Akili ya uamuzi: Boresha mchakato wa kufanya maamuzi

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Novemba 29, 2022

Muhtasari wa maarifa

Katika ulimwengu unaofanya kazi kwa kasi ya kidijitali, makampuni yanatumia teknolojia ya kijasusi ya maamuzi ili kuboresha ufanyaji maamuzi wao, kwa kutumia AI kubadilisha data kuwa maarifa yanayotekelezeka. Mabadiliko haya sio tu kuhusu teknolojia; pia inarekebisha majukumu ya kazi kuelekea usimamizi wa AI na utumiaji wa kimaadili, huku ikiongeza wasiwasi kuhusu usalama wa data na ufikivu wa watumiaji. Mageuzi kuelekea teknolojia hizi yanaonyesha mwelekeo mpana zaidi kuelekea mikakati ya kuarifiwa data katika tasnia mbalimbali, ikiibua changamoto na fursa mpya.

Muktadha wa akili ya uamuzi

Katika tasnia zote, kampuni zinajumuisha zana zaidi za kidijitali katika shughuli zao na kukusanya data nyingi kila wakati. Walakini, uwekezaji kama huo unafaa tu ikiwa utaleta matokeo yanayowezekana. Baadhi ya biashara, kwa mfano, zinaweza kufanya maamuzi ya haraka na madhubuti kwa kutumia teknolojia ya uamuzi ambayo hutumia akili bandia (AI) kupata maarifa kutoka kwa data hii na kutoa uamuzi wenye ujuzi zaidi.

Ushauri wa uamuzi unachanganya AI na uchanganuzi wa biashara ili kusaidia mashirika kufanya maamuzi bora. Programu na majukwaa ya akili ya uamuzi huruhusu biashara kufanya maamuzi yenye ufahamu zaidi kulingana na data badala ya uvumbuzi. Ipasavyo, moja ya faida kuu za akili ya uamuzi ni kwamba ina uwezo wa kurahisisha mchakato wa kuchora maarifa kutoka kwa data, na kuifanya iwe rahisi kwa biashara kuchunguza na uchanganuzi. Zaidi ya hayo, bidhaa za akili za uamuzi zinaweza kusaidia kupunguza pengo la ujuzi wa data kwa kutoa maarifa ambayo hayahitaji mafunzo ya juu ya mfanyakazi katika uchanganuzi au data.

Uchunguzi wa Gartner wa 2021 ulisema kuwa asilimia 65 ya waliohojiwa waliamini maamuzi yao yalikuwa magumu zaidi kuliko mwaka wa 2019, wakati asilimia 53 walisema kulikuwa na shinikizo zaidi la kuhalalisha au kuelezea uchaguzi wao. Matokeo yake, makampuni mengi ya kimataifa yameweka kipaumbele kuunganisha akili ya uamuzi. Mnamo 2019, Google iliajiri mwanasayansi mkuu wa data, Cassie Kozyrkov, kusaidia katika kuchanganya zana za AI zinazoongozwa na data na sayansi ya tabia. Kampuni zingine kama vile IBM, Cisco, SAP, na RBS pia zimeanza kuchunguza teknolojia za kijasusi za maamuzi.

Athari ya usumbufu

Mojawapo ya njia maarufu zaidi ambazo akili ya uamuzi inaweza kusaidia biashara kufanya maamuzi bora ni kwa kutoa maarifa kuhusu data ambayo isingepatikana. Utayarishaji wa programu huruhusu uchanganuzi wa data unaovuka mipaka ya kibinadamu kwa ukubwa kadhaa. 

Hata hivyo, ripoti ya 2022 ya Delloite ilionyesha kwamba uwajibikaji ni sifa ya kimsingi ambayo inasaidia kufanya maamuzi kwa upande wa binadamu wa biashara. Kuangazia kwamba ingawa akili ya uamuzi ni muhimu, lengo la shirika linapaswa kuwa shirika linaloendeshwa na maarifa (IDO). Delloite alisema kuwa IDO inalenga katika kuhisi, kuchambua, na kuchukua hatua kwa habari iliyokusanywa. 

Zaidi ya hayo, teknolojia ya akili ya uamuzi inaweza kusaidia biashara kufanya uchanganuzi wa kidemokrasia. Makampuni yasiyo na idara kubwa au za kisasa za IT zinaweza kushirikiana na makampuni ya teknolojia na wanaoanzisha ili kupata manufaa ya akili ya uamuzi. Kwa mfano, mnamo 2020, kinywaji cha kimataifa cha Molson Coors kilishirikiana na kampuni ya kijasusi ya uamuzi Peak kupata maarifa juu ya shughuli zake kubwa na ngumu za biashara na kuboresha maeneo ya huduma kila wakati.

Athari kwa akili ya uamuzi

Athari pana za akili ya uamuzi zinaweza kujumuisha: 

• Ushirikiano zaidi kati ya biashara na kampuni za kijasusi za uamuzi ili kujumuisha teknolojia za kijasusi za maamuzi katika shughuli zao za biashara.
• Kuongezeka kwa mahitaji ya wataalam wa akili ya uamuzi.
• Kuongezeka kwa hatari ya mashambulizi ya mtandao kwa mashirika. Kwa mfano, wahalifu wa mtandao wanaokusanya data ya kijasusi ya maamuzi ya makampuni au kuendesha mifumo kama hiyo kwa njia zinazoelekeza makampuni kuchukua hatua za kibiashara zisizofaa.
• Kuongezeka kwa hitaji la kampuni kuwekeza katika miundombinu ya kuhifadhi data ili teknolojia za AI ziweze kufikia seti kubwa za data kwa uchambuzi.
• Teknolojia zaidi za AI zinazozingatia UI na UX ili watumiaji wasio na ujuzi wa hali ya juu wa teknolojia waweze kuelewa na kutumia teknolojia za AI.
• Msisitizo ulioimarishwa juu ya ukuzaji wa maadili wa AI, kukuza imani ya umma na mifumo ngumu zaidi ya udhibiti na serikali.
• Badilisha katika mifumo ya uajiri na majukumu zaidi yanayolenga uangalizi wa AI na matumizi ya maadili, kupunguza mahitaji ya kazi za jadi za usindikaji wa data.

Maswali ya kuzingatia

• Je, ni kwa namna gani mwingine akili ya uamuzi inaweza kuwa na ufanisi zaidi kuliko mchakato wa kufanya maamuzi ya binadamu? Au ni mambo gani mengine ya kutumia akili ya uamuzi?
• Je, teknolojia za kijasusi za maamuzi zitaleta mgawanyiko mkubwa zaidi wa kidijitali kati ya makampuni makubwa na madogo?