Decision intelligence: Qaror qabul qilish jarayonini optimallashtirish

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Noyabr 29, 2022

Aniq xulosa

Tezlik bilan raqamlashtirilayotgan dunyoda kompaniyalar qarorlar qabul qilish qobiliyatini yaxshilash uchun qaror qabul qilish texnologiyalaridan foydalanmoqda, maʼlumotlarni amaliy tushunchalarga aylantirish uchun AIdan foydalanmoqda. Bu siljish faqat texnologiya haqida emas; u shuningdek, AI boshqaruvi va axloqiy foydalanish bo'yicha ish rollarini qayta shakllantirmoqda, shu bilan birga ma'lumotlar xavfsizligi va foydalanuvchilarga kirish imkoniyati bilan bog'liq xavotirlarni kuchaytirmoqda. Ushbu texnologiyalarga nisbatan evolyutsiya turli sohalarda ma'lumotlarga asoslangan strategiyalarga nisbatan kengroq tendentsiyani aks ettiradi va yangi muammolar va imkoniyatlarni keltirib chiqaradi.

Qaror qabul qilish konteksti

Turli sohalarda kompaniyalar o'z operatsiyalariga ko'proq raqamli vositalarni integratsiyalashmoqda va doimiy ravishda katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plashmoqda. Biroq, bunday investitsiyalar, agar ular samarali natijalarni yaratsa, foydali bo'ladi. Ba'zi korxonalar, masalan, ushbu ma'lumotlardan tushuncha olish va ko'proq ma'lumotli qarorlar qabul qilishni ta'minlash uchun sun'iy intellektdan (AI) foydalanadigan qaror qabul qilish texnologiyalaridan foydalangan holda tez va samarali qarorlar qabul qilishlari mumkin.

Qaror qabul qilish intellekti tashkilotlarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berish uchun AIni biznes tahlillari bilan birlashtiradi. Qaror razvedkasi dasturiy ta'minoti va platformalari korxonalarga sezgi emas, balki ma'lumotlarga asoslangan holda ko'proq ma'lumotli qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Shunga ko'ra, qaror qabul qilish intellektining asosiy afzalliklaridan biri shundaki, u ma'lumotlardan tushunchalar olish jarayonini soddalashtirish potentsialiga ega bo'lib, korxonalar uchun tahlillar yordamida tekshirishni osonlashtiradi. Bundan tashqari, qaror qabul qilish bo'yicha razvedka mahsulotlari tahlil yoki ma'lumotlar bo'yicha yuqori darajadagi ishchilarni o'qitishni talab qilmaydigan tushunchalarni taqdim etish orqali ma'lumotlar ko'nikmalaridagi bo'shliqni kamaytirishga yordam beradi.

2021-yilgi Gartner so‘rovi shuni ko‘rsatdiki, respondentlarning 65 foizi o‘z qarorlarini 2019 yilga qaraganda murakkabroq deb hisoblashgan, 53 foizi esa o‘z tanlovlarini oqlash yoki tushuntirish uchun ko‘proq bosim borligini aytishgan. Natijada, ko'plab transmilliy kompaniyalar qaror qabul qilish ma'lumotlarini integratsiyalashga ustuvor ahamiyat berishdi. 2019-yilda Google maʼlumotlarga asoslangan sunʼiy intellekt vositalarini xulq-atvor fanlari bilan birlashtirishda yordam berish uchun bosh maʼlumot olimi Kessi Kozirkovni yolladi. IBM, Cisco, SAP va RBS kabi boshqa kompaniyalar ham qaror qabul qilish texnologiyalarini o'rganishni boshladilar.

Buzg'unchi ta'sir

Qaror qabul qilish bo'yicha razvedka korxonalarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berishning eng mashhur usullaridan biri bu mavjud bo'lmagan ma'lumotlar haqida tushuncha berishdir. Dasturlash ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beradi, bu inson cheklovlaridan bir necha o'lchamlarda oshib ketadi. 

Biroq, Delloite tomonidan 2022 yilgi hisobotda javobgarlik korxonaning insoniy tomonida qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydigan asosiy xususiyat ekanligini ta'kidladi. Qaror qabul qilish bo'yicha razvedka qimmatli bo'lsa-da, tashkilotning maqsadi tushunchaga asoslangan tashkilot (IDO) bo'lishi kerakligini ta'kidlaydi. Delloitning ta'kidlashicha, IDO to'plangan ma'lumotni sezish, tahlil qilish va harakat qilishga qaratilgan. 

Bundan tashqari, qaror qabul qilish texnologiyasi korxonalarga tahlilni demokratlashtirishga yordam beradi. Yirik yoki murakkab IT bo'limlariga ega bo'lmagan kompaniyalar qarorlar bo'yicha razvedkaning afzalliklaridan foydalanish uchun texnologik firmalar va startaplar bilan hamkorlik qilishlari mumkin. Masalan, 2020 yilda ko'p millatli ichimliklar ishlab chiqaruvchi Molson Coors kompaniyasi Peak qarorlar bo'yicha razvedka kompaniyasi bilan uning keng va murakkab biznes operatsiyalari haqida ma'lumot olish va xizmat ko'rsatish sohalarini doimiy ravishda yaxshilash uchun hamkorlik qildi.

Qaror qabul qilishning ongiga ta'siri

Qaror qabul qilishning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Qarorlar bo'yicha razvedka texnologiyalarini tegishli biznes operatsiyalariga integratsiya qilish uchun korxonalar va qarorlar bo'yicha razvedka kompaniyalari o'rtasida ko'proq hamkorlik.
• Qaror qabul qilish bo'yicha mutaxassislarga talab ortdi.
• Tashkilotlar uchun kiberhujumlarga nisbatan zaiflikning ortishi. Masalan, kiberjinoyatchilar firmalarning qarorlari to'g'risidagi razvedka ma'lumotlarini to'playdi yoki kompaniyalarni zararli biznes harakatlariga yo'naltirish uchun bunday platformalarni manipulyatsiya qiladi.
• AI texnologiyalari tahlil qilish uchun katta ma'lumotlar to'plamlariga kirishi uchun kompaniyalarning ma'lumotlarni saqlash infratuzilmasiga sarmoya kiritishga bo'lgan ehtiyoj ortib bormoqda.
• Ilg'or texnik ma'lumotga ega bo'lmagan foydalanuvchilar AI texnologiyalarini tushunishlari va ulardan foydalanishlari uchun UI va UXga e'tiborni qaratgan ko'proq AI texnologiyalari.
• Axloqiy sun'iy intellektni rivojlantirishga e'tibor kuchaytirildi, jamoatchilik ishonchini oshirdi va hukumatlar tomonidan yanada qattiqroq tartibga solindi.
• AI nazorati va axloqiy foydalanishga qaratilgan ko'proq rollar bilan bandlik namunalarini o'zgartirish, ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha an'anaviy ishlarga talabni kamaytiradi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Qanday qilib qaror qabul qilish intellekti insonning qaror qabul qilish jarayonidan ko'ra samaraliroq bo'lishi mumkin? Yoki qarorlar bo'yicha razvedkadan foydalanishning yana qanday tashvishlari bor?
• Raqamli razvedka texnologiyalari yirik va kichik kompaniyalar o'rtasida sezilarli raqamli tafovut yaratadimi?