Decision Intelligence- ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• နိုဝင်ဘာလ 29, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

လျင်မြန်စွာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းသောကမ္ဘာတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မြှင့်တင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုကာ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာနည်းပညာများကို အသုံးချနေကြသည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့သည် နည်းပညာအတွက်သာ မဟုတ်ပါ။ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ သုံးစွဲနိုင်မှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများ တိုးမြင့်လာနေချိန်တွင် ၎င်းသည် AI စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပေးနေသည်။ ဤနည်းပညာများဆီသို့ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုသည် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အချက်အလက်အသိပေးနည်းဗျူဟာများဆီသို့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလမ်းကြောင်းကို ထင်ဟပ်စေပြီး စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖော်ဆောင်ပေးပါသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက် ထောက်လှမ်းရေး ဆက်စပ်

စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများကို ပိုမိုပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာအများအပြားကို အဆက်မပြတ်စုဆောင်းနေပါသည်။ သို့သော်လည်း ထိုသို့သော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများသည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လာမှသာ အကျိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဤဒေတာမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုရယူပြီး ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို အသုံးချသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ လျင်မြန်ပြီး ထိရောက်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်။

Decision Intelligence သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် AI ကို စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Decision Intelligence ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ပလပ်ဖောင်းများသည် လုပ်ငန်းများကို ထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်းထက် ဒေတာကိုအခြေခံ၍ ပိုမိုသိရှိနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေး၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများထဲမှတစ်ခုမှာ ဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန် အလားအလာရှိပြီး လုပ်ငန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ဆန်းစစ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးထုတ်ကုန်များသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် ဒေတာတွင် လုပ်သားလေ့ကျင့်မှုအဆင့်မြင့်ရန်မလိုအပ်သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ဒေတာကျွမ်းကျင်မှုကွာဟချက်ကို လျော့ပါးစေနိုင်သည်။

2021 ခုနှစ် Gartner စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ဖြေဆိုသူ 65 ရာခိုင်နှုန်းက ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် 2019 ခုနှစ်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး 53 ရာခိုင်နှုန်းက ၎င်းတို့၏ ရွေးချယ်မှုများကို မျှတစေရန် သို့မဟုတ် ရှင်းပြရန် ဖိအားပိုများသည်ဟု ဆိုသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် နိုင်ငံစုံကုမ္ပဏီများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ အသိဥာဏ်ပေါင်းစပ်မှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် Google သည် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင် Cassie Kozyrkov ကို အပြုအမူဆိုင်ရာ သိပ္ပံနှင့် ဒေတာဦးဆောင်သည့် AI ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ရာတွင် ကူညီရန် ငှားရမ်းခဲ့သည်။ IBM၊ Cisco၊ SAP နှင့် RBS ကဲ့သို့သော အခြားကုမ္ပဏီများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများကို စတင်ရှာဖွေနေပြီဖြစ်သည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည့် အထင်ရှားဆုံးနည်းလမ်းများအနက်မှ တစ်ခုက ဒေတာများ မရနိုင်တော့သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်းမင်းသည် ပမာဏများစွာဖြင့် လူသားတို့၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ခွင့်ပြုသည်။ 

သို့သော်လည်း၊ Delloite မှ 2022 အစီရင်ခံစာတွင် တာဝန်ခံမှုသည် လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ လူသားဘက်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြေခံကျသော စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဆုံးဖြတ်ချက် ဉာဏ်ရည်သည် တန်ဖိုးရှိသော်လည်း အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ပန်းတိုင်သည် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော အဖွဲ့အစည်း (IDO) ဖြစ်သင့်သည်ဟု မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ IDO သည် စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်များအပေါ် အာရုံခံခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်ကြောင်း Delloite မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ 

ထို့အပြင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဒီမိုကရေစီစနစ်သို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ကြီးမားသော သို့မဟုတ် ခေတ်မီဆန်းပြားသော အိုင်တီဌာနများမရှိသော ကုမ္ပဏီများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိနိုင်စေရန် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် စတင်တည်ထောင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2020 ခုနှစ်တွင်၊ အဖျော်ယမကာနိုင်ငံစုံ Molson Coors သည် ၎င်း၏ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုနယ်ပယ်များကို အဆက်မပြတ်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီ Peak နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ဉာဏ်အတွက် သက်ရောက်မှုများ

ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေး၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီများအကြား ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများကို ၎င်းတို့၏သက်ဆိုင်ရာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ပေါင်းစည်းရန် ပိုမိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း။
• ဆုံးဖြတ်ချက် ထောက်လှမ်းရေး ကျွမ်းကျင်သူများ လိုအပ်ချက် တိုးလာသည်။
• အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် အားနည်းချက်ပိုများလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ကုမ္ပဏီများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးအချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း သို့မဟုတ် အားနည်းချက်ရှိသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကုမ္ပဏီများကို ညွှန်ကြားသည့်နည်းလမ်းများဖြင့် အဆိုပါပလပ်ဖောင်းများကို ကြိုးကိုင်နေပါသည်။
• AI နည်းပညာများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန် ဒေတာသိုလှောင်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ကုမ္ပဏီများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ကုမ္ပဏီများ လိုအပ်မှု တိုးလာပါသည်။
• အဆင့်မြင့်နည်းပညာဗဟုသုတမရှိသောအသုံးပြုသူများသည် AI နည်းပညာများကိုနားလည်ပြီး အသုံးချနိုင်စေရန် UI နှင့် UX ကိုအာရုံစိုက်သည့် နောက်ထပ် AI နည်းပညာများ။
• ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အလေးပေးဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အများသူငှာယုံကြည်မှု တိုးမြင့်လာစေရန်နှင့် အစိုးရများမှ ပိုမိုတင်းကျပ်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဘောင်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
• AI ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုတို့ကို အဓိကအာရုံစိုက်ပြီး သမားရိုးကျဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအလုပ်များအတွက် လိုအပ်ချက်ကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် အလုပ်အကိုင်ပုံစံများကို ပြောင်းလဲပါ။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• လူသားများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ထက် ဆုံးဖြတ်ချက် ဉာဏ်ရည်သည် မည်ကဲ့သို့ ပိုမိုထိရောက်နိုင်မည်နည်း။ ဒါမှမဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်ဉာဏ်ကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် အခြားစိုးရိမ်စရာတွေက ဘာတွေလဲ။
• ဆုံးဖြတ်ချက် ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများသည် အကြီးစားနှင့် အသေးစားကုမ္ပဏီများကြားတွင် ပိုမိုသိသာထင်ရှားသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ပိုင်းခြားမှုကို ဖန်တီးပေးမည်လား။