فیصلہ کرنے کی ذہانت: فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنائیں

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• نومبر 29، 2022

بصیرت کا خلاصہ

تیزی سے ڈیجیٹائز کرنے والی دنیا میں، کمپنیاں اپنی فیصلہ سازی کو بڑھانے کے لیے، ڈیٹا کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ کن انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ یہ تبدیلی صرف ٹیکنالوجی کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ AI کے انتظام اور اخلاقی استعمال کی طرف ملازمت کے کردار کو بھی نئی شکل دے رہا ہے، جبکہ ڈیٹا کی حفاظت اور صارف کی رسائی کے بارے میں خدشات کو بڑھا رہا ہے۔ ان ٹیکنالوجیز کی طرف ارتقاء مختلف صنعتوں میں ڈیٹا سے باخبر حکمت عملیوں کی طرف ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جو نئے چیلنجز اور مواقع پیدا کرتا ہے۔

فیصلہ انٹیلی جنس سیاق و سباق

تمام صنعتوں میں، کمپنیاں اپنے آپریشنز میں مزید ڈیجیٹل ٹولز کو ضم کر رہی ہیں اور مسلسل بڑی مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کر رہی ہیں۔ تاہم، ایسی سرمایہ کاری صرف اس صورت میں فائدہ مند ہے جب وہ قابل عمل نتائج پیدا کریں۔ کچھ کاروبار، مثال کے طور پر، فیصلہ سازی کی انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے تیز اور موثر فیصلے کر سکتے ہیں جو اس ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے اور مزید باخبر فیصلہ سازی فراہم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا فائدہ اٹھاتی ہیں۔

فیصلہ کن انٹیلی جنس AI کو کاروباری تجزیات کے ساتھ جوڑتی ہے تاکہ تنظیموں کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد مل سکے۔ فیصلہ کن انٹیلی جنس سافٹ ویئر اور پلیٹ فارم کاروباری اداروں کو وجدان کی بجائے ڈیٹا کی بنیاد پر زیادہ باخبر فیصلے کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے مطابق، فیصلہ کرنے کی ذہانت کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ اس میں ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کے عمل کو آسان بنانے کی صلاحیت ہے، جس سے کاروباری اداروں کے لیے تجزیات کے ساتھ جانچ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ مزید برآں، فیصلہ کن انٹیلی جنس پروڈکٹس ایسی بصیرت فراہم کر کے ڈیٹا کی مہارت کے فرق کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جن کے لیے تجزیات یا ڈیٹا میں کارکن کی اعلیٰ تربیت کی ضرورت نہیں ہے۔

2021 کے گارٹنر سروے میں کہا گیا ہے کہ 65 فیصد جواب دہندگان کا خیال ہے کہ ان کے فیصلے 2019 کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ تھے، جب کہ 53 فیصد نے کہا کہ ان کے انتخاب کے جواز یا وضاحت کے لیے زیادہ دباؤ تھا۔ نتیجے کے طور پر، بہت سی ملٹی نیشنل کمپنیوں نے فیصلہ کرنے کی ذہانت کو مربوط کرنے کو ترجیح دی ہے۔ 2019 میں، گوگل نے ڈیٹا کی قیادت والے AI ٹولز کو رویے کی سائنس کے ساتھ جوڑنے میں مدد کے لیے ایک چیف ڈیٹا سائنسدان، Cassie Kozyrkov کی خدمات حاصل کیں۔ دیگر کمپنیوں جیسے کہ IBM، Cisco، SAP، اور RBS نے بھی فیصلہ کن انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز کو تلاش کرنا شروع کر دیا ہے۔

خلل ڈالنے والا اثر

ان سب سے نمایاں طریقوں میں سے ایک جس میں فیصلہ کن ذہانت کاروباری اداروں کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتی ہے وہ ہے ڈیٹا کے بارے میں بصیرت فراہم کرنا جو بصورت دیگر دستیاب نہیں ہو گا۔ پروگرامنگ اعداد و شمار کے تجزیہ کی اجازت دیتا ہے جو انسانی حدود کو کئی وسعتوں سے آگے بڑھاتا ہے۔ 

