

Bandora têkçûyî

Yek ji awayên herî berbiçav ên ku tê de îstîxbarata biryarê dikare alîkariya karsaziyan bike ku biryarên çêtir bidin ev e ku agahdariya li ser daneyên ku wekî din ne amade bin. Bername rê dide analîza daneyê ku ji çend pîvanan ji sînorên mirovî derbas dibe. 

Lêbelê, raporek 2022-an ji hêla Delloite ve diyar kir ku berpirsiyarî taybetmendiyek bingehîn e ku piştgirî dide biryargirtinê li ser milê mirovî yê pargîdaniyek. Balkêş dike ku her çend îstîxbarata biryarê hêja ye jî, divê armanca rêxistinek rêxistinek têgihîştî (IDO) be. Delloite diyar kir ku IDO li ser hîskirin, analîzkirin, û li ser agahdariya berhevkirî tevdigere. 

Wekî din, teknolojiya îstîxbarata biryarê dikare alîkariya karsaziyan bike ku analîzan demokratîk bikin. Pargîdaniyên bêyî beşên IT-ê yên mezin an sofîstîke dikarin bi fîrmayên teknolojiyê û destpêkan re hevkariyê bikin da ku ji feydeyên îstîxbarata biryarê bistînin. Mînakî, di sala 2020-an de, Molson Coors-a pirneteweyî ya vexwarinê bi pargîdaniya îstîxbarata biryarê Peak re hevkarî kir da ku di derheqê karûbarên karsaziya xwe ya berfireh û tevlihev de têgihiştinê bistîne û bi domdarî deverên karûbarê baştir bike.

Encamên ji bo îstîxbarata biryarê

Encamên berfireh ên îstîxbarata biryarê dibe ku ev in: 

• Zêdetir hevkarî di navbera karsazî û pargîdaniyên îstîxbarata biryarê de ku teknolojiyên îstîxbarata biryarê di nav karûbarên karsaziya xwe yên têkildar de yek bikin.
• Daxwaza zêde ji bo pisporên îstîxbarata biryarê.
• Ji bo rêxistinan xirapbûna êrîşên sîber zêde kirin. Mînakî, sûcdarên sîber daneyên îstîxbarata biryara fîrmayan berhev dikin an platformên weha manîpule dikin bi awayên ku rê dide pargîdaniyan ku kiryarên karsaziyê yên nebaş bavêjin.
• Zêdebûna hewcedariya pargîdaniyan ku di binesaziya hilanîna daneyê de veberhênan bikin da ku teknolojiyên AI-ê bikaribin ji bo analîzê bigihîjin daneyên mezin.
• Zêdetir teknolojiyên AI-ê ku balê dikişînin ser UI û UX da ku bikarhênerên bêyî zanîna teknolojiya pêşkeftî karibin teknolojiyên AI-ê fam bikin û bikar bînin.
• Zehfkirina pêşkeftî ya li ser pêşkeftina AI-ya exlaqî, xurtkirina pêbaweriya gelemperî û çarçoveyek birêkûpêk a hişktir ji hêla hukûmetan ve.
• Guhertina şêwazên kar bi bêtir rolên ku balê dikişîne ser çavdêriya AI-ê û karanîna exlaqî, kêmkirina daxwaziya karên kevneşopî yên danûstendinê.

Pirsên ku têne nirxandin

• Wekî din îstîxbarata biryarê çawa dibe ku ji pêvajoya biryara mirovî bi bandortir be? An jî fikarên din ên karanîna îstîxbarata biryarê çi ne?
• Dê teknolojiyên îstîxbarata biryarê di navbera pargîdaniyên mezin û piçûk de dabeşek dîjîtal a girîngtir biafirîne?