Inteligencja decyzyjna: zoptymalizuj proces podejmowania decyzji

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• Listopad 29, 2022

Podsumowanie spostrzeżeń

W szybko cyfryzującym się świecie firmy wykorzystują technologie analizy decyzji, aby usprawnić proces decyzyjny, wykorzystując sztuczną inteligencję do przekształcania danych w przydatne spostrzeżenia. Ta zmiana nie dotyczy tylko technologii; zmienia także role zawodowe w kierunku zarządzania sztuczną inteligencją i etycznego jej wykorzystania, zwiększając jednocześnie obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i dostępności dla użytkowników. Ewolucja w kierunku tych technologii odzwierciedla szerszy trend w kierunku strategii opartych na danych w różnych branżach, stwarzając nowe wyzwania i możliwości.

Kontekst inteligencji decyzyjnej

W różnych branżach firmy integrują w swoich działaniach coraz więcej narzędzi cyfrowych i stale gromadzą duże ilości danych. Jednak takie inwestycje są opłacalne tylko wtedy, gdy przynoszą wykonalne wyniki. Niektóre firmy mogą na przykład podejmować szybkie i skuteczne decyzje, korzystając z technologii analizy decyzji, które wykorzystują sztuczną inteligencję (AI), aby wyciągnąć wnioski z tych danych i zapewnić bardziej świadome podejmowanie decyzji.

Analiza decyzji łączy sztuczną inteligencję z analizą biznesową, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Oprogramowanie i platformy do analizy decyzji umożliwiają firmom podejmowanie bardziej świadomych decyzji w oparciu o dane, a nie intuicję. W związku z tym jedną z głównych zalet inteligencji decyzyjnej jest to, że może ona uprościć proces wyciągania wniosków z danych, ułatwiając firmom badanie za pomocą analiz. Ponadto produkty do analizy decyzji mogą pomóc złagodzić lukę w umiejętnościach związanych z danymi, dostarczając spostrzeżeń, które nie wymagają intensywnego szkolenia pracowników w zakresie analityki lub danych.

Badanie Gartnera z 2021 r. wykazało, że 65 procent respondentów uważa, że ​​ich decyzje były bardziej złożone niż w 2019 r., a 53 procent stwierdziło, że istnieje większa presja na uzasadnienie lub wyjaśnienie ich wyborów. W rezultacie wiele międzynarodowych firm nadało priorytet integracji inteligencji decyzyjnej. W 2019 r. Google zatrudnił głównego analityka danych, Cassie Kozyrkov, do pomocy w łączeniu narzędzi sztucznej inteligencji opartej na danych z nauką behawioralną. Inne firmy, takie jak IBM, Cisco, SAP i RBS, również zaczęły badać technologie analizy decyzji.

Zakłócający wpływ

Jednym z najbardziej widocznych sposobów, w jaki analiza decyzji może pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji, jest dostarczanie wglądu w dane, które w innym przypadku byłyby niedostępne. Programowanie pozwala na analizę danych, która o kilka wielkości przekracza ludzkie ograniczenia. 

Jednak raport Delloite z 2022 r. Wykazał, że odpowiedzialność jest podstawową cechą, która wspiera podejmowanie decyzji po ludzkiej stronie przedsiębiorstwa. Podkreślając, że chociaż inteligencja decyzyjna jest cenna, celem organizacji powinno być bycie organizacją zorientowaną na wgląd (IDO). Delloite stwierdził, że IDO skupia się na wykrywaniu, analizowaniu i działaniu na zebranych informacjach. 

Ponadto technologia analizy decyzji może pomóc firmom w demokratyzacji analityki. Firmy bez dużych lub zaawansowanych działów IT mogą współpracować z firmami technologicznymi i start-upami, aby czerpać korzyści z analizy decyzji. Na przykład w 2020 r. międzynarodowa firma Molson Coors nawiązała współpracę z firmą Peak zajmującą się analizą decyzji, aby uzyskać wgląd w jej rozległe i złożone operacje biznesowe oraz stale ulepszać obszary usług.

Implikacje dla inteligencji decyzyjnej

Szersze implikacje inteligencji decyzyjnej mogą obejmować: 

• Więcej partnerstw między przedsiębiorstwami i firmami zajmującymi się analizą decyzji w celu zintegrowania technologii analizy decyzji z ich odpowiednimi operacjami biznesowymi.
• Zwiększone zapotrzebowanie na ekspertów z zakresu analizy decyzji.
• Zwiększona podatność organizacji na cyberataki. Na przykład cyberprzestępcy gromadzą dane wywiadowcze firm lub manipulują takimi platformami w sposób, który skłania firmy do podejmowania niekorzystnych działań biznesowych.
• Rosnąca potrzeba inwestowania przez firmy w infrastrukturę przechowywania danych, aby technologie AI miały dostęp do dużych zbiorów danych do analizy.
• Więcej technologii AI skupiających się na interfejsie użytkownika i UX, aby użytkownicy bez zaawansowanej wiedzy technicznej mogli zrozumieć i wykorzystać technologie AI.
• Większy nacisk na etyczny rozwój sztucznej inteligencji, wspieranie większego zaufania publicznego i bardziej rygorystycznych ram regulacyjnych nakładanych przez rządy.
• Zmiana wzorców zatrudnienia polegająca na większej liczbie stanowisk skupiających się na nadzorze nad sztuczną inteligencją i jej etycznym wykorzystaniu, co zmniejszy zapotrzebowanie na tradycyjne stanowiska związane z przetwarzaniem danych.

Pytania do rozważenia

• W jaki inny sposób inteligencja decyzyjna może być bardziej skuteczna niż proces podejmowania decyzji przez człowieka? Lub jakie są inne obawy związane z wykorzystaniem inteligencji decyzyjnej?
• Czy technologie wywiadu decyzyjnego stworzą bardziej znaczącą przepaść cyfrową między dużymi i małymi firmami?