തീരുമാന ബുദ്ധി: തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• നവംബർ 29, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

അതിവേഗം ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യുന്ന ലോകത്ത്, കമ്പനികൾ അവരുടെ തീരുമാനമെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി തീരുമാന ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളായി മാറ്റാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ മാറ്റം സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മാത്രം കാര്യമല്ല; ഇത് AI മാനേജ്മെന്റിനും ധാർമ്മിക ഉപയോഗത്തിനുമുള്ള ജോലിയുടെ റോളുകൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഡാറ്റ സുരക്ഷയെയും ഉപയോക്തൃ പ്രവേശനക്ഷമതയെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്കുള്ള പരിണാമം, പുതിയ വെല്ലുവിളികളും അവസരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്ന വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളമുള്ള ഡാറ്റാ വിവരമുള്ള തന്ത്രങ്ങളിലേക്കുള്ള വിശാലമായ പ്രവണതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

തീരുമാന ഇന്റലിജൻസ് സന്ദർഭം

വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം, കമ്പനികൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതൽ ഡിജിറ്റൽ ടൂളുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും നിരന്തരം വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം നിക്ഷേപങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നെങ്കിൽ മാത്രമേ അവ പ്രയോജനകരമാകൂ. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില ബിസിനസ്സുകൾക്ക്, ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നേടുന്നതിനും കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് വേഗതയേറിയതും ഫലപ്രദവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.

മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് AI-യെ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ബിസിനസ്സുകളെ അവബോധത്തെക്കാൾ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അതനുസരിച്ച്, ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന്, ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വരയ്ക്കുന്ന പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കാനുള്ള കഴിവുണ്ട്, ഇത് ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അനലിറ്റിക്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, അനലിറ്റിക്‌സിലോ ഡാറ്റയിലോ ഉയർന്ന തോതിലുള്ള തൊഴിലാളി പരിശീലനം ആവശ്യമില്ലാത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റാ സ്‌കിൽ വിടവ് ലഘൂകരിക്കാൻ ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

2021-ലെ ഗാർട്ട്‌നർ സർവേയിൽ പ്രതികരിച്ചവരിൽ 65 ശതമാനം പേരും തങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ 2019-നെ അപേക്ഷിച്ച് സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് വിശ്വസിച്ചു, അതേസമയം 53 ശതമാനം പേർ തങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളെ ന്യായീകരിക്കാനോ വിശദീകരിക്കാനോ കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദമുണ്ടെന്ന് പറഞ്ഞു. തൽഫലമായി, പല ബഹുരാഷ്ട്ര കമ്പനികളും തീരുമാന ബുദ്ധിയെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് മുൻഗണന നൽകി. 2019-ൽ, ഡാറ്റ നയിക്കുന്ന AI ടൂളുകളെ ബിഹേവിയറൽ സയൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കാൻ ഗൂഗിൾ ഒരു ചീഫ് ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ കാസി കോസിർകോവിനെ നിയമിച്ചു. മറ്റ് കമ്പനികളായ IBM, Cisco, SAP, RBS എന്നിവയും ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

ബിസിനസ്സുകളെ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസിന് സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മാർഗങ്ങളിലൊന്ന് ലഭ്യമല്ലാത്ത ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുക എന്നതാണ്. പ്രോഗ്രാമിംഗ് മനുഷ്യ പരിമിതികളെ നിരവധി മാഗ്നിറ്റ്യൂഡുകളാൽ മറികടക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം അനുവദിക്കുന്നു. 

എന്നിരുന്നാലും, ഒരു എന്റർപ്രൈസസിന്റെ മാനുഷിക വശത്ത് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന സ്വഭാവമാണ് ഉത്തരവാദിത്തം എന്ന് ഡെലോയിറ്റിന്റെ 2022 റിപ്പോർട്ട് പ്രസ്താവിച്ചു. ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് വിലപ്പെട്ടതാണെങ്കിലും, ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം ഇൻസൈറ്റ്-ഡ്രൈവ് ഓർഗനൈസേഷൻ (IDO) ആയിരിക്കണമെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ സെൻസിംഗ്, വിശകലനം, പ്രവർത്തിക്കൽ എന്നിവയിൽ ഒരു IDO ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുവെന്ന് Delloite പ്രസ്താവിച്ചു. 

കൂടാതെ, ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് അനലിറ്റിക്‌സ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കാനാകും. വലിയതോ സങ്കീർണ്ണമോ ആയ ഐടി വകുപ്പുകളില്ലാത്ത കമ്പനികൾക്ക് തീരുമാന ബുദ്ധിയുടെ നേട്ടങ്ങൾ കൊയ്യാൻ ടെക് സ്ഥാപനങ്ങളുമായും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായും പങ്കാളികളാകാം. ഉദാഹരണത്തിന്, 2020-ൽ, ബീവറേജ് മൾട്ടിനാഷണൽ മോൾസൺ കൂർസ് അതിന്റെ വിശാലവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നേടുന്നതിനും സേവന മേഖലകൾ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനിയായ പീക്കുമായി സഹകരിച്ചു.

തീരുമാന ബുദ്ധിയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

തീരുമാന ബുദ്ധിയുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അതത് ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ബിസിനസുകളും ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനികളും തമ്മിലുള്ള കൂടുതൽ പങ്കാളിത്തം.
• ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് വിദഗ്ധർക്കുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം.
• ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ള സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾക്കുള്ള അപകടസാധ്യത വർദ്ധിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, സൈബർ കുറ്റവാളികൾ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ തീരുമാന ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ പ്രതികൂലമായ ബിസിനസ്സ് നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാൻ കമ്പനികളെ നയിക്കുന്ന തരത്തിൽ അത്തരം പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• കമ്പനികൾ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ നിക്ഷേപം നടത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുന്നു, അതുവഴി AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് വിശകലനത്തിനായി വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• നൂതന സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനമില്ലാത്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മനസ്സിലാക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുന്ന തരത്തിൽ UI, UX എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കൂടുതൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ.
• ധാർമ്മിക AI വികസനത്തിന് കൂടുതൽ ഊന്നൽ നൽകൽ, വർധിച്ച പൊതുവിശ്വാസം വളർത്തിയെടുക്കൽ, ഗവൺമെന്റുകളുടെ കൂടുതൽ കർശനമായ നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകൾ.
• AI മേൽനോട്ടത്തിലും ധാർമ്മിക ഉപയോഗത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കൂടുതൽ റോളുകളുള്ള തൊഴിൽ പാറ്റേണുകളിൽ മാറ്റം വരുത്തുക, പരമ്പരാഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾക്കുള്ള ഡിമാൻഡ് കുറയ്ക്കുക.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• മനുഷ്യന്റെ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയയേക്കാൾ ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമാകും? അല്ലെങ്കിൽ തീരുമാന ബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മറ്റ് ആശങ്കകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
• ഡിസിഷൻ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വൻകിട, ചെറുകിട കമ്പനികൾക്കിടയിൽ കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ഡിജിറ്റൽ വിഭജനം സൃഷ്ടിക്കുമോ?