Döntési intelligencia: Optimalizálja a döntéshozatali folyamatot

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Insight összefoglaló

A gyorsan digitalizálódó világban a vállalatok döntési intelligencia technológiát alkalmaznak döntéshozataluk javítása érdekében, az AI segítségével az adatokat gyakorlati ismeretekké alakítják. Ez a váltás nem csak a technológiáról szól; a munkaköröket is az AI-kezelés és az etikus használat irányába alakítja át, miközben fokozza az adatbiztonsággal és a felhasználók hozzáférhetőségével kapcsolatos aggodalmakat. Az e technológiák felé történő fejlődés az adatokon alapuló stratégiák szélesebb tendenciáját tükrözi a különböző iparágakban, ami új kihívásokat és lehetőségeket jelent.

Döntési intelligencia kontextus

Iparágakban a vállalatok egyre több digitális eszközt integrálnak működésükbe, és folyamatosan nagy mennyiségű adatot gyűjtenek. Az ilyen befektetések azonban csak akkor érik meg, ha megvalósítható eredményeket hoznak. Egyes vállalkozások például gyors és hatékony döntéseket hozhatnak a mesterséges intelligenciát (AI) hasznosító döntési intelligencia technológiák használatával, hogy betekintést nyerjenek ezekből az adatokból, és megalapozottabb döntéshozatalt biztosítsanak.

A döntési intelligencia az AI-t és az üzleti elemzést egyesíti, hogy segítse a szervezeteket a jobb döntések meghozatalában. A döntésintelligencia szoftverek és platformok lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak adatok alapján, nem pedig megérzések alapján. Ennek megfelelően a döntési intelligencia egyik fő előnye, hogy leegyszerűsítheti az adatokból való betekintést, megkönnyítve a vállalkozások számára az analitikai vizsgálatot. Ezen túlmenően a döntésintelligencia termékek segíthetnek enyhíteni az adatkészségek hiányosságait azáltal, hogy olyan betekintést nyújtanak, amely nem igényel magas fokú analitikai vagy adatkezelési képzést.

A Gartner 2021-es felmérése szerint a válaszadók 65 százaléka úgy gondolta, hogy döntései összetettebbek, mint 2019-ben, míg 53 százalékuk szerint nagyobb nyomás nehezedik arra, hogy megindokolják vagy megmagyarázzák döntéseiket. Ennek eredményeként sok multinacionális vállalat prioritásként kezelte a döntési intelligencia integrálását. 2019-ben a Google felbérelt egy vezető adattudóst, Cassie Kozyrkovot, hogy segítsen az adatvezérelt AI-eszközök és a viselkedéstudományok kombinálásában. Más cégek, mint például az IBM, a Cisco, az SAP és az RBS, szintén megkezdték a döntési intelligencia technológiák kutatását.

Bomlasztó hatás

Az egyik legszembetűnőbb módja annak, hogy a döntési intelligencia segítse a vállalkozásokat a jobb döntések meghozatalában, ha betekintést nyújtanak olyan adatokba, amelyek egyébként nem lennének elérhetők. A programozás lehetővé teszi az emberi korlátokat több nagyságrenddel felülmúló adatelemzést. 

A Delloite egy 2022-es jelentése azonban kifejtette, hogy az elszámoltathatóság olyan alapvető tulajdonság, amely támogatja a döntéshozatalt a vállalkozás emberi oldaláról. Kiemelve, hogy bár a döntési intelligencia értékes, a szervezet célja az kell, hogy legyen, hogy belátás-vezérelt szervezet (IDO) legyen. Delloite kijelentette, hogy az IDO az összegyűjtött információk érzékelésére, elemzésére és cselekvésére összpontosít. 

Ezenkívül a döntésintelligencia technológia segíthet a vállalkozásoknak az elemzések demokratizálásában. A nagy vagy kifinomult informatikai részlegekkel nem rendelkező vállalatok együttműködhetnek technológiai cégekkel és startupokkal, hogy kihasználják a döntési intelligencia előnyeit. 2020-ban például a Molson Coors italgyártó multinacionális vállalat partnerséget kötött a Peak döntési intelligencia vállalattal, hogy betekintést nyerjen hatalmas és összetett üzleti tevékenységeibe, és folyamatosan javítsa a szolgáltatási területeket.

A döntési intelligenciára gyakorolt ​​hatások

A döntési intelligencia tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• Több partnerség a vállalkozások és a döntésintelligencia-cégek között, hogy a döntésintelligencia technológiákat saját üzleti tevékenységeikbe integrálhassák.
• Megnövekedett kereslet a döntésintelligencia szakértők iránt.
• A szervezetek fokozott sebezhetősége a kibertámadásokkal szemben. Például a kiberbűnözők, akik cégek döntési intelligenciaadatait gyűjtik, vagy olyan platformokat manipulálnak, amelyek hátrányos üzleti lépésekre kényszerítik a vállalatokat.
• A vállalatoknak egyre nagyobb szükségük van az adattárolási infrastruktúrába való beruházásra, hogy az AI-technológiák nagy adatkészletekhez férhessenek hozzá elemzés céljából.
• Több mesterséges intelligencia technológia, amely a felhasználói felületre és az UX-re összpontosít, hogy a fejlett technológiai ismeretekkel nem rendelkező felhasználók megértsék és hasznosíthassák az AI-technológiákat.
• Fokozott hangsúly az etikus mesterséges intelligencia fejlesztésére, elősegítve a közbizalom növekedését és a kormányok szigorúbb szabályozási kereteit.
• Változás a foglalkoztatási mintákban, több szerepkörrel a mesterséges intelligencia felügyeletére és az etikus felhasználásra összpontosítva, csökkentve a hagyományos adatfeldolgozási munkák iránti keresletet.

Megfontolandó kérdések

• Hogyan másként lehetne hatékonyabb a döntési intelligencia, mint az emberi döntéshozatali folyamat? Vagy milyen egyéb aggályok merülnek fel a döntési intelligencia használatával kapcsolatban?
• Vajon a döntésintelligencia technológiák jelentősebb digitális szakadékot teremtenek majd a nagy- és kisvállalatok között?