Rozhodovací inteligence: Optimalizujte proces rozhodování

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Listopadu 29, 2022

Shrnutí statistik

V rychle se digitalizujícím světě společnosti využívají technologie rozhodovací inteligence ke zlepšení svého rozhodování a pomocí umělé inteligence transformují data na užitečné poznatky. Tento posun se netýká pouze technologie; také přetváří pracovní role směrem ke správě umělé inteligence a etickému využívání a zároveň zvyšuje obavy o bezpečnost dat a uživatelskou přístupnost. Vývoj směrem k těmto technologiím odráží širší trend směrem ke strategiím založeným na datech napříč různými odvětvími, které představují nové výzvy a příležitosti.

Kontext rozhodovací inteligence

Napříč odvětvími společnosti integrují do svých operací více digitálních nástrojů a neustále shromažďují velké množství dat. Takové investice se však vyplatí pouze tehdy, pokud přinesou žalovatelné výsledky. Některé podniky mohou například činit rychlá a efektivní rozhodnutí pomocí technologií rozhodovací inteligence, které využívají umělou inteligenci (AI) k tomu, aby z těchto dat čerpaly poznatky a poskytovaly informovanější rozhodování.

Rozhodovací inteligence kombinuje AI s obchodní analytikou a pomáhá organizacím činit lepší rozhodnutí. Software a platformy pro analýzu rozhodování umožňují podnikům činit informovanější rozhodnutí na základě dat, nikoli intuice. V souladu s tím je jednou z hlavních výhod rozhodovací inteligence to, že má potenciál zjednodušit proces získávání poznatků z dat, což podnikům usnadňuje analýzu pomocí analýzy. Produkty rozhodovací inteligence by navíc mohly pomoci zmírnit mezeru v datových dovednostech tím, že poskytují přehledy, které nevyžadují vysoký stupeň školení pracovníků v oblasti analýzy nebo dat.

Průzkum společnosti Gartner z roku 2021 uvedl, že 65 procent respondentů se domnívá, že jejich rozhodnutí byla složitější než v roce 2019, zatímco 53 procent uvedlo, že existuje větší tlak na zdůvodnění nebo vysvětlení jejich rozhodnutí. V důsledku toho mnoho nadnárodních společností upřednostnilo integraci rozhodovacích informací. V roce 2019 společnost Google najala hlavní datovou vědkyni Cassie Kozyrkovovou, aby jí pomohla kombinovat nástroje umělé inteligence založené na datech s behaviorální vědou. Další společnosti jako IBM, Cisco, SAP a RBS také začaly zkoumat technologie rozhodovací inteligence.

Rušivý dopad

Jedním z nejvýznamnějších způsobů, jak může rozhodovací inteligence pomoci podnikům činit lepší rozhodnutí, je poskytování vhledů do dat, která by jinak byla nedostupná. Programování umožňuje analýzu dat, která o několik hodnot překračuje lidská omezení. 

Zpráva společnosti Delloite z roku 2022 však uvedla, že odpovědnost je základním rysem, který podporuje rozhodování na lidské stránce podniku. Zdůraznění toho, že ačkoli je rozhodovací inteligence cenná, cílem organizace by mělo být být organizací řízenou náhledy (IDO). Společnost Delloite uvedla, že IDO se zaměřuje na snímání, analýzu a jednání na základě shromážděných informací. 

Kromě toho může technologie rozhodovací inteligence pomoci podnikům demokratizovat analytiku. Společnosti bez velkých nebo sofistikovaných IT oddělení mohou spolupracovat s technologickými firmami a začínajícími firmami a využívat výhod rozhodovací inteligence. Například v roce 2020 se nadnárodní společnost vyrábějící nápoje Molson Coors spojila se společností Peak, která se zabývá rozhodovacími informacemi, aby získala přehled o svých rozsáhlých a komplexních obchodních operacích a neustále zlepšovala oblasti služeb.

Důsledky pro rozhodovací inteligenci

Širší důsledky rozhodovací inteligence mohou zahrnovat: 

• Více partnerství mezi podniky a společnostmi zabývajícími se rozhodováním za účelem integrace technologií rozhodovacího zpravodajství do jejich příslušných obchodních operací.
• Zvýšená poptávka po expertech na rozhodovací inteligenci.
• Zvýšená zranitelnost organizací vůči kybernetickým útokům. Například kybernetičtí zločinci shromažďují data o rozhodovacích zpravodajských informacích firem nebo manipulují s takovými platformami způsoby, které nasměrují společnosti k nevýhodným obchodním akcím.
• Rostoucí potřeba společností investovat do infrastruktury pro ukládání dat, aby technologie umělé inteligence měly přístup k velkým souborům dat pro analýzu.
• Více technologií AI se zaměřením na UI a UX, aby uživatelé bez pokročilých technických znalostí mohli porozumět a využívat technologie AI.
• Větší důraz na etický vývoj umělé inteligence, podpora zvýšené důvěry veřejnosti a přísnější regulační rámce ze strany vlád.
• Posun ve vzorcích zaměstnávání s více rolemi zaměřenými na dohled nad umělou inteligencí a etické využití, což snižuje poptávku po tradičních úlohách zpracování dat.

Otázky k zamyšlení

• Jak jinak by mohla být rozhodovací inteligence efektivnější než lidský rozhodovací proces? Nebo jaké jsou další obavy z používání rozhodovací inteligence?
• Vytvoří technologie rozhodovací inteligence výraznější digitální propast mezi velkými a malými společnostmi?