Perisikan keputusan: Optimumkan proses membuat keputusan

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Ringkasan cerapan

Dalam dunia pendigitalan yang pesat, syarikat memanfaatkan teknologi risikan keputusan untuk meningkatkan pembuatan keputusan mereka, menggunakan AI untuk mengubah data menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan. Peralihan ini bukan sahaja mengenai teknologi; ia juga membentuk semula peranan kerja terhadap pengurusan AI dan penggunaan beretika, sambil meningkatkan kebimbangan mengenai keselamatan data dan kebolehcapaian pengguna. Evolusi ke arah teknologi ini mencerminkan arah aliran yang lebih luas ke arah strategi bermaklumat data merentas pelbagai industri, yang menimbulkan cabaran dan peluang baharu.

Konteks perisikan keputusan

Di seluruh industri, syarikat menyepadukan lebih banyak alat digital ke dalam operasi mereka dan sentiasa mengumpul sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, pelaburan sedemikian hanya berbaloi jika ia menjana hasil yang boleh diambil tindakan. Sesetengah perniagaan, sebagai contoh, boleh membuat keputusan yang pantas dan berkesan menggunakan teknologi kecerdasan keputusan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mendapatkan cerapan daripada data ini dan menyediakan pembuatan keputusan yang lebih termaklum.

Perisikan keputusan menggabungkan AI dengan analisis perniagaan untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Perisian dan platform perisikan keputusan membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih termaklum berdasarkan data dan bukannya gerak hati. Sehubungan itu, salah satu faedah utama risikan keputusan ialah ia berpotensi untuk memudahkan proses mendapatkan cerapan daripada data, menjadikannya lebih mudah bagi perniagaan untuk memeriksa dengan analitik. Selain itu, produk risikan keputusan boleh membantu mengurangkan jurang kemahiran data dengan memberikan cerapan yang tidak memerlukan latihan pekerja tahap tinggi dalam analitik atau data.

Tinjauan Gartner 2021 menyatakan bahawa 65 peratus daripada responden percaya keputusan mereka lebih kompleks berbanding pada 2019, manakala 53 peratus berkata terdapat lebih banyak tekanan untuk mewajarkan atau menjelaskan pilihan mereka. Akibatnya, banyak syarikat multinasional telah mengutamakan penyepaduan perisikan keputusan. Pada 2019, Google mengupah ketua saintis data, Cassie Kozyrkov, untuk membantu dalam menggabungkan alat AI yang diterajui data dengan sains tingkah laku. Syarikat lain seperti IBM, Cisco, SAP, dan RBS juga telah mula menerokai teknologi risikan keputusan.

Kesan yang mengganggu

Salah satu cara yang paling menonjol dalam perisikan keputusan boleh membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih baik adalah dengan memberikan cerapan tentang data yang mungkin tidak tersedia. Pengaturcaraan membolehkan analisis data yang melebihi had manusia dengan beberapa magnitud. 

Walau bagaimanapun, laporan 2022 oleh Delloite menyatakan bahawa akauntabiliti adalah sifat asas yang menyokong pembuatan keputusan di sisi manusia sesebuah perusahaan. Menyerlahkan bahawa walaupun kecerdasan membuat keputusan adalah berharga, matlamat sesebuah organisasi hendaklah menjadi organisasi yang dipacu wawasan (IDO). Delloite menyatakan bahawa IDO memfokuskan pada penderiaan, menganalisis dan bertindak ke atas maklumat yang dikumpul. 

Selain itu, teknologi risikan keputusan boleh membantu perniagaan untuk mendemokrasikan analitik. Syarikat tanpa jabatan IT yang besar atau canggih boleh bekerjasama dengan firma teknologi dan syarikat pemula untuk meraih faedah daripada risikan keputusan. Sebagai contoh, pada tahun 2020, minuman multinasional Molson Coors bekerjasama dengan syarikat risikan keputusan Peak untuk mendapatkan cerapan tentang operasi perniagaannya yang luas dan kompleks serta terus menambah baik kawasan perkhidmatan.

Implikasi untuk kecerdasan keputusan

Implikasi yang lebih luas daripada perisikan keputusan mungkin termasuk: 

• Lebih banyak perkongsian antara perniagaan dan syarikat risikan keputusan untuk menyepadukan teknologi risikan keputusan ke dalam operasi perniagaan masing-masing.
• Peningkatan permintaan untuk pakar perisikan keputusan.
• Peningkatan kerentanan terhadap serangan siber untuk organisasi. Sebagai contoh, penjenayah siber mengumpul data risikan keputusan firma atau memanipulasi platform sedemikian dengan cara yang mengarahkan syarikat untuk mengambil tindakan perniagaan yang merugikan.
• Peningkatan keperluan bagi syarikat untuk melabur dalam infrastruktur penyimpanan data supaya teknologi AI boleh mengakses set data yang besar untuk dianalisis.
• Lebih banyak teknologi AI yang memfokuskan pada UI dan UX supaya pengguna tanpa pengetahuan teknologi lanjutan boleh memahami dan menggunakan teknologi AI.
• Penekanan yang dipertingkatkan pada pembangunan AI yang beretika, memupuk peningkatan kepercayaan orang ramai dan rangka kerja pengawalseliaan yang lebih ketat oleh kerajaan.
• Beralih dalam corak pekerjaan dengan lebih banyak peranan yang memfokuskan pada pengawasan AI dan penggunaan beretika, mengurangkan permintaan untuk pekerjaan pemprosesan data tradisional.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimana lagi perisikan keputusan mungkin lebih berkesan daripada proses membuat keputusan manusia? Atau apakah kebimbangan lain menggunakan perisikan keputusan?
• Adakah teknologi perisikan keputusan akan mewujudkan jurang digital yang lebih ketara antara syarikat berskala besar dan kecil?