Qərar vermə intellekti: Qərar vermə prosesini optimallaşdırın

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Noyabr 29, 2022

Anlayış xülasəsi

Sürətlə rəqəmsallaşan dünyada şirkətlər qərar qəbuletmə qabiliyyətini təkmilləşdirmək üçün qərar kəşfiyyatı texnologiyalarından istifadə edir, məlumatları hərəkətə keçə bilən anlayışlara çevirmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Bu dəyişiklik təkcə texnologiyaya aid deyil; o, həmçinin məlumat təhlükəsizliyi və istifadəçi əlçatanlığı ilə bağlı narahatlıqları gücləndirməklə yanaşı, süni intellekt idarəetməsi və etik istifadə istiqamətində iş rollarını yenidən formalaşdırır. Bu texnologiyalara doğru təkamül, yeni problemlər və imkanlar yaradan müxtəlif sənayelər üzrə məlumat əsasında məlumatlı strategiyalara doğru daha geniş tendensiyanı əks etdirir.

Qərar kəşfiyyatı konteksti

Bütün sənayelərdə şirkətlər öz əməliyyatlarına daha çox rəqəmsal alətlər inteqrasiya edir və daim böyük həcmdə məlumat toplayır. Bununla belə, bu cür investisiyalar yalnız təsirli nəticələr verdikdə dəyərlidir. Bəzi müəssisələr, məsələn, bu məlumatlardan fikirlər əldə etmək və daha məlumatlı qərarların qəbulunu təmin etmək üçün süni intellektdən (AI) istifadə edən qərar zəka texnologiyalarından istifadə edərək sürətli və effektiv qərarlar qəbul edə bilər.

Qərar vermə kəşfiyyatı təşkilatlara daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək etmək üçün AI-ni biznes analitikası ilə birləşdirir. Qərar kəşfiyyatı proqramı və platformaları bizneslərə intuisiyadan daha çox məlumat əsasında daha məlumatlı qərarlar qəbul etməyə imkan verir. Müvafiq olaraq, qərar qəbul etmə intellektinin əsas üstünlüklərindən biri odur ki, o, verilənlərdən anlayışlar əldə etmək prosesini sadələşdirmək potensialına malikdir və biznesin analitika ilə araşdırmasını asanlaşdırır. Bundan əlavə, qərar kəşfiyyatı məhsulları analitika və ya məlumatlarda yüksək dərəcədə işçi təlimi tələb etməyən anlayışlar təqdim etməklə məlumat bacarıqları boşluğunu azaltmağa kömək edə bilər.

2021 Gartner sorğusu, respondentlərin 65 faizi qərarlarının 2019-cu ilə nisbətən daha mürəkkəb olduğuna inandığını, 53 faizi isə seçimlərini əsaslandırmaq və ya izah etmək üçün daha çox təzyiq olduğunu söylədi. Nəticədə, bir çox transmilli şirkət qərar kəşfiyyatının inteqrasiyasına üstünlük verib. 2019-cu ildə Google, verilənlərə əsaslanan süni intellekt alətlərini davranış elmi ilə birləşdirməyə kömək etmək üçün baş data alimi Kessi Kozyrkovu işə götürdü. IBM, Cisco, SAP və RBS kimi digər şirkətlər də qərar kəşfiyyatı texnologiyalarını araşdırmağa başlayıblar.

Dağıdıcı təsir

Qərar vermə intellektinin bizneslərə daha yaxşı qərarlar qəbul etməsinə kömək edə biləcəyi ən görkəmli yollardan biri, əks halda əlçatmaz ola biləcək məlumatlar haqqında məlumat verməkdir. Proqramlaşdırma insan məhdudiyyətlərini bir neçə böyüklükdə aşan məlumatların təhlilinə imkan verir. 

Bununla belə, Delloite tərəfindən 2022-ci il hesabatında hesabatlılığın müəssisənin insan tərəfində qərar qəbulunu dəstəkləyən əsas xüsusiyyət olduğu ifadə edilir. Qərar zəkasının dəyərli olmasına baxmayaraq, bir təşkilatın məqsədi anlayışa əsaslanan təşkilat (IDO) olmaq olmalıdır. Delloite bildirdi ki, İDO toplanmış məlumatı hiss etməyə, təhlil etməyə və ona uyğun hərəkət etməyə diqqət yetirir. 

Bundan əlavə, qərar qəbul etmə texnologiyası bizneslərə analitikanı demokratikləşdirməyə kömək edə bilər. Böyük və ya mürəkkəb İT departamentləri olmayan şirkətlər qərar kəşfiyyatının faydalarını əldə etmək üçün texnoloji firmalar və startaplarla tərəfdaşlıq edə bilərlər. Məsələn, 2020-ci ildə çoxmillətli içki şirkəti Molson Coors, geniş və mürəkkəb biznes əməliyyatları haqqında məlumat əldə etmək və xidmət sahələrini daim təkmilləşdirmək üçün qərar kəşfiyyatı şirkəti Peak ilə əməkdaşlıq etdi.

Qərar kəşfiyyatı üçün təsirlər

Qərar vermə intellektinin daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• Qərar kəşfiyyatı texnologiyalarını öz biznes əməliyyatlarına inteqrasiya etmək üçün bizneslər və qərar kəşfiyyatı şirkətləri arasında daha çox tərəfdaşlıq.
• Qərarlar üzrə kəşfiyyat mütəxəssislərinə artan tələbat.
• Təşkilatlar üçün kiberhücumlara qarşı həssaslığın artması. Məsələn, kibercinayətkarlar firmaların qərarları ilə bağlı kəşfiyyat məlumatlarını toplayır və ya bu cür platformaları manipulyasiya edərək şirkətləri zərərli biznes tədbirləri görməyə yönəldirlər.
• Süni intellekt texnologiyalarının təhlil üçün böyük məlumat dəstlərinə daxil ola bilməsi üçün şirkətlərin məlumat saxlama infrastrukturuna sərmayə qoymasına ehtiyacın artması.
• Qabaqcıl texnoloji biliyi olmayan istifadəçilərin AI texnologiyalarını başa düşə və istifadə edə bilməsi üçün UI və UX-ə diqqət yetirən daha çox AI texnologiyaları.
• Etik süni intellektin inkişafına diqqət artırıldı, artan ictimai inam və hökumətlər tərəfindən daha sərt tənzimləyici çərçivələr təşviq edildi.
• Süni intellektə nəzarət və etik istifadəyə yönəlmiş daha çox rolla məşğulluq nümunələrində dəyişiklik, ənənəvi məlumat emalı işlərinə tələbi azaldır.

Nəzərə alınmalı suallar

• Qərar zəkasının insan qərar vermə prosesindən başqa necə daha effektiv ola bilər? Və ya qərar kəşfiyyatından istifadə ilə bağlı başqa hansı narahatlıqlar var?
• Qərar kəşfiyyatı texnologiyaları böyük və kiçik miqyaslı şirkətlər arasında daha əhəmiyyətli rəqəmsal uçurum yaradacaqmı?