निर्णय बुद्धि: निर्णय लिने प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्नुहोस्
निर्णय बुद्धि: निर्णय लिने प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्नुहोस्
निर्णय बुद्धि: निर्णय लिने प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्नुहोस्
- लेखक:
- नोभेम्बर 29, 2022
अन्तरदृष्टि सारांश
द्रुत रूपमा डिजिटलाइजिङ संसारमा, कम्पनीहरूले आफ्नो निर्णय क्षमता बढाउनको लागि AI को प्रयोग गरेर डाटालाई कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिमा रूपान्तरण गर्न निर्णय बुद्धिमत्ता प्रविधिहरू प्रयोग गर्दैछन्। यो परिवर्तन प्रविधिको बारेमा मात्र होइन; यसले एआई व्यवस्थापन र नैतिक प्रयोग तर्फ कामको भूमिकालाई पुन: आकार दिइरहेको छ, जबकि डाटा सुरक्षा र प्रयोगकर्ता पहुँचको बारेमा चिन्ता बढाउँदैछ। यी प्रविधिहरूको विकासले विभिन्न उद्योगहरूमा डाटा-सूचना रणनीतिहरू तर्फ फराकिलो प्रवृत्तिलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, नयाँ चुनौती र अवसरहरू खडा गर्दछ।
निर्णय खुफिया सन्दर्भ
उद्योगहरूमा, कम्पनीहरूले आफ्नो सञ्चालनमा थप डिजिटल उपकरणहरू एकीकृत गर्दै छन् र लगातार ठूलो मात्रामा डाटा सङ्कलन गरिरहेका छन्। यद्यपि, त्यस्ता लगानीहरू मात्र सार्थक हुन्छन् यदि तिनीहरूले कार्ययोग्य परिणामहरू उत्पन्न गर्छन्। उदाहरणका लागि, केही व्यवसायहरूले यस डेटाबाट अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न र थप सूचित निर्णय-प्रक्रिया प्रदान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को लाभ उठाउने निर्णय बुद्धिमत्ता प्रविधिहरू प्रयोग गरेर छिटो र प्रभावकारी निर्णयहरू गर्न सक्छन्।
निर्णय बुद्धिमत्ताले संगठनहरूलाई राम्रो निर्णयहरू लिन मद्दत गर्नको लागि व्यापार विश्लेषणसँग AI संयोजन गर्दछ। निर्णय बुद्धिमत्ता सफ्टवेयर र प्लेटफर्महरूले व्यवसायहरूलाई अन्तर्ज्ञानको सट्टा डाटामा आधारित अधिक सूचित निर्णयहरू गर्न अनुमति दिन्छ। तदनुसार, निर्णय बुद्धिमत्ताको मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक यो हो कि यसले डेटाबाट अन्तर्दृष्टिहरू कोर्ने प्रक्रियालाई सरल बनाउन सक्ने क्षमता राख्छ, यसले व्यवसायहरूलाई विश्लेषणका साथ जाँच गर्न सजिलो बनाउँछ। थप रूपमा, निर्णय इन्टेलिजेन्स उत्पादनहरूले विश्लेषण वा डाटामा उच्च स्तरको कार्यकर्ता प्रशिक्षणको आवश्यकता पर्दैन भन्ने अन्तरदृष्टि प्रदान गरेर डाटा सीपको अन्तरलाई कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
2021 गार्टनर सर्वेक्षणले बताएको छ कि 65 प्रतिशत उत्तरदाताहरूले विश्वास गरे कि उनीहरूका निर्णयहरू 2019 मा भन्दा बढी जटिल थिए, जबकि 53 प्रतिशतले भने कि उनीहरूको छनौटलाई औचित्य वा व्याख्या गर्न थप दबाब थियो। नतिजा स्वरूप, धेरै बहुराष्ट्रिय कम्पनीहरूले निर्णय बुद्धिमत्तालाई एकीकृत गर्ने प्राथमिकता दिएका छन्। 2019 मा, Google ले डेटा-नेतृत्व AI उपकरणहरूलाई व्यवहार विज्ञानसँग संयोजन गर्न मद्दत गर्न एक प्रमुख डेटा वैज्ञानिक, Cassie Kozyrkov लाई नियुक्त गर्यो। अन्य कम्पनीहरू जस्तै IBM, Cisco, SAP, र RBS ले पनि निर्णय खुफिया प्रविधिहरू अन्वेषण गर्न थालेका छन्।
