Kaalam sa desisyon: I-optimize ang proseso sa paghimog desisyon

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 29, 2022

Katingbanan sa panabut

Sa usa ka paspas nga pag-digitize sa kalibutan, ang mga kompanya nagpahimulos sa mga teknolohiya sa paniktik sa desisyon aron mapauswag ang ilang paghimog desisyon, gamit ang AI aron mabag-o ang datos nga mahimo’g aksyon nga mga panan-aw. Kini nga pagbalhin dili lang bahin sa teknolohiya; gibag-o usab niini ang mga tahas sa trabaho sa pagdumala sa AI ug paggamit sa pamatasan, samtang gipadako ang mga kabalaka bahin sa seguridad sa datos ug pagka-access sa tiggamit. Ang ebolusyon ngadto sa kini nga mga teknolohiya nagpakita sa usa ka mas lapad nga uso ngadto sa mga estratehiya nga nahibal-an sa datos sa nagkalain-laing mga industriya, nga nagpakita sa bag-ong mga hagit ug mga oportunidad.

Konteksto sa paniktik sa desisyon

Sa tibuuk nga mga industriya, ang mga kompanya naghiusa sa daghang mga digital nga himan sa ilang mga operasyon ug kanunay nga nangolekta daghang mga datos. Bisan pa, ang ingon nga mga pamuhunan mapuslanon lamang kung kini makamugna og mga aksyon nga resulta. Ang ubang mga negosyo, pananglitan, makahimo og paspas ug epektibo nga mga desisyon gamit ang mga teknolohiya sa paniktik sa desisyon nga naggamit sa artificial intelligence (AI) aron makakuha og mga panabut gikan niini nga datos ug makahatag og mas maalamon nga paghimog desisyon.

Decision intelligence naghiusa sa AI sa business analytics aron matabangan ang mga organisasyon sa paghimog mas maayong mga desisyon. Desisyon intelligence software ug mga plataporma nagtugot sa mga negosyo sa paghimo sa mas maalamon nga mga desisyon base sa data kay sa intuition. Tungod niini, usa sa mga nag-unang benepisyo sa desisyon sa paniktik mao nga kini adunay potensyal nga pasimplehon ang proseso sa pagdrowing og mga panabut gikan sa datos, nga nagpasayon ​​sa mga negosyo sa pagsusi gamit ang analytics. Dugang pa, ang mga produkto sa desisyon sa paniktik makatabang sa pagpagaan sa gintang sa kahanas sa datos pinaagi sa paghatag mga panabut nga wala magkinahanglan usa ka taas nga lebel sa pagbansay sa mga trabahante sa analytics o datos.

Usa ka 2021 nga Gartner survey nag-ingon nga 65 porsyento sa mga respondents ang nagtuo nga ang ilang mga desisyon mas komplikado kaysa sa 2019, samtang 53 porsyento ang nag-ingon nga adunay dugang nga pagpit-os aron hatagan katarungan o ipasabut ang ilang mga pagpili. Ingon usa ka sangputanan, daghang mga kompanya sa multinasyunal ang nag-una sa pag-integrate sa intelligence intelligence. Kaniadtong 2019, gisuholan sa Google ang usa ka punoan nga siyentipiko sa datos, si Cassie Kozyrkov, aron motabang sa paghiusa sa mga gamit sa AI nga gipangulohan sa datos sa syensya sa pamatasan. Ang ubang mga kompanya sama sa IBM, Cisco, SAP, ug RBS nagsugod usab sa pagsuhid sa mga teknolohiya sa paniktik sa desisyon.

Makasamok nga epekto

Usa sa labing inila nga mga paagi diin ang salabutan sa desisyon makatabang sa mga negosyo sa paghimo og mas maayo nga mga desisyon mao ang paghatag mga panabut sa mga datos nga dili magamit. Gitugotan sa programa ang pagtuki sa datos nga milabaw sa mga limitasyon sa tawo sa daghang mga kadako. 

Bisan pa, usa ka taho sa 2022 ni Delloite nagpahayag nga ang pagkamay-tulubagon usa ka sukaranan nga kinaiya nga nagsuporta sa paghimog desisyon sa bahin sa tawo sa usa ka negosyo. Gipasiugda nga bisan kung ang desisyon sa paniktik hinungdanon, ang katuyoan sa usa ka organisasyon kinahanglan nga mahimong usa ka organisasyon nga gimaneho sa panabut (IDO). Gipahayag ni Delloite nga ang usa ka IDO nagtutok sa pagbati, pag-analisar, ug paglihok sa impormasyon nga nakolekta. 

Dugang pa, ang teknolohiya sa paniktik sa desisyon makatabang sa mga negosyo nga ma-demokratize ang analytics. Ang mga kompanya nga wala’y dagko o sopistikado nga mga departamento sa IT mahimong makigtambayayong sa mga kompanya sa teknolohiya ug mga startup aron maani ang mga benepisyo sa paniktik sa desisyon. Pananglitan, kaniadtong 2020, ang multinasyunal nga ilimnon nga Molson Coors nakigtambayayong sa kompanya sa paniktik sa desisyon nga Peak aron makakuha mga panan-aw sa lapad ug komplikado nga operasyon sa negosyo ug padayon nga mapaayo ang mga lugar sa serbisyo.

Mga implikasyon alang sa salabutan sa desisyon

Ang mas lapad nga implikasyon sa decision intelligence mahimong maglakip sa: 

• Dugang nga pakigtambayayong tali sa mga negosyo ug mga kompanya sa paniktik sa desisyon aron i-integrate ang mga teknolohiya sa paniktik sa desisyon sa ilang tagsa-tagsa nga operasyon sa negosyo.
• Dugang nga panginahanglan alang sa mga eksperto sa paniktik sa desisyon.
• Dugang nga kahuyang sa cyberattacks alang sa mga organisasyon. Pananglitan, ang mga cybercriminal nga nagkolekta sa datos sa paniktik sa desisyon sa mga kompanya o nagmaniobra sa ingon nga mga plataporma sa mga paagi nga nagdirekta sa mga kompanya sa paghimo og dili maayo nga mga aksyon sa negosyo.
• Ang pagdugang nga panginahanglan alang sa mga kompanya nga mamuhunan sa imprastraktura sa pagtipig sa datos aron ang mga teknolohiya sa AI maka-access sa daghang mga set sa datos alang sa pagtuki.
• Daghang mga teknolohiya sa AI nga nagtutok sa UI ug UX aron ang mga tiggamit nga walay kahibalo sa advanced tech makasabut ug makagamit sa mga teknolohiya sa AI.
• Gipausbaw nga paghatag gibug-aton sa etikal nga pagpalambo sa AI, pagpalambo sa dugang nga pagsalig sa publiko ug mas higpit nga mga balangkas sa regulasyon sa mga gobyerno.
• Pagbalhin sa mga sumbanan sa pagpanarbaho nga adunay daghang mga tahas nga nagpunting sa pagdumala sa AI ug paggamit sa pamatasan, pagkunhod sa panginahanglan alang sa tradisyonal nga mga trabaho sa pagproseso sa datos.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Sa unsang paagi nga ang salabutan sa desisyon mahimong mas epektibo kaysa sa proseso sa paghimog desisyon sa tawo? O unsa ang ubang mga kabalaka sa paggamit sa salabutan sa desisyon?
• Makahimo ba ang mga teknolohiya sa paniktik sa desisyon sa usa ka labi ka hinungdanon nga digital divide tali sa dagko ug gagmay nga mga kompanya?