Inteligencia de decisiones: optimizar el proceso de toma de decisiones

• Escrito por:
• Nombre del autor

  Previsión Quantumrun
• 29 de noviembre.

Resumen de información

En un mundo en rápida digitalización, las empresas están aprovechando las tecnologías de inteligencia de decisiones para mejorar su toma de decisiones, utilizando la IA para transformar los datos en conocimientos prácticos. Este cambio no se trata sólo de tecnología; también está remodelando los roles laborales hacia la gestión de la IA y el uso ético, al tiempo que aumenta las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la accesibilidad de los usuarios. La evolución hacia estas tecnologías refleja una tendencia más amplia hacia estrategias basadas en datos en diversas industrias, lo que plantea nuevos desafíos y oportunidades.

Contexto de inteligencia de decisiones

En todas las industrias, las empresas están integrando más herramientas digitales en sus operaciones y recopilando constantemente grandes cantidades de datos. Sin embargo, tales inversiones solo valen la pena si generan resultados procesables. Algunas empresas, por ejemplo, pueden tomar decisiones rápidas y efectivas utilizando tecnologías de inteligencia de decisiones que aprovechan la inteligencia artificial (IA) para extraer información de estos datos y proporcionar una toma de decisiones más informada.

La inteligencia de decisiones combina IA con análisis de negocios para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. El software y las plataformas de inteligencia de decisiones permiten a las empresas tomar decisiones más informadas basadas en datos en lugar de la intuición. En consecuencia, uno de los principales beneficios de la inteligencia de decisiones es que tiene el potencial de simplificar el proceso de extraer información de los datos, lo que facilita que las empresas los examinen con análisis. Además, los productos de inteligencia de decisiones podrían ayudar a aliviar la brecha de habilidades de datos al proporcionar información que no requiere un alto grado de capacitación de los trabajadores en análisis o datos.

Una encuesta de Gartner de 2021 indicó que el 65 por ciento de los encuestados creía que sus decisiones eran más complejas que en 2019, mientras que el 53 por ciento dijo que había más presión para justificar o explicar sus elecciones. Como resultado, muchas empresas multinacionales han priorizado la integración de la inteligencia de decisiones. En 2019, Google contrató a una científica de datos en jefe, Cassie Kozyrkov, para ayudar a combinar las herramientas de IA basadas en datos con la ciencia del comportamiento. Otras empresas como IBM, Cisco, SAP y RBS también han comenzado a explorar las tecnologías de inteligencia de decisiones.

Impacto disruptivo

Una de las formas más destacadas en que la inteligencia de decisiones puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones es proporcionando información sobre datos que de otro modo no estarían disponibles. La programación permite un análisis de datos que supera las limitaciones humanas en varias magnitudes. 

Sin embargo, un informe de 2022 de Delloite expresó que la responsabilidad es un rasgo fundamental que respalda la toma de decisiones en el lado humano de una empresa. Resaltando que aunque la inteligencia de decisiones es valiosa, el objetivo de una organización debe ser ser una organización impulsada por el conocimiento (IDO). Delloite afirmó que un IDO se enfoca en detectar, analizar y actuar sobre la información recopilada. 

Además, la tecnología de inteligencia de decisiones puede ayudar a las empresas a democratizar el análisis. Las empresas sin departamentos de TI grandes o sofisticados pueden asociarse con empresas de tecnología y nuevas empresas para aprovechar los beneficios de la inteligencia de decisiones. Por ejemplo, en 2020, la multinacional de bebidas Molson Coors se asoció con la empresa de inteligencia de decisiones Peak para obtener información sobre sus vastas y complejas operaciones comerciales y mejorar continuamente las áreas de servicio.

Implicaciones para la inteligencia de decisiones

Las implicaciones más amplias de la inteligencia de decisiones pueden incluir: 

• Más asociaciones entre empresas y empresas de inteligencia de decisiones para integrar tecnologías de inteligencia de decisiones en sus respectivas operaciones comerciales.
• Mayor demanda de expertos en inteligencia de decisiones.
• Mayor vulnerabilidad a los ciberataques para las organizaciones. Por ejemplo, los ciberdelincuentes recopilan datos de inteligencia de decisiones de las empresas o manipulan dichas plataformas de manera que dirigen a las empresas a tomar acciones comerciales desventajosas.
• Creciente necesidad de que las empresas inviertan en infraestructura de almacenamiento de datos para que las tecnologías de IA puedan acceder a grandes conjuntos de datos para su análisis.
• Más tecnologías de IA centradas en UI y UX para que los usuarios sin conocimientos tecnológicos avanzados puedan comprender y utilizar tecnologías de IA.
• Mayor énfasis en el desarrollo ético de la IA, fomentando una mayor confianza pública y marcos regulatorios más estrictos por parte de los gobiernos.
• Cambio en los patrones de empleo con más funciones centradas en la supervisión y el uso ético de la IA, lo que reduce la demanda de trabajos tradicionales de procesamiento de datos.

Preguntas a considerar

• ¿De qué otra manera la inteligencia de decisiones podría ser más eficaz que el proceso humano de toma de decisiones? ¿O cuáles son otras preocupaciones del uso de la inteligencia de decisiones?
• ¿Las tecnologías de inteligencia de decisiones crearán una brecha digital más significativa entre las empresas grandes y pequeñas?