فيصلي جي ڄاڻ: فيصلو ڪرڻ واري عمل کي بهتر بڻائي

تصويري ڪريڊٽ:
تصوير جي ڪريڊٽ
ايٽڪ

فيصلي جي ڄاڻ: فيصلو ڪرڻ واري عمل کي بهتر بڻائي

فيصلي جي ڄاڻ: فيصلو ڪرڻ واري عمل کي بهتر بڻائي

ذيلي عنوان متن
ڪمپنيون تيزيءَ سان فيصلا ڪرڻ واري انٽيليجنس ٽيڪنالاجيز تي ڀروسو ڪن ٿيون، جيڪي وڏي ڊيٽا سيٽن جو تجزيو ڪن ٿيون، انهن جي فيصلي سازي جي عمل جي رهنمائي ڪرڻ لاءِ.
    • الاهي:
    • ليکڪ جو نالو
      Quantumrun اڳڪٿي
    • نومبر 29، 2022

    بصيرت جو خلاصو

    تيزيءَ سان ڊجيٽلائيزنگ دنيا ۾، ڪمپنيون پنهنجي فيصلي سازيءَ کي وڌائڻ لاءِ فيصلي جي انٽيليجنس ٽيڪنالاجيز کي استعمال ڪري رهيون آهن، ڊيٽا کي قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪرڻ لاءِ AI استعمال ڪندي. هي تبديلي صرف ٽيڪنالاجي بابت ناهي؛ اهو AI انتظام ۽ اخلاقي استعمال جي حوالي سان نوڪري جي ڪردار کي پڻ تبديل ڪري رهيو آهي، جڏهن ته ڊيٽا سيڪيورٽي ۽ صارف جي رسائي بابت خدشات کي وڌائيندي. انهن ٽيڪنالاجيز جي ارتقا مختلف صنعتن ۾ ڊيٽا جي ڄاڻ واري حڪمت عملي ڏانهن وسيع رجحان کي ظاهر ڪري ٿي، نوان چئلينج ۽ موقعا پيش ڪن ٿا.

    فيصلي جي ڄاڻ واري حوالي سان

    صنعتن جي چوڌاري، ڪمپنيون وڌيڪ ڊجيٽل اوزار انهن جي عملن ۾ ضم ڪري رهيا آهن ۽ مسلسل ڊيٽا جي وڏي مقدار کي گڏ ڪري رهيا آهن. بهرحال، اهڙيون سيڙپڪاريون صرف قابل قدر آهن جيڪڏهن اهي قابل عمل نتيجا پيدا ڪن. ڪجهه ڪاروبار، مثال طور، فيصلا انٽيليجنس ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي تيز ۽ موثر فيصلا ڪري سگهن ٿا جيڪي مصنوعي ذهانت (AI) کي هن ڊيٽا مان بصيرت حاصل ڪرڻ ۽ وڌيڪ باخبر فيصلو سازي مهيا ڪرڻ لاءِ استعمال ڪن ٿيون.

    فيصلي جي ڄاڻ AI کي ڪاروباري تجزيي سان گڏ ڪري ٿي تنظيمن کي بهتر فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ. فيصلي واري انٽيليجنس سافٽ ويئر ۽ پليٽ فارمز ڪاروبار کي اجازت ڏين ٿا وڌيڪ باخبر فيصلا ڪرڻ جي بنياد تي ڊيٽا جي بنياد تي وجدان جي بجاءِ. ان جي مطابق، فيصلي جي ڄاڻ جي بنيادي فائدن مان هڪ آهي ته اهو ڊيٽا مان بصيرت ڊرائنگ جي عمل کي آسان ڪرڻ جي صلاحيت رکي ٿو، اهو ڪاروبار لاء تجزياتي سان جانچڻ آسان بڻائي ٿو. اضافي طور تي، فيصلو انٽيليجنس پراڊڪٽس مدد ڪري سگھن ٿيون ڊيٽا جي مهارتن جي فرق کي گھٽائڻ ۾ بصيرت مهيا ڪندي جيڪي تجزياتي يا ڊيٽا ۾ ڪم ڪندڙ تربيت جي اعلي درجي جي ضرورت نه ڪندا آهن.

    هڪ 2021 گارٽنر سروي ۾ چيو ويو آهي ته 65 سيڪڙو جواب ڏيڻ وارن يقين ڪيو ته انهن جا فيصلا 2019 جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ پيچيده هئا، جڏهن ته 53 سيڪڙو چيو ته انهن جي چونڊ کي جواز ڏيڻ يا وضاحت ڪرڻ لاء وڌيڪ دٻاء آهي. نتيجي طور، ڪيتريون ئي ملٽي نيشنل ڪمپنيون ترجيح ڏنيون آهن ضم ڪرڻ واري فيصلي جي ڄاڻ. 2019 ۾، گوگل هڪ چيف ڊيٽا سائنسدان، Cassie Kozyrkov کي ملازمت ڏني، ڊيٽا جي اڳواڻي واري AI اوزار کي رويي جي سائنس سان گڏ ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء. ٻيون ڪمپنيون جهڙوڪ IBM، Cisco، SAP، ۽ RBS پڻ فيصلي جي ڄاڻ واري ٽيڪنالاجي کي ڳولڻ شروع ڪيو آهي.

