Inteligenca odločanja: Optimizirajte proces odločanja

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• November 29, 2022

Povzetek vpogleda

V svetu, ki se hitro digitalizira, podjetja izkoriščajo tehnologije obveščanja o odločanju, da izboljšajo svoje odločanje, pri čemer uporabljajo AI za pretvorbo podatkov v uporabne vpoglede. Ta premik ne zadeva samo tehnologije; prav tako preoblikuje delovne vloge v smeri upravljanja umetne inteligence in etične uporabe, hkrati pa povečuje zaskrbljenost glede varnosti podatkov in dostopnosti uporabnikov. Razvoj v smeri teh tehnologij odraža širši trend k strategijam, ki temeljijo na podatkih, v različnih panogah, kar predstavlja nove izzive in priložnosti.

Kontekst odločitvene inteligence

V panogah podjetja v svoje poslovanje vključujejo več digitalnih orodij in nenehno zbirajo velike količine podatkov. Vendar so takšne naložbe vredne le, če ustvarjajo uporabne rezultate. Nekatera podjetja lahko na primer sprejemajo hitre in učinkovite odločitve z uporabo tehnologij odločanja za obveščanje, ki izkoriščajo umetno inteligenco (AI), da črpajo vpoglede iz teh podatkov in zagotavljajo bolj informirano odločanje.

Odločitvena inteligenca združuje AI s poslovno analitiko, da pomaga organizacijam sprejemati boljše odločitve. Programska oprema in platforme za obveščanje o odločanju podjetjem omogočajo sprejemanje bolj informiranih odločitev na podlagi podatkov in ne intuicije. V skladu s tem je ena od glavnih prednosti inteligence odločanja ta, da lahko poenostavi postopek črpanja vpogledov iz podatkov, kar podjetjem olajša preučevanje z analitiko. Poleg tega bi lahko izdelki za obveščanje o odločanju pomagali ublažiti vrzel v podatkovnih veščinah z zagotavljanjem vpogledov, ki ne zahtevajo visoke stopnje usposobljenosti delavcev na področju analitike ali podatkov.

Raziskava Gartner iz leta 2021 je navedla, da je 65 odstotkov vprašanih menilo, da so bile njihove odločitve bolj zapletene kot leta 2019, medtem ko jih je 53 odstotkov dejalo, da je bilo več pritiska, da bi svoje odločitve utemeljili ali razložili. Posledično so številna večnacionalna podjetja dala prednost integraciji obveščevalnih podatkov o odločanju. Leta 2019 je Google najel glavno podatkovno znanstvenico Cassie Kozyrkov za pomoč pri združevanju podatkovno vodenih orodij AI z vedenjsko znanostjo. Tudi druga podjetja, kot so IBM, Cisco, SAP in RBS, so začela raziskovati tehnologije odločanja.

Moteč vpliv

Eden najpomembnejših načinov, kako lahko inteligenca odločanja pomaga podjetjem sprejemati boljše odločitve, je zagotavljanje vpogleda v podatke, ki sicer ne bi bili na voljo. Programiranje omogoča analizo podatkov, ki za nekaj velikosti presega človeške omejitve. 

Vendar pa je poročilo družbe Delloite iz leta 2022 izrazilo, da je odgovornost temeljna lastnost, ki podpira sprejemanje odločitev na človeški strani podjetja. Poudarjanje, da čeprav je inteligenca odločanja dragocena, bi moral biti cilj organizacije biti organizacija, ki temelji na vpogledu (IDO). Delloite je izjavil, da se IDO osredotoča na zaznavanje, analiziranje in ukrepanje na podlagi zbranih informacij. 

Poleg tega lahko tehnologija odločanja pomaga podjetjem pri demokratizaciji analitike. Podjetja brez velikih ali sofisticiranih IT oddelkov lahko sodelujejo s tehnološkimi podjetji in novoustanovljenimi podjetji, da izkoristijo prednosti inteligence odločanja. Na primer, leta 2020 je večnacionalna družba za proizvodnjo pijač Molson Coors sodelovala s podjetjem za obveščanje odločitev Peak, da bi pridobila vpogled v njegove obsežne in zapletene poslovne operacije in nenehno izboljševala področja storitev.

Posledice za inteligenco odločanja

Širše posledice inteligence odločanja lahko vključujejo: 

• Več partnerstev med podjetji in podjetji za obveščanje o odločanju za integracijo tehnologij za obveščanje o odločanju v svoje poslovne operacije.
• Povečano povpraševanje po strokovnjakih za obveščanje odločitev.
• Povečana ranljivost organizacij za kibernetske napade. Na primer, kibernetski kriminalci zbirajo obveščevalne podatke o odločitvah podjetij ali manipulirajo s takšnimi platformami na načine, ki usmerjajo podjetja k izvajanju neugodnih poslovnih dejanj.
• Vse večja potreba podjetij po naložbah v infrastrukturo za shranjevanje podatkov, tako da lahko tehnologije umetne inteligence dostopajo do velikih podatkovnih nizov za analizo.
• Več tehnologij umetne inteligence, ki se osredotočajo na UI in UX, tako da lahko uporabniki brez naprednega tehnološkega znanja razumejo in uporabljajo tehnologije umetne inteligence.
• Okrepljen poudarek na etičnem razvoju umetne inteligence, spodbujanje povečanega zaupanja javnosti in strožji regulativni okvir s strani vlad.
• Premik v vzorcih zaposlovanja z več vlogami, ki se osredotočajo na nadzor in etično uporabo umetne inteligence, kar zmanjšuje povpraševanje po tradicionalnih delovnih mestih za obdelavo podatkov.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Kako drugače bi lahko bila inteligenca odločanja učinkovitejša od človeškega procesa odločanja? Ali kaj so drugi pomisleki pri uporabi odločitvene inteligence?
• Ali bodo tehnologije odločanja ustvarile večji digitalni razkorak med velikimi in malimi podjetji?