Inteligência de decisão: Otimize o processo de tomada de decisão

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  Previsão Quantumrun
• 29 de novembro de 2022

Resumo do insight

Num mundo em rápida digitalização, as empresas estão a aproveitar tecnologias de inteligência de decisão para melhorar a sua tomada de decisões, utilizando a IA para transformar dados em insights acionáveis. Esta mudança não diz respeito apenas à tecnologia; está também a remodelar os cargos no sentido da gestão da IA ​​e da utilização ética, ao mesmo tempo que aumenta as preocupações sobre a segurança dos dados e a acessibilidade dos utilizadores. A evolução para estas tecnologias reflete uma tendência mais ampla para estratégias baseadas em dados em vários setores, colocando novos desafios e oportunidades.

Contexto de inteligência de decisão

Em todos os setores, as empresas estão integrando mais ferramentas digitais em suas operações e coletando constantemente grandes quantidades de dados. No entanto, esses investimentos só valem a pena se gerarem resultados acionáveis. Algumas empresas, por exemplo, podem tomar decisões rápidas e eficazes usando tecnologias de inteligência de decisão que aproveitam a inteligência artificial (IA) para extrair insights desses dados e fornecer uma tomada de decisão mais informada.

A inteligência de decisão combina IA com análise de negócios para ajudar as organizações a tomar melhores decisões. O software e as plataformas de inteligência de decisão permitem que as empresas tomem decisões mais informadas com base em dados em vez de na intuição. Assim, um dos principais benefícios da inteligência de decisão é que ela tem o potencial de simplificar o processo de obtenção de insights dos dados, tornando mais fácil para as empresas examinar com análises. Além disso, os produtos de inteligência de decisão podem ajudar a aliviar a lacuna de habilidades de dados, fornecendo insights que não exigem um alto grau de treinamento do trabalhador em análise ou dados.

Uma pesquisa do Gartner de 2021 afirmou que 65% dos entrevistados acreditavam que suas decisões eram mais complexas do que em 2019, enquanto 53% disseram que havia mais pressão para justificar ou explicar suas escolhas. Como resultado, muitas empresas multinacionais priorizaram a integração da inteligência de decisão. Em 2019, o Google contratou uma cientista-chefe de dados, Cassie Kozyrkov, para ajudar a combinar ferramentas de IA baseadas em dados com ciência comportamental. Outras empresas como IBM, Cisco, SAP e RBS também começaram a explorar tecnologias de inteligência de decisão.

Impacto disruptivo

Uma das maneiras mais proeminentes em que a inteligência de decisão pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões é fornecer insights sobre dados que, de outra forma, não estariam disponíveis. A programação permite uma análise de dados que ultrapassa as limitações humanas em várias magnitudes. 

No entanto, um relatório de 2022 da Delloite expressou que a responsabilidade é uma característica fundamental que apoia a tomada de decisões no lado humano de uma empresa. Destacando que, embora a inteligência de decisão seja valiosa, o objetivo de uma organização deve ser ser uma organização orientada por insights (IDO). Delloite afirmou que um IDO se concentra em detectar, analisar e agir sobre as informações coletadas. 

Além disso, a tecnologia de inteligência de decisão pode ajudar as empresas a democratizar a análise. Empresas sem departamentos de TI grandes ou sofisticados podem fazer parcerias com empresas de tecnologia e startups para colher os benefícios da inteligência de decisão. Por exemplo, em 2020, a multinacional de bebidas Molson Coors fez parceria com a empresa de inteligência de decisão Peak para obter insights sobre suas vastas e complexas operações de negócios e melhorar continuamente as áreas de serviço.

Implicações para a inteligência de decisão

Implicações mais amplas da inteligência de decisão podem incluir: 

• Mais parcerias entre empresas e empresas de inteligência de decisão para integrar tecnologias de inteligência de decisão em suas respectivas operações de negócios.
• Aumento da demanda por especialistas em inteligência de decisão.
• Maior vulnerabilidade a ataques cibernéticos para organizações. Por exemplo, os cibercriminosos coletam dados de inteligência de decisão das empresas ou manipulam essas plataformas de maneira a direcionar as empresas a realizar ações comerciais desvantajosas.
• Crescente necessidade das empresas investirem em infraestrutura de armazenamento de dados para que as tecnologias de IA possam acessar grandes conjuntos de dados para análise.
• Mais tecnologias de IA com foco em UI e UX para que usuários sem conhecimento técnico avançado possam entender e utilizar tecnologias de IA.
• Maior ênfase no desenvolvimento ético da IA, promovendo maior confiança pública e quadros regulamentares mais rigorosos por parte dos governos.
• Mudança nos padrões de emprego com mais funções centradas na supervisão e utilização ética da IA, reduzindo a procura por empregos tradicionais de processamento de dados.

Questões a considerar

• De que outra forma a inteligência de decisão pode ser mais eficaz do que o processo humano de tomada de decisão? Ou quais são as outras preocupações do uso da inteligência de decisão?
• As tecnologias de inteligência de decisão criarão uma divisão digital mais significativa entre empresas de grande e pequena escala?