Шийдвэр гаргах оюун ухаан: Шийдвэр гаргах үйл явцыг оновчтой болгох

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Арваннэгдүгээр 29, 2022

Үзэл баримтлалын хураангуй

Хурдан дижиталчлагдаж буй ертөнцөд компаниуд шийдвэр гаргах чадвараа сайжруулахын тулд шийдвэр гаргах тагнуулын технологийг ашиглаж, өгөгдлийг бодитой ойлголт болгон хувиргах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Энэ өөрчлөлт нь зөвхөн технологийн тухай биш юм; Энэ нь өгөгдлийн аюулгүй байдал, хэрэглэгчийн хүртээмжтэй холбоотой санаа зовнилыг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ хиймэл оюун ухааны удирдлага, ёс зүйн хэрэглээнд чиглэгдсэн ажлын үүргийн хэлбэрийг өөрчилж байна. Эдгээр технологид чиглэсэн хувьсал нь шинэ сорилт, боломжуудыг бий болгож, янз бүрийн салбар дахь өгөгдөлд суурилсан стратеги руу чиглэсэн илүү өргөн хандлагыг харуулж байна.

Шийдвэр гаргах тагнуулын нөхцөл байдал

Салбарын хэмжээнд компаниуд үйл ажиллагаандаа илүү дижитал хэрэгслийг нэгтгэж, их хэмжээний мэдээлэл байнга цуглуулж байна. Гэсэн хэдий ч ийм хөрөнгө оруулалт нь үр дүнтэй үр дүнд хүрсэн тохиолдолд л үнэ цэнэтэй юм. Жишээлбэл, зарим бизнесүүд эдгээр өгөгдлөөс ойлголт авч, илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааныг (AI) ашигладаг шийдвэр гаргах оюун ухааны технологийг ашиглан хурдан бөгөөд үр дүнтэй шийдвэр гаргах боломжтой.

Шийдвэр гаргах тагнуул нь байгууллагуудад илүү сайн шийдвэр гаргахад туслах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг бизнесийн аналитиктай хослуулдаг. Шийдвэр гаргах тагнуулын программ хангамж, платформууд нь бизнесүүдэд зөн совиндоо бус өгөгдөлд тулгуурлан илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Иймээс шийдвэр гаргах тагнуулын гол давуу талуудын нэг нь өгөгдлөөс ойлголт авах үйл явцыг хялбарчилж, бизнесүүдэд аналитик ашиглан шалгахад хялбар болгох боломжтой юм. Нэмж дурдахад, шийдвэр гаргах тагнуулын бүтээгдэхүүнүүд нь аналитик эсвэл өгөгдлийн чиглэлээр ажилчдын өндөр түвшний сургалт шаарддаггүй ойлголтыг өгөх замаар мэдээллийн ур чадварын зөрүүг багасгахад тусална.

Гартнерын 2021 оны судалгаагаар судалгаанд оролцогчдын 65 хувь нь шийдвэрээ 2019 оныхоос илүү төвөгтэй гэж үзсэн бол 53 хувь нь сонголтоо зөвтгөх, тайлбарлах шахалт их байна гэж хариулжээ. Үүний үр дүнд олон үндэстэн дамнасан компаниуд шийдвэр гаргах тагнуулыг нэгтгэхийг урьтал болгож байна. 2019 онд Google өгөгдөлд суурилсан хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг зан үйлийн шинжлэх ухаантай хослуулахад туслахын тулд ахлах дата судлаач Кэсси Козырковыг ажилд авсан. IBM, Cisco, SAP, RBS зэрэг бусад компаниуд шийдвэр гаргах тагнуулын технологийг судалж эхэлжээ.

Сөрөг нөлөө

Шийдвэр гаргах тагнуул нь бизнесүүдэд илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг хамгийн алдартай арга замуудын нэг бол өөрөөр ашиглах боломжгүй өгөгдлийн талаар ойлголт өгөх явдал юм. Програмчлал нь хүний ​​​​хязгаарлалтаас хэд хэдэн хэмжээгээр давсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. 

