Kecerdasan kaputusan: Optimalkeun prosés pembuatan kaputusan

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• November 29, 2022

Ringkesan wawasan

Dina dunya digitalisasi anu gancang, perusahaan ngamangpaatkeun téknologi intelijen kaputusan pikeun ningkatkeun kaputusan kaputusan, ngagunakeun AI pikeun ngarobih data janten wawasan anu tiasa dilaksanakeun. shift ieu teu ngan ngeunaan téhnologi; Éta ogé ngarobih deui peran padamelan pikeun ngokolakeun AI sareng panggunaan etika, bari ningkatkeun kasalempang kaamanan data sareng aksés pangguna. Évolusi ka arah téknologi ieu ngagambarkeun tren anu langkung lega ka arah strategi inpormasi data dina sagala rupa industri, nyababkeun tantangan sareng kasempetan énggal.

Konteks kecerdasan kaputusan

Di sakuliah industri, perusahaan ngahijikeun langkung seueur alat digital kana operasina sareng teras-terasan ngumpulkeun data anu ageung. Nanging, investasi sapertos kitu ngan ukur mangpaat upami aranjeunna ngahasilkeun hasil anu tiasa dilaksanakeun. Sababaraha usaha, contona, tiasa nyandak kaputusan anu gancang sareng épéktip ngagunakeun téknologi intelijen kaputusan anu ngungkit intelijen buatan (AI) pikeun nyandak wawasan tina data ieu sareng nyayogikeun kaputusan anu langkung terang.

Kecerdasan kaputusan ngagabungkeun AI sareng analitik bisnis pikeun ngabantosan organisasi nyandak kaputusan anu langkung saé. Parangkat lunak sareng platform intelijen kaputusan ngamungkinkeun usaha pikeun nyandak kaputusan anu langkung terang dumasar kana data tinimbang intuisi. Sasuai, salah sahiji kauntungan utama intelijen kaputusan nyaéta yén éta gaduh poténsi pikeun nyederhanakeun prosés ngagambar wawasan tina data, sahingga ngagampangkeun usaha pikeun nalungtik nganggo analitik. Salaku tambahan, produk intelijen kaputusan tiasa ngabantosan gap kaahlian data ku cara masihan wawasan anu henteu meryogikeun tingkat pelatihan karyawan anu luhur dina analitik atanapi data.

Survei Gartner 2021 nyatakeun yén 65 persén réspondén percaya yén kaputusanna langkung rumit tibatan taun 2019, sedengkeun 53 persén nyarios aya langkung tekanan pikeun menerkeun atanapi ngajelaskeun pilihanna. Hasilna, loba pausahaan multinasional geus prioritized integrasi kecerdasan kaputusan. Taun 2019, Google nyewa lulugu élmuwan data, Cassie Kozyrkov, pikeun ngabantosan dina ngagabungkeun alat AI anu dipimpin ku data sareng élmu paripolah. Perusahaan sanésna sapertos IBM, Cisco, SAP, sareng RBS ogé parantos ngamimitian ngajalajah téknologi intelijen kaputusan.

Dampak ngaganggu

Salah sahiji cara anu pang menonjol dimana intelijen kaputusan tiasa ngabantosan usaha nyandak kaputusan anu langkung saé nyaéta ku cara masihan wawasan kana data anu henteu tiasa sayogi. Programming ngamungkinkeun pikeun analisa data anu ngaleuwihan watesan manusa ku sababaraha ukuran. 

Tapi, laporan 2022 ku Delloite nyatakeun yén akuntabilitas mangrupikeun sipat dasar anu ngadukung kaputusan dina sisi manusa tina hiji perusahaan. Nyorot yén sanajan intelegensi kaputusan berharga, tujuan hiji organisasi kedah janten organisasi anu didorong ku wawasan (IDO). Delloite nyatakeun yén IDO museurkeun kana sensing, nganalisa, sareng ngalaksanakeun inpormasi anu dikumpulkeun. 

Salaku tambahan, téknologi intelijen kaputusan tiasa ngabantosan usaha pikeun ngadémokrasikeun analitik. Pausahaan tanpa departemén IT ageung atanapi canggih tiasa pasangan sareng firma téknologi sareng ngamimitian pikeun nyandak kauntungan tina intelijen kaputusan. Salaku conto, dina taun 2020, inuman multinasional Molson Coors gawé bareng sareng perusahaan intelijen kaputusan Puncak pikeun kéngingkeun wawasan ngeunaan operasi bisnis anu ageung sareng kompleks sareng terus ningkatkeun daérah jasa.

Implikasi pikeun kecerdasan kaputusan

Implikasi lega tina kecerdasan kaputusan bisa ngawengku: 

• Langkung seueur kerjasama antara usaha sareng perusahaan intelijen kaputusan pikeun ngahijikeun téknologi intelijen kaputusan kana operasi bisnis masing-masing.
• Ngaronjat paménta pikeun ahli intelijen kaputusan.
• Ningkatkeun kerentanan kana serangan cyber pikeun organisasi. Salaku conto, penjahat cyber ngumpulkeun data intelijen kaputusan perusahaan atanapi ngamanipulasi platform sapertos kitu ku cara ngarahkeun perusahaan pikeun ngalakukeun tindakan bisnis anu ngarugikeun.
• Ngaronjatkeun kabutuhan perusahaan pikeun investasi dina infrastruktur panyimpen data supados téknologi AI tiasa ngaksés set data anu ageung pikeun dianalisis.
• Langkung seueur téknologi AI anu museurkeun kana UI sareng UX supados pangguna tanpa pangaweruh téknologi canggih tiasa ngartos sareng ngagunakeun téknologi AI.
• Ningkatkeun tekenan kana pamekaran AI anu étika, ningkatkeun kapercayaan masarakat sareng kerangka pangaturan anu langkung ketat ku pamaréntah.
• Ngarobih pola padamelan kalayan langkung seueur peran anu museurkeun kana pangawasan AI sareng panggunaan etika, ngirangan paménta pikeun padamelan ngolah data tradisional.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Kumaha sejenna bisa kecerdasan kaputusan jadi leuwih éféktif batan prosés-nyieun kaputusan manusa? Atawa naon masalah sejenna tina ngagunakeun kecerdasan kaputusan?
• Naha téknologi intelijen kaputusan nyiptakeun pamisah digital anu langkung signifikan antara perusahaan ageung sareng alit?