Erabakien adimena: Erabakiak hartzeko prozesua optimizatu

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Azaroaren 29, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Azkar digitalizatzen ari den munduan, enpresek erabakien adimenaren teknologiak aprobetxatzen ari dira erabakiak hartzea hobetzeko, IA erabiliz, datuak ebidentziazko ikuspegi bihurtzeko. Aldaketa hau ez da soilik teknologiari buruzkoa; halaber, lan-rolak birmoldatzen ari da AI kudeaketarako eta erabilera etikorako, eta datuen segurtasunari eta erabiltzaileen irisgarritasunari buruzko kezka areagotzen ari da. Teknologia hauetarako bilakaerak datuetan oinarritutako estrategietarako joera zabalagoa islatzen du hainbat industriatan, erronka eta aukera berriak sortuz.

Erabakien adimenaren testuingurua

Industria guztietan, enpresak tresna digital gehiago integratzen ari dira beren eragiketetan eta etengabe datu kopuru handiak biltzen ari dira. Hala ere, horrelako inbertsioek balio dute emaitza ekagarriak sortzen badituzte. Zenbait negoziok, adibidez, erabaki azkarrak eta eraginkorrak har ditzakete, adimen artifiziala (AI) aprobetxatzen duten erabakien adimen-teknologiak erabiliz datu horietatik ikuspegiak ateratzeko eta erabakiak hartzeko informazio gehiago emateko.

Erabakien adimenak AI negozioaren analisiarekin konbinatzen ditu erakundeei erabaki hobeak hartzen laguntzeko. Erabakien adimenaren software eta plataformek enpresei datuetan oinarritutako erabaki informatuagoak har ditzakete intuizioan baino. Horren arabera, erabakien adimenaren abantaila nagusietako bat datuetatik ikuspegiak ateratzeko prozesua errazteko ahalmena duela da, enpresei analisiekin aztertzea erraztuz. Gainera, erabakien adimen-produktuek datu-gaitasunen hutsunea arintzen lagun dezakete, analitiketan edo datuetan langileen prestakuntza-maila handia behar ez duten ikuspegiak eskainiz.

2021eko Gartnerrek egindako inkesta batek adierazi zuen inkestatuen ehuneko 65ek uste zutela beren erabakiak 2019an baino konplexuagoak zirela, eta ehuneko 53k esan zuen presio gehiago zegoela haien aukerak justifikatzeko edo azaltzeko. Ondorioz, enpresa multinazional askok erabakien adimena integratzeari lehentasuna eman diote. 2019an, Google-k datuen zientzialari buruzagi bat kontratatu zuen, Cassie Kozyrkov, datuetan oinarritutako AI tresnak jokabidearen zientziarekin konbinatzen laguntzeko. IBM, Cisco, SAP eta RBS bezalako beste enpresa batzuk ere erabakien adimenaren teknologiak aztertzen hasi dira.

Eragin disruptiboa

Erabakien adimenak enpresei erabaki hobeak hartzen laguntzeko modurik nabarmenenetako bat bestela erabilgarri ez liratekeen datuei buruzko ikuspegiak ematea da. Programazioak gizakiaren mugak hainbat magnitudetan gainditzen dituen datuen analisia ahalbidetzen du. 

Hala ere, Delloitek 2022ko txosten batek adierazi zuen erantzukizuna enpresa baten giza aldetik erabakiak hartzea onartzen duen oinarrizko ezaugarria dela. Erabakien adimena baliotsua den arren, erakunde baten helburua ikuspegitik bultzatutako erakundea (IDO) izatea izan behar dela nabarmenduz. Delloitek adierazi duenez, IDO batek bildutako informazioa hauteman, aztertzen eta jarduten du. 

Gainera, erabakien adimenaren teknologiak enpresei analitika demokratizatzen lagun diezaieke. IT sail handi edo sofistikaturik ez duten enpresek teknologia-enpresekin eta startupekin lankidetzan jar daitezke erabakien adimenaren onurak lortzeko. Esate baterako, 2020an, Molson Coors edarien multinazionalak Peak erabakien adimen-enpresarekin lankidetzan aritu zen bere negozio-eragiketa zabal eta konplexuei buruzko ikuspegiak lortzeko eta zerbitzu-eremuak etengabe hobetzeko.

Erabakien adimenerako ondorioak

Erabakien adimenaren ondorio zabalagoak izan daitezke: 

• Enpresen eta erabakien adimen-enpresen arteko lankidetza gehiago erabakien adimen-teknologiak beren negozio-eragiketetan integratzeko.
• Erabakien adimeneko adituen eskaera handiagoa.
• Erakundeen zibererasoekiko ahultasuna areagotzea. Esate baterako, ziberkriminalak enpresen erabakien adimen-datuak biltzen edo plataforma horiek manipulatzen dituzte enpresak negozio-ekintza desabantailagarriak hartzera bideratzen duten moduan.
• Enpresek datuak biltegiratzeko azpiegituretan inbertitzeko beharra gero eta handiagoa da, AI teknologiak datu-multzo handiak atzitu ahal izateko analisirako.
• AI eta UX-n zentratzen diren AI teknologia gehiago, teknologia aurreratu gabeko erabiltzaileek AI teknologiak ulertu eta erabil ditzaten.
• AI garapen etikoari garrantzia handiagoa ematea, publikoaren konfiantza areagotzea eta gobernuen arau-esparru zorrotzagoak sustatuz.
• Enplegu-ereduen aldaketa IAren gainbegiratzean eta erabilera etikoan zentratzen diren rol gehiagorekin, datuak prozesatzeko lan tradizionalen eskaera murriztuz.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Nola liteke bestela erabakien adimena giza erabakiak hartzeko prozesua baino eraginkorragoa? Edo zeintzuk dira erabakien adimena erabiltzearen beste kezkak?
• Erabakien adimenaren teknologiek eten digital handiagoa sortuko al dute enpresa handien eta txikien artean?