    خراب ڪندڙ اثر

    سڀ کان نمايان طريقن مان هڪ جنهن ۾ فيصلي جي ڄاڻ ڪاروبار کي بهتر فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ڊيٽا ۾ بصيرت مهيا ڪندي جيڪا ٻي صورت ۾ دستياب نه هوندي. پروگرامنگ ڊيٽا جي تجزيي جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا انساني حدن کي ڪيترن ئي ماپن کان وڌائي ٿي. 

    جڏهن ته، ڊيلوائيٽ پاران 2022 جي رپورٽ ظاهر ڪئي وئي آهي ته احتساب هڪ بنيادي خاصيت آهي جيڪا هڪ انٽرنيشنل جي انساني پاسي تي فيصلو ڪرڻ جي حمايت ڪري ٿي. انهي ڳالهه کي اجاگر ڪرڻ ته جيتوڻيڪ فيصلي جي ڄاڻ قابل قدر آهي، هڪ تنظيم جو مقصد هڪ بصيرت تي هلندڙ تنظيم (IDO) هجڻ گهرجي. ڊيلوائيٽ چيو ته هڪ IDO گڏ ڪيل معلومات تي سينسنگ، تجزيو ۽ عمل ڪرڻ تي ڌيان ڏئي ٿو. 

    اضافي طور تي، فيصلو انٽيليجنس ٽيڪنالاجي ڪاروبار جي مدد ڪري سگهي ٿي تجزياتي کي جمهوريت ڏيڻ لاء. وڏيون يا نفيس آئي ٽي ڊپارٽمينٽس کان سواءِ ڪمپنيون ٽيڪ فرمن ۽ شروعاتن سان ڀائيواري ڪري سگهن ٿيون فيصلا انٽيليجنس جا فائدا حاصل ڪرڻ لاءِ. مثال طور، 2020 ۾، مشروب ملٽي نيشنل Molson Coors فيصلو انٽيليجنس ڪمپني Peak سان ڀائيواري ڪئي ته جيئن ان جي وسيع ۽ پيچيده ڪاروباري عملن ۾ بصيرت حاصل ڪري ۽ مسلسل خدمت جي علائقن کي بهتر بڻائي.

    فيصلي جي ڄاڻ لاء اثر

    فيصلي جي ڄاڻ جي وسيع اثرات شامل ٿي سگھي ٿي: 

    • ڪاروبار ۽ فيصلو انٽيليجنس ڪمپنين جي وچ ۾ وڌيڪ ڀائيواري فيصلو انٽيليجنس ٽيڪنالاجيز کي انهن جي لاڳاپيل ڪاروباري عملن ۾ ضم ڪرڻ لاءِ.
    • فيصلي جي ڄاڻ رکندڙ ماهرن جي مطالبن ۾ اضافو.
    • تنظيمن لاءِ سائبر حملن جي خطري ۾ اضافو. مثال طور، سائبر ڪرمنلز ڪمپنين جي فيصلي واري انٽيليجنس ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ يا اهڙن پليٽ فارمن کي انهن طريقن سان ٺاهي رهيا آهن جيڪي ڪمپنين کي نقصانڪار ڪاروباري ڪارناما وٺڻ جي هدايت ڪن ٿا.
    • ڊيٽا اسٽوريج انفراسٽرڪچر ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ لاءِ ڪمپنين جي وڌندڙ ضرورت ته جيئن AI ٽيڪنالاجيون تجزيو لاءِ وڏي ڊيٽا سيٽ تائين رسائي ڪري سگهن.
    • وڌيڪ AI ٽيڪنالاجيون جيڪي UI ۽ UX تي ڌيان ڏين ٿيون ته جيئن جديد ٽيڪنالاجي ڄاڻ کان سواءِ استعمال ڪندڙ AI ٽيڪنالاجي کي سمجهي ۽ استعمال ڪري سگهن.
    • اخلاقي AI ترقي تي زور ڏنو، عوام جي اعتماد کي وڌائڻ ۽ حڪومتن پاران وڌيڪ سخت ريگيوليٽري فريم ورڪ کي فروغ ڏيڻ.
    • روزگار جي نمونن ۾ شفٽ وڌيڪ ڪردارن سان AI جي نگراني ۽ اخلاقي استعمال تي ڌيان ڏيڻ، روايتي ڊيٽا پروسيسنگ نوڪرين جي طلب کي گھٽائڻ.

    غور ڪرڻ لاءِ سوال

    • ٻيو ڪيئن ٿي سگهي ٿو فيصلو انٽيليجنس انساني فيصلي سازي جي عمل کان وڌيڪ اثرائتو؟ يا فيصلو انٽيليجنس استعمال ڪرڻ جا ٻيا خدشا ڪهڙا آهن؟
    • ڇا فيصلو انٽيليجنس ٽيڪنالاجيون وڏي ۽ ننڍي پيماني تي ڪمپنين جي وچ ۾ هڪ وڌيڪ اهم ڊجيٽل ڊويزن ٺاهي سگهندا؟

    بصيرت جا حوالا

    هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي: