තීරණ බුද්ධිය: තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කරන්න
තීරණ බුද්ධිය: තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කරන්න
තීරණ බුද්ධිය: තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය ප්‍රශස්ත කරන්න
- කර්තෘ:
- නොවැම්බර් 29, 2022
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
ශීඝ්‍රයෙන් ඩිජිටල්කරණය වන ලෝකයක, සමාගම් ඔවුන්ගේ තීරණ ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණය උපයෝගී කරගනිමින්, දත්ත ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය බවට පරිවර්තනය කිරීමට AI භාවිතා කරයි. මෙම මාරුව තාක්ෂණය පමණක් නොවේ; එය AI කළමනාකරණය සහ සදාචාරාත්මක භාවිතය සඳහා රැකියා භූමිකාවන් ප්‍රතිනිර්මාණය කරන අතරම දත්ත ආරක්ෂාව සහ පරිශීලක ප්‍රවේශ්‍යතාව පිළිබඳ උත්සුකයන් වැඩි කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් කරා විකාශනය වීම නව අභියෝග සහ අවස්ථා මතු කරමින් විවිධ කර්මාන්ත හරහා දත්ත දැනුවත් කිරීමේ උපාය මාර්ග වෙත පුළුල් ප්‍රවණතාවක් පිළිබිඹු කරයි.
තීරණ බුද්ධි සන්දර්භය
කර්මාන්ත හරහා, සමාගම් සිය මෙහෙයුම් සඳහා තවත් ඩිජිටල් මෙවලම් ඒකාබද්ධ කරන අතර නිරන්තරයෙන් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් රැස් කරයි. කෙසේ වෙතත්, එවැනි ආයෝජන වටිනා වන්නේ ඒවා ක්‍රියාකාරී ප්‍රතිඵල ජනනය කරන්නේ නම් පමණි. නිදසුනක් වශයෙන්, සමහර ව්‍යාපාරවලට, මෙම දත්ත වලින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමට සහ වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමක් සැපයීමට කෘතිම බුද්ධිය (AI) උත්තේජනය කරන තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතයෙන් වේගවත් හා ඵලදායී තීරණ ගත හැකිය.
ආයතනවලට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා තීරණ බුද්ධිය AI ව්‍යාපාර විශ්ලේෂණ සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි. තීරණ බුද්ධි මෘදුකාංග සහ වේදිකා ව්‍යාපාරවලට බුද්ධියට වඩා දත්ත මත පදනම්ව වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට ඉඩ සලසයි. ඒ අනුව, තීරණ බුද්ධියේ එක් ප්‍රධාන ප්‍රතිලාභයක් නම්, දත්ත වලින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය සරල කිරීමේ හැකියාව එයට ඇති අතර, එමඟින් ව්‍යාපාරවලට විශ්ලේෂණ සමඟ පරීක්ෂා කිරීම පහසු කරයි. මීට අමතරව, විශ්ලේෂණ හෝ දත්ත පිළිබඳ ඉහළ මට්ටමේ සේවක පුහුණුවක් අවශ්‍ය නොවන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා දීමෙන් දත්ත කුසලතා පරතරය සමනය කිරීමට තීරණ බුද්ධි නිෂ්පාදනවලට උදවු කළ හැකිය.
2021 ගාට්නර් සමීක්ෂණයකින් ප්‍රකාශ කළේ ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් සියයට 65 ක් තම තීරණ 2019 ට වඩා සංකීර්ණ බව විශ්වාස කළ අතර සියයට 53 ක් කියා සිටියේ ඔවුන්ගේ තේරීම් සාධාරණීකරණය කිරීමට හෝ පැහැදිලි කිරීමට වැඩි පීඩනයක් ඇති බවයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස බොහෝ බහුජාතික සමාගම් තීරණ බුද්ධිය ඒකාබද්ධ කිරීමට ප්‍රමුඛත්වය දී ඇත. 2019 දී Google විසින් ප්‍රධාන දත්ත විද්‍යාඥයෙකු වන Cassie Kozyrkov කුලියට ගත්තේ දත්ත ප්‍රමුඛ AI මෙවලම් හැසිරීම් විද්යාව සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට සහාය වීම සඳහාය. IBM, Cisco, SAP, සහ RBS වැනි අනෙකුත් සමාගම් ද තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණයන් ගවේෂණය කිරීම ආරම්භ කර ඇත.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
තීරණ බුද්ධියට ව්‍යාපාරවලට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට උපකාර කළ හැකි ප්‍රමුඛතම ක්‍රමයක් නම්, එසේ නොමැති නම් ලබා ගත නොහැකි දත්ත පිළිබඳ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා දීමයි. ක්‍රමලේඛනය මගින් විශාලත්වයන් කිහිපයකින් මානව සීමාවන් ඉක්මවා යන දත්ත විශ්ලේෂණයට ඉඩ ලබා දේ.
කෙසේ වෙතත්, Delloite විසින් 2022 වාර්තාවක් ප්‍රකාශ කළේ වගවීම යනු ව්‍යවසායක මානව පැත්තෙන් තීරණ ගැනීමට සහාය වන මූලික ලක්ෂණයක් බවයි. තීරණ බුද්ධිය වටිනා වුවද, සංවිධානයක ඉලක්කය විය යුත්තේ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මෙහෙයවන සංවිධානයක් (IDO) බව අවධාරණය කරයි. Delloite ප්‍රකාශ කළේ IDO විසින් රැස් කරන ලද තොරතුරු සංවේදනය කිරීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ක්‍රියා කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන බවයි.
මීට අමතරව, විශ්ලේෂණ ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී කිරීමට ව්‍යාපාරවලට තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණය උදවු කළ හැක. විශාල හෝ නවීන තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තු නොමැති සමාගම්වලට තීරණ බුද්ධියේ ප්‍රතිලාභ ලබා ගැනීමට තාක්ෂණික සමාගම් සහ ආරම්භකයින් සමඟ හවුල් විය හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, 2020 දී, බීම වර්ග බහුජාතික Molson Coors එහි දැවැන්ත හා සංකීර්ණ ව්යාපාරික මෙහෙයුම් පිළිබඳ අවබෝධය ලබා ගැනීමට සහ අඛණ්ඩව සේවා ක්ෂේත්‍ර වැඩිදියුණු කිරීමට තීරණ බුද්ධි සමාගමක් වන Peak සමඟ හවුල් විය.
තීරණ බුද්ධිය සඳහා ඇඟවුම්
තීරණ බුද්ධියේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- ව්‍යාපාර සහ තීරණ බුද්ධි සමාගම් අතර තවත් හවුල්කාරිත්වයන් ඔවුන්ගේ අදාළ ව්‍යාපාර මෙහෙයුම්වලට තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණය ඒකාබද්ධ කිරීමට.
- තීරණ බුද්ධි විශේෂඥයින් සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක්.
- සංවිධාන සඳහා සයිබර් ප්‍රහාරවලට ගොදුරු වීමේ වැඩි අවදානම. නිදසුනක් වශයෙන්, සයිබර් අපරාධකරුවන් සමාගම්වල තීරණ බුද්ධි දත්ත රැස් කිරීම හෝ අවාසි සහගත ව්යාපාරික ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට සමාගම් යොමු කරන ආකාරයෙන් එවැනි වේදිකා හැසිරවීම.
- AI තාක්‍ෂණයන්ට විශ්ලේෂණය සඳහා විශාල දත්ත කට්ටල වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි වන පරිදි දත්ත ගබඩා කිරීමේ යටිතල පහසුකම් සඳහා සමාගම්වලට ආයෝජනය කිරීමේ අවශ්‍යතාව වැඩි වීම.
- උසස් තාක්ෂණික දැනුමක් නොමැති පරිශීලකයින්ට AI තාක්ෂණයන් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ භාවිතා කිරීමට හැකි වන පරිදි UI සහ UX වෙත අවධානය යොමු කරන තවත් AI තාක්ෂණයන්.
- සදාචාරාත්මක AI සංවර්ධනය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම, මහජන විශ්වාසය වැඩි කිරීම සහ රජයන් විසින් වඩාත් දැඩි නියාමන රාමු පෝෂණය කිරීම.
- සාම්ප්‍රදායික දත්ත සැකසුම් රැකියා සඳහා ඇති ඉල්ලුම අඩු කරමින් AI අධීක්‍ෂණය සහ සදාචාරාත්මක භාවිතය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් වැඩි භූමිකාවන් සමඟ රැකියා රටා මාරු කිරීම.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- මිනිස් තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියට වඩා තීරණ බුද්ධිය වඩාත් ඵලදායී වන්නේ කෙසේද? නැතහොත් තීරණ බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ වෙනත් ගැටළු මොනවාද?
- තීරණ බුද්ධි තාක්ෂණයන් විශාල සහ කුඩා පරිමාණ සමාගම් අතර වඩාත් වැදගත් ඩිජිටල් බෙදීමක් ඇති කරයිද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