تاہم، ڈیلوائٹ کی 2022 کی ایک رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ احتساب ایک بنیادی خصلت ہے جو کسی انٹرپرائز کے انسانی پہلو پر فیصلہ سازی کی حمایت کرتی ہے۔ اس بات پر روشنی ڈالتے ہوئے کہ اگرچہ فیصلہ کرنے کی ذہانت قابل قدر ہے، لیکن کسی تنظیم کا ہدف بصیرت سے چلنے والی تنظیم (IDO) ہونا چاہیے۔ ڈیلوائٹ نے کہا کہ ایک IDO جمع کی گئی معلومات کو محسوس کرنے، تجزیہ کرنے اور اس پر عمل کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ 

مزید برآں، فیصلہ کن انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کاروباری اداروں کو تجزیات کو جمہوری بنانے میں مدد دے سکتی ہے۔ بڑی یا جدید ترین IT محکموں کے بغیر کمپنیاں ٹیک فرموں اور سٹارٹ اپس کے ساتھ شراکت داری کر سکتی ہیں تاکہ فیصلے کی ذہانت کے فوائد حاصل کیے جا سکیں۔ مثال کے طور پر، 2020 میں، مشروب ملٹی نیشنل مولسن کورز نے فیصلہ کن انٹیلی جنس کمپنی Peak کے ساتھ شراکت داری کی تاکہ اس کے وسیع اور پیچیدہ کاروباری آپریشنز کے بارے میں بصیرت حاصل کی جا سکے اور سروس کے شعبوں کو مسلسل بہتر بنایا جا سکے۔

فیصلے کی ذہانت کے لیے مضمرات

فیصلے کی ذہانت کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• کاروباری اداروں اور فیصلہ کن انٹیلی جنس کمپنیوں کے درمیان مزید شراکت داریاں فیصلہ انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز کو ان کے متعلقہ کاروباری کاموں میں ضم کرنے کے لیے۔
• فیصلہ کرنے والے انٹیلی جنس ماہرین کی مانگ میں اضافہ۔
• تنظیموں کے لیے سائبر حملوں کے خطرے میں اضافہ۔ مثال کے طور پر، سائبر جرائم پیشہ افراد فرموں کے فیصلے کا انٹیلی جنس ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں یا ایسے پلیٹ فارمز کو ان طریقوں سے جوڑتے ہیں جو کمپنیوں کو نقصان دہ کاروباری اقدامات کرنے کی ہدایت کرتے ہیں۔
• کمپنیوں کے لیے ڈیٹا اسٹوریج کے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنے کی بڑھتی ہوئی ضرورت تاکہ AI ٹیکنالوجیز تجزیہ کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس تک رسائی حاصل کر سکیں۔
• UI اور UX پر توجہ مرکوز کرنے والی مزید AI ٹیکنالوجیز تاکہ جدید تکنیکی معلومات کے بغیر صارفین AI ٹیکنالوجیز کو سمجھ سکیں اور استعمال کر سکیں۔
• اخلاقی AI کی ترقی پر زیادہ زور، عوامی اعتماد میں اضافہ اور حکومتوں کے ذریعہ زیادہ سخت ریگولیٹری فریم ورک کو فروغ دینا۔
• AI کی نگرانی اور اخلاقی استعمال پر توجہ مرکوز کرنے والے مزید کرداروں کے ساتھ روزگار کے نمونوں میں تبدیلی، روایتی ڈیٹا پروسیسنگ ملازمتوں کی مانگ کو کم کرنا۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• فیصلہ کرنے کی ذہانت انسانی فیصلہ سازی کے عمل سے زیادہ موثر کیسے ہو سکتی ہے؟ یا فیصلہ کن ذہانت کے استعمال کے دیگر خدشات کیا ہیں؟
• کیا فیصلہ کن انٹیلی جنس ٹیکنالوجیز بڑے اور چھوٹے پیمانے پر کمپنیوں کے درمیان زیادہ اہم ڈیجیٹل تقسیم پیدا کریں گی؟