निर्णय बुद्धि: निर्णय लेने की प्रक्रिया का अनुकूलन

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• नवम्बर 29/2022

अंतर्दृष्टि सारांश

तेजी से डिजिटल होती दुनिया में, कंपनियां अपने निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए निर्णय खुफिया प्रौद्योगिकियों का लाभ उठा रही हैं, डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। यह बदलाव सिर्फ प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है; यह डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता पहुंच के बारे में चिंताओं को बढ़ाते हुए एआई प्रबंधन और नैतिक उपयोग की दिशा में नौकरी की भूमिकाओं को भी नया आकार दे रहा है। इन प्रौद्योगिकियों के प्रति विकास विभिन्न उद्योगों में डेटा-सूचित रणनीतियों के प्रति व्यापक रुझान को दर्शाता है, जो नई चुनौतियां और अवसर प्रस्तुत करता है।

निर्णय खुफिया संदर्भ

सभी उद्योगों में, कंपनियां अपने संचालन में अधिक डिजिटल उपकरणों को एकीकृत कर रही हैं और लगातार बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र कर रही हैं। हालांकि, ऐसे निवेश केवल तभी सार्थक होते हैं जब वे कार्रवाई योग्य परिणाम उत्पन्न करते हैं। कुछ व्यवसाय, उदाहरण के लिए, निर्णय खुफिया तकनीकों का उपयोग करके तेज़ और प्रभावी निर्णय ले सकते हैं जो इस डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धि (एआई) का लाभ उठाते हैं।

निर्णय इंटेलिजेंस एआई को बिजनेस एनालिटिक्स के साथ जोड़ती है ताकि संगठनों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सके। निर्णय खुफिया सॉफ्टवेयर और प्लेटफॉर्म व्यवसायों को अंतर्ज्ञान के बजाय डेटा के आधार पर अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। तदनुसार, निर्णय बुद्धि के मुख्य लाभों में से एक यह है कि इसमें डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की प्रक्रिया को सरल बनाने की क्षमता है, जिससे व्यवसायों के लिए विश्लेषण के साथ जांच करना आसान हो जाता है। इसके अतिरिक्त, निर्णय खुफिया उत्पाद अंतर्दृष्टि प्रदान करके डेटा कौशल अंतर को कम करने में मदद कर सकते हैं, जिसके लिए एनालिटिक्स या डेटा में उच्च स्तर के कार्यकर्ता प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है।

2021 के गार्टनर सर्वेक्षण में कहा गया है कि 65 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना ​​​​था कि उनके निर्णय 2019 की तुलना में अधिक जटिल थे, जबकि 53 प्रतिशत ने कहा कि उनकी पसंद को सही ठहराने या समझाने का अधिक दबाव था। नतीजतन, कई बहुराष्ट्रीय कंपनियों ने निर्णय खुफिया को एकीकृत करने को प्राथमिकता दी है। 2019 में, Google ने व्यवहार विज्ञान के साथ डेटा-आधारित AI टूल के संयोजन में सहायता करने के लिए एक मुख्य डेटा वैज्ञानिक, Cassie Kozyrkov को काम पर रखा। आईबीएम, सिस्को, एसएपी और आरबीएस जैसी अन्य कंपनियों ने भी निर्णय खुफिया प्रौद्योगिकियों की खोज शुरू कर दी है।

विघटनकारी प्रभाव

सबसे प्रमुख तरीकों में से एक है जिसमें निर्णय खुफिया व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है, डेटा में अंतर्दृष्टि प्रदान करना जो अन्यथा अनुपलब्ध होगा। प्रोग्रामिंग डेटा विश्लेषण की अनुमति देता है जो कई परिमाणों से मानवीय सीमाओं को पार करता है। 

हालाँकि, डेलोइट की 2022 की एक रिपोर्ट ने व्यक्त किया कि जवाबदेही एक मौलिक विशेषता है जो एक उद्यम के मानवीय पक्ष पर निर्णय लेने का समर्थन करती है। इस बात पर प्रकाश डालते हुए कि हालांकि निर्णय खुफिया मूल्यवान है, एक संगठन का लक्ष्य एक अंतर्दृष्टि-संचालित संगठन (आईडीओ) होना चाहिए। डेलोइट ने कहा कि एक आईडीओ एकत्रित जानकारी पर संवेदन, विश्लेषण और कार्य करने पर ध्यान केंद्रित करता है। 

इसके अतिरिक्त, निर्णय आसूचना प्रौद्योगिकी व्यवसायों को विश्लेषिकी का लोकतंत्रीकरण करने में मदद कर सकती है। बड़े या परिष्कृत आईटी विभागों के बिना कंपनियां निर्णय खुफिया के लाभों को पुनः प्राप्त करने के लिए तकनीकी फर्मों और स्टार्टअप के साथ साझेदारी कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, 2020 में, बेवरेज मल्टीनेशनल मोल्सन कूर्स ने अपने विशाल और जटिल व्यवसाय संचालन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और सेवा क्षेत्रों में लगातार सुधार करने के लिए निर्णय खुफिया कंपनी पीक के साथ भागीदारी की।

निर्णय खुफिया के लिए निहितार्थ

निर्णय खुफिया के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

• निर्णय आसूचना प्रौद्योगिकियों को उनके संबंधित व्यावसायिक कार्यों में एकीकृत करने के लिए व्यवसायों और निर्णय आसूचना कंपनियों के बीच अधिक भागीदारी।
• निर्णय खुफिया विशेषज्ञों की बढ़ती मांग।
• संगठनों के लिए साइबर हमले के प्रति संवेदनशीलता में वृद्धि। उदाहरण के लिए, साइबर अपराधी फर्मों के निर्णय खुफिया डेटा एकत्र करते हैं या ऐसे प्लेटफार्मों में हेरफेर करते हैं जो कंपनियों को नुकसानदेह व्यावसायिक कार्रवाई करने के लिए निर्देशित करते हैं।
• कंपनियों के लिए डेटा स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश करने की बढ़ती आवश्यकता ताकि एआई प्रौद्योगिकियां विश्लेषण के लिए बड़े डेटा सेट तक पहुंच सकें।
• यूआई और यूएक्स पर ध्यान केंद्रित करने वाली अधिक एआई प्रौद्योगिकियां ताकि उन्नत तकनीकी ज्ञान के बिना उपयोगकर्ता एआई प्रौद्योगिकियों को समझ सकें और उनका उपयोग कर सकें।
• नैतिक एआई विकास, सार्वजनिक विश्वास को बढ़ावा देने और सरकारों द्वारा अधिक कठोर नियामक ढांचे पर जोर दिया गया।
• एआई निरीक्षण और नैतिक उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने वाली अधिक भूमिकाओं के साथ रोजगार पैटर्न में बदलाव, पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग नौकरियों की मांग को कम करना।

विचार करने के लिए प्रश्न

• मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया की तुलना में निर्णय बुद्धि अधिक प्रभावी कैसे हो सकती है? या निर्णय बुद्धि का उपयोग करने की अन्य चिंताएं क्या हैं?
• क्या निर्णय खुफिया प्रौद्योगिकियां बड़ी और छोटी कंपनियों के बीच अधिक महत्वपूर्ण डिजिटल विभाजन पैदा करेंगी?