ភាពវៃឆ្លាតនៃការសម្រេចចិត្ត៖ ធ្វើឱ្យដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង
ភាពវៃឆ្លាតនៃការសម្រេចចិត្ត៖ ធ្វើឱ្យដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង
ភាពវៃឆ្លាតនៃការសម្រេចចិត្ត៖ ធ្វើឱ្យដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង
- អ្នកនិពន្ធ:
- ខែវិច្ឆិកា 29, 2022
សង្ខេបការយល់ដឹង
នៅក្នុងពិភពឌីជីថលដ៏ឆាប់រហ័ស ក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តដើម្បីបង្កើនការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ ដោយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យទៅជាការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺមិនមែនគ្រាន់តែអំពីបច្ចេកវិទ្យា; វាក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូរតួនាទីការងារចំពោះការគ្រប់គ្រង AI និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ខណៈពេលដែលបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងភាពងាយស្រួលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការវិវត្តន៍ឆ្ពោះទៅរកបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយឆ្ពោះទៅរកយុទ្ធសាស្ត្រដែលផ្តល់ព័ត៌មានអំពីទិន្នន័យនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ ដោយបង្កើតនូវបញ្ហាប្រឈម និងឱកាសថ្មីៗ។
បរិបទបញ្ញានៃការសម្រេចចិត្ត
នៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ឌីជីថលកាន់តែច្រើនទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ ហើយតែងតែប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការវិនិយោគបែបនេះមានប្រយោជន៍ លុះត្រាតែពួកគេបង្កើតលទ្ធផលដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។ ជាឧទាហរណ៍ អាជីវកម្មមួយចំនួនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្ត ដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីទាញការយល់ដឹងពីទិន្នន័យនេះ និងផ្តល់នូវការសម្រេចចិត្តដែលមានការយល់ដឹងកាន់តែច្រើន។
Decision Intelligence រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI ជាមួយនឹងការវិភាគអាជីវកម្ម ដើម្បីជួយឱ្យស្ថាប័នធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង។ កម្មវិធី និងវេទិការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាជាងវិចារណញាណ។ ដូច្នោះហើយ អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងមួយនៃការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់គឺថា វាមានសក្តានុពលក្នុងការសម្រួលដំណើរការនៃការទាញយកការយល់ដឹងពីទិន្នន័យ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អាជីវកម្មក្នុងការពិនិត្យមើលជាមួយនឹងការវិភាគ។ លើសពីនេះ ផលិតផលស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តអាចជួយបន្ធូរបន្ថយគម្លាតជំនាញទិន្នន័យ ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលមិនត្រូវការកម្រិតខ្ពស់នៃការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកក្នុងការវិភាគ ឬទិន្នន័យ។
ការស្ទង់មតិរបស់ Gartner ឆ្នាំ 2021 បានបញ្ជាក់ថា 65 ភាគរយនៃអ្នកឆ្លើយសំណួរជឿថាការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេមានភាពស្មុគ្រស្មាញជាងឆ្នាំ 2019 ខណៈពេលដែល 53 ភាគរយបាននិយាយថាមានសម្ពាធបន្ថែមទៀតដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវ ឬពន្យល់ពីជម្រើសរបស់ពួកគេ។ ជាលទ្ធផល ក្រុមហ៊ុនចម្រុះជាតិសាសន៍ជាច្រើនបានផ្តល់អាទិភាពក្នុងការរួមបញ្ចូលភាពឆ្លាតវៃក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ នៅឆ្នាំ 2019 Google បានជួលប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Cassie Kozyrkov ដើម្បីជួយក្នុងការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ AI ដែលដឹកនាំដោយទិន្នន័យជាមួយនឹងវិទ្យាសាស្ត្រអាកប្បកិរិយា។ ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដូចជា IBM, Cisco, SAP និង RBS ក៏បានចាប់ផ្តើមរុករកបច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ផងដែរ។
ផលប៉ះពាល់រំខាន
មធ្យោបាយដ៏លេចធ្លោបំផុតមួយ ដែលភាពវៃឆ្លាតក្នុងការសម្រេចចិត្តអាចជួយឱ្យអាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន គឺតាមរយៈការផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យដែលនឹងមិនអាចប្រើបាន។ ការសរសេរកម្មវិធីអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យដែលលើសពីដែនកំណត់របស់មនុស្សដោយរ៉ិចទ័រជាច្រើន។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ របាយការណ៍ឆ្នាំ 2022 ដោយ Delloite បានសម្តែងថា គណនេយ្យភាពគឺជាលក្ខណៈមូលដ្ឋានដែលគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តលើផ្នែកមនុស្សរបស់សហគ្រាស។ គូសបញ្ជាក់ថា ថ្វីត្បិតតែភាពវៃឆ្លាតក្នុងការសម្រេចចិត្តមានតម្លៃក៏ដោយ គោលដៅរបស់អង្គការគួរតែជាអង្គការដែលជំរុញដោយការយល់ដឹង (IDO)។ Delloite បាននិយាយថា IDO ផ្តោតលើការយល់ឃើញ វិភាគ និងធ្វើសកម្មភាពលើព័ត៌មានដែលប្រមូលបាន។
លើសពីនេះ បច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តអាចជួយអាជីវកម្មឱ្យធ្វើការវិភាគបែបប្រជាធិបតេយ្យ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមិនមាននាយកដ្ឋាន IT ធំ ឬទំនើបអាចចាប់ដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា និងអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍នៃការសម្រេចចិត្ត។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងឆ្នាំ 2020 ភេសជ្ជៈចម្រុះជាតិសាសន៍ Molson Coors បានចាប់ដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនស៊ើបការណ៍ការសម្រេចចិត្ត Peak ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងអំពីប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មដ៏ធំ និងស្មុគស្មាញរបស់ខ្លួន និងបន្តកែលម្អផ្នែកសេវាកម្ម។
ភាពវៃឆ្លាតក្នុងការសម្រេចចិត្ត
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃបញ្ញាក្នុងការសម្រេចចិត្តអាចរួមមាន:
- ភាពជាដៃគូកាន់តែច្រើនរវាងអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុនស៊ើបការណ៍ការសម្រេចចិត្ត ដើម្បីរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តទៅក្នុងប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មរៀងៗខ្លួន។
- តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់។
- បង្កើនភាពងាយរងគ្រោះចំពោះការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់អង្គការនានា។ ជាឧទាហរណ៍ ឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតដែលប្រមូលទិន្នន័យស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមហ៊ុន ឬរៀបចំវេទិកាបែបនេះតាមរបៀបដែលដឹកនាំក្រុមហ៊ុនឱ្យចាត់វិធានការអាជីវកម្មដែលមិនអំណោយផល។
- តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាក្នុងការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ ដូច្នេះបច្ចេកវិទ្យា AI អាចចូលប្រើសំណុំទិន្នន័យធំៗសម្រាប់ការវិភាគ។
- បច្ចេកវិទ្យា AI កាន់តែច្រើនផ្តោតលើ UI និង UX ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ដែលគ្មានចំណេះដឹងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់អាចយល់ និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ។
- ពង្រឹងការសង្កត់ធ្ងន់លើការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកបដោយសីលធម៌ ជំរុញការបង្កើនទំនុកចិត្តសាធារណៈ និងក្របខណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិកាន់តែតឹងរ៉ឹងដោយរដ្ឋាភិបាល។
- ផ្លាស់ប្តូរគំរូការងារដែលមានតួនាទីកាន់តែច្រើនដោយផ្តោតលើការត្រួតពិនិត្យ AI និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ កាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការងារដំណើរការទិន្នន័យបែបប្រពៃណី។
សំណួរដែលត្រូវពិចារណា
- តើភាពវៃឆ្លាតក្នុងការសម្រេចចិត្តអាចមានប្រសិទ្ធភាពជាងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សដោយរបៀបណា? ឬអ្វីជាកង្វល់ផ្សេងទៀតនៃការប្រើបញ្ញាក្នុងការសម្រេចចិត្ត?
- តើបច្ចេកវិទ្យាស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តនឹងបង្កើតការបែងចែកឌីជីថលយ៉ាងសំខាន់រវាងក្រុមហ៊ុនធំ និងតូចដែរឬទេ?
ឯកសារយោងការយល់ដឹង
តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖
