Thông minh quyết định: Tối ưu hóa quá trình ra quyết định

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• Tháng Mười Một 29, 2022

Tóm tắt thông tin chi tiết

Trong một thế giới số hóa nhanh chóng, các công ty đang tận dụng các công nghệ thông minh để ra quyết định để nâng cao khả năng ra quyết định của mình, sử dụng AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Sự thay đổi này không chỉ là về công nghệ; nó cũng đang định hình lại vai trò công việc đối với việc quản lý AI và sử dụng có đạo đức, đồng thời làm tăng mối lo ngại về bảo mật dữ liệu và khả năng truy cập của người dùng. Sự phát triển hướng tới các công nghệ này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn đối với các chiến lược dựa trên dữ liệu trong các ngành khác nhau, đặt ra những thách thức và cơ hội mới.

Bối cảnh thông minh quyết định

Trong các ngành công nghiệp, các công ty đang tích hợp nhiều công cụ kỹ thuật số hơn vào hoạt động của họ và liên tục thu thập một lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, những khoản đầu tư như vậy chỉ đáng giá nếu chúng tạo ra kết quả có thể thực hiện được. Ví dụ, một số doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu này và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Trí thông minh quyết định kết hợp AI với phân tích kinh doanh để giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn. Phần mềm và nền tảng thông minh quyết định cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu thay vì trực giác. Theo đó, một trong những lợi ích chính của trí thông minh quyết định là nó có khả năng đơn giản hóa quá trình rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu, giúp các doanh nghiệp kiểm tra bằng phân tích dễ dàng hơn. Ngoài ra, các sản phẩm thông minh ra quyết định có thể giúp giảm bớt khoảng cách về kỹ năng dữ liệu bằng cách cung cấp thông tin chi tiết không yêu cầu trình độ đào tạo nhân viên cao về phân tích hoặc dữ liệu.

Một cuộc khảo sát của Gartner năm 2021 cho biết 65% người được hỏi tin rằng các quyết định của họ phức tạp hơn so với năm 2019, trong khi 53% nói rằng có nhiều áp lực hơn để biện minh hoặc giải thích lựa chọn của họ. Do đó, nhiều công ty đa quốc gia đã ưu tiên tích hợp trí thông minh quyết định. Vào năm 2019, Google đã thuê một nhà khoa học dữ liệu chính, Cassie Kozyrkov, để hỗ trợ kết hợp các công cụ AI dựa trên dữ liệu với khoa học hành vi. Các công ty khác như IBM, Cisco, SAP và RBS cũng đã bắt đầu khám phá các công nghệ thông minh quyết định.

Tác động gián đoạn

Một trong những cách nổi bật nhất mà thông minh quyết định có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn là cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu mà nếu không sẽ không có. Chương trình cho phép phân tích dữ liệu vượt qua giới hạn của con người ở một số mức độ. 

Tuy nhiên, một báo cáo năm 2022 của Delloite đã chỉ ra rằng trách nhiệm giải trình là một đặc điểm cơ bản hỗ trợ việc ra quyết định ở khía cạnh con người của một doanh nghiệp. Nhấn mạnh rằng mặc dù trí tuệ quyết định là có giá trị, nhưng mục tiêu của một tổ chức phải là một tổ chức định hướng sâu sắc (IDO). Delloite tuyên bố rằng IDO tập trung vào việc cảm nhận, phân tích và hành động dựa trên thông tin thu thập được. 

Ngoài ra, công nghệ thông minh ra quyết định có thể giúp các doanh nghiệp dân chủ hóa phân tích. Các công ty không có bộ phận CNTT lớn hoặc phức tạp có thể hợp tác với các công ty công nghệ và các công ty khởi nghiệp để gặt hái những lợi ích của trí thông minh quyết định. Ví dụ, vào năm 2020, công ty đa quốc gia về đồ uống Molson Coors đã hợp tác với công ty tình báo quyết định Peak để hiểu rõ hơn về các hoạt động kinh doanh phức tạp và rộng lớn của mình và liên tục cải thiện các lĩnh vực dịch vụ.

Hàm ý cho trí thông minh quyết định

Các tác động lớn hơn của trí thông minh quyết định có thể bao gồm: 

• Nhiều quan hệ đối tác hơn giữa các doanh nghiệp và các công ty tình báo quyết định để tích hợp công nghệ thông minh quyết định vào các hoạt động kinh doanh tương ứng của họ.
• Tăng nhu cầu đối với các chuyên gia tình báo quyết định.
• Tăng khả năng bị tấn công mạng cho các tổ chức. Ví dụ, tội phạm mạng thu thập dữ liệu thông minh về quyết định của các công ty hoặc thao túng các nền tảng đó theo cách hướng các công ty thực hiện các hành động kinh doanh bất lợi.
• Ngày càng có nhiều nhu cầu đối với các công ty đầu tư vào cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu để các công nghệ AI có thể truy cập các tập dữ liệu lớn để phân tích.
• Nhiều công nghệ AI hơn tập trung vào UI và UX để người dùng không có kiến ​​thức công nghệ tiên tiến có thể hiểu và sử dụng các công nghệ AI.
• Tăng cường nhấn mạnh vào phát triển AI có đạo đức, thúc đẩy niềm tin của công chúng ngày càng tăng và các khuôn khổ quy định nghiêm ngặt hơn của chính phủ.
• Chuyển đổi mô hình việc làm với nhiều vai trò hơn, tập trung vào giám sát AI và sử dụng có đạo đức, giảm nhu cầu về các công việc xử lý dữ liệu truyền thống.

Các câu hỏi cần xem xét

• Làm cách nào khác mà trí thông minh quyết định có thể hiệu quả hơn quá trình ra quyết định của con người? Hoặc những mối quan tâm khác của việc sử dụng trí thông minh quyết định là gì?
• Liệu các công nghệ thông minh quyết định có tạo ra một khoảng cách kỹ thuật số đáng kể hơn giữa các công ty quy mô lớn và nhỏ không?