Гэсэн хэдий ч Delloite-ийн 2022 оны тайланд хариуцлагатай байх нь аж ахуйн нэгжийн хүний ​​​​хувьд шийдвэр гаргахад тусалдаг үндсэн шинж чанар гэдгийг илэрхийлсэн. Шийдвэр гаргах оюун ухаан нь үнэ цэнэтэй хэдий ч байгууллагын зорилго нь ойлголтод суурилсан байгууллага (IDO) байх ёстой гэдгийг онцлон тэмдэглэв. IDO нь цуглуулсан мэдээллийг мэдрэх, дүн шинжилгээ хийх, үйлдэл хийхэд гол анхаарлаа хандуулдаг гэж Делойт мэдэгдэв. 

Нэмж дурдахад, шийдвэр гаргах тагнуулын технологи нь бизнесүүдэд аналитикийг ардчилсан болгоход тусалдаг. Томоохон эсвэл боловсронгуй мэдээллийн технологийн хэлтэсгүй компаниуд технологийн фирмүүд болон гарааны компаниудтай хамтран ажиллаж, шийдвэр гаргах тагнуулын үр шимийг хүртэх боломжтой. Жишээлбэл, 2020 онд ундааны үндэстэн дамнасан Molson Coors компани нь шийдвэр гаргах тагнуулын компани Peak-тай хамтран ажиллаж, өргөн цар хүрээтэй, нарийн төвөгтэй бизнесийн үйл ажиллагааны талаар ойлголттой болж, үйлчилгээний салбараа байнга сайжруулж байна.

Шийдвэр гаргах тагнуулын үр дагавар

Шийдвэр гаргах тагнуулын өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

• Шийдвэр гаргах тагнуулын технологийг тус тусын бизнесийн үйл ажиллагаандаа нэгтгэхийн тулд бизнесүүд болон шийдвэр гаргах тагнуулын компаниудын хооронд илүү олон түншлэл бий болно.
• Шийдвэр гаргах тагнуулын мэргэжилтнүүдийн эрэлт нэмэгдэж байна.
• Байгууллагуудын кибер халдлагад өртөмтгий байдал нэмэгдсэн. Жишээлбэл, кибер гэмт хэрэгтнүүд пүүсүүдийн шийдвэрийн талаарх мэдээллийг цуглуулах эсвэл ийм платформыг ашиглан компаниудыг бизнесийн ашиггүй үйл ажиллагаа явуулахад чиглүүлдэг.
• AI технологи нь том хэмжээний мэдээллийн багцад дүн шинжилгээ хийх боломжтой болохын тулд компаниуд мэдээлэл хадгалах дэд бүтцэд хөрөнгө оруулах хэрэгцээ нэмэгдэж байна.
• Дэвшилтэт технологийн мэдлэггүй хэрэглэгчид хиймэл оюун ухааны технологийг ойлгож, ашиглах боломжтой болохын тулд UI болон UX дээр илүү олон AI технологи анхаарлаа хандуулдаг.
• Ёс зүйн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд илүү их анхаарал хандуулж, олон нийтийн итгэлийг нэмэгдүүлж, засгийн газрууд илүү хатуу зохицуулалтын тогтолцоог бий болгов.
• Хөдөлмөр эрхлэлтийн хэв маягийг өөрчилснөөр хиймэл оюун ухааны хяналт, ёс зүйн хэрэглээнд анхаарлаа хандуулж, уламжлалт өгөгдөл боловсруулах ажлын эрэлтийг бууруулна.

Анхаарах асуултууд

• Шийдвэр гаргах ухаан нь хүний ​​шийдвэр гаргах үйл явцаас өөр яаж илүү үр дүнтэй байж болох вэ? Эсвэл шийдвэрийн мэдээллийг ашиглахад санаа зовоосон өөр ямар асуудал байна вэ?
• Шийдвэрлэх тагнуулын технологи нь том, жижиг компаниудын хооронд илүү чухал дижитал хуваагдлыг бий болгох уу?