विघटनकारी प्रभाव
निर्णय बुद्धिले व्यवसायहरूलाई राम्रो निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्न सक्ने सबैभन्दा प्रमुख तरिकाहरू मध्ये एक हो अन्यथा उपलब्ध नहुने डेटामा अन्तर्दृष्टि प्रदान गरेर। प्रोग्रामिङले डेटा विश्लेषणको लागि अनुमति दिन्छ जुन धेरै परिमाणहरूद्वारा मानव सीमाहरू पार गर्दछ।
यद्यपि, डेलोइटको 2022 रिपोर्टले व्यक्त गरेको छ कि जवाफदेहिता एक आधारभूत विशेषता हो जसले उद्यमको मानव पक्षमा निर्णय लिने समर्थन गर्दछ। हाईलाइट गर्दै कि यद्यपि निर्णय बुद्धि मूल्यवान छ, संगठनको लक्ष्य एक अन्तरदृष्टि-संचालित संगठन (IDO) हुनु पर्छ। डेलोइटले भने कि IDO ले संवेदन, विश्लेषण र संकलित जानकारीमा कार्य गर्नमा केन्द्रित हुन्छ।
थप रूपमा, निर्णय बुद्धिमत्ता टेक्नोलोजीले व्यवसायहरूलाई विश्लेषणात्मक प्रजातान्त्रिक बनाउन मद्दत गर्न सक्छ। ठूला वा परिष्कृत IT विभागहरू नभएका कम्पनीहरूले टेक फर्महरू र स्टार्टअपहरूसँग साझेदारी गर्न सक्छन् निर्णय बुद्धिको फाइदा उठाउन। उदाहरणका लागि, २०२० मा, बेभरेज बहुराष्ट्रिय मोल्सन कुर्सले निर्णय इन्टेलिजेन्स कम्पनी पीकसँग यसको विशाल र जटिल व्यवसाय सञ्चालनमा अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न र सेवा क्षेत्रहरूलाई निरन्तर सुधार गर्न साझेदारी गर्यो।
निर्णय बुद्धि को लागी प्रभाव
निर्णय बुद्धि को व्यापक प्रभाव समावेश हुन सक्छ:
- व्यापार र निर्णय बुद्धिमत्ता कम्पनीहरू बीच थप साझेदारीहरू तिनीहरूको सम्बन्धित व्यवसाय सञ्चालनहरूमा निर्णय बुद्धिमत्ता प्रविधिहरू एकीकृत गर्न।
- निर्णय खुफिया विशेषज्ञहरूको माग बढ्यो।
- संगठनहरूका लागि साइबर आक्रमणहरूको बढ्दो जोखिम। उदाहरणका लागि, साइबर अपराधीहरूले फर्महरूको निर्णय इन्टेलिजेन्स डेटा सङ्कलन गर्ने वा त्यस्ता प्लेटफर्महरूलाई हेरफेर गर्ने तरिकाहरू जसले कम्पनीहरूलाई हानिकारक व्यापार कार्यहरू लिन निर्देशन दिन्छ।
- डाटा भण्डारण पूर्वाधारमा लगानी गर्न कम्पनीहरूको बढ्दो आवश्यकता ताकि एआई टेक्नोलोजीहरूले विश्लेषणको लागि ठूला डाटा सेटहरू पहुँच गर्न सकून्।
- UI र UX मा फोकस गर्ने थप AI प्रविधिहरू ताकि उन्नत प्रविधिको ज्ञान नभएका प्रयोगकर्ताहरूले AI प्रविधिहरू बुझ्न र प्रयोग गर्न सकून्।
- नैतिक एआई विकासमा बढ्दो जोड, बढ्दो सार्वजनिक विश्वास र सरकारहरूद्वारा थप कडा नियामक ढाँचाहरूलाई बढावा दिन।
- AI निरीक्षण र नैतिक प्रयोगमा ध्यान केन्द्रित गर्दै, परम्परागत डेटा प्रशोधन कार्यहरूको माग घटाउँदै रोजगारी ढाँचाहरूमा परिवर्तन गर्नुहोस्।
विचार गर्न प्रश्नहरु
- मानव निर्णय गर्ने प्रक्रिया भन्दा निर्णय बुद्धिमत्ता कसरी अझ प्रभावकारी हुन सक्छ? वा निर्णय बुद्धि प्रयोग गर्ने अन्य चिन्ताहरू के छन्?
- के निर्णय खुफिया प्रविधिहरूले ठूला र साना-स्तरीय कम्पनीहरू बीच थप महत्त्वपूर्ण डिजिटल विभाजन सिर्जना गर्नेछ?
अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू
निